When estimating the income effects

When estimating the income effects of sustainable agroforestry,
endogeneity becomes a major challenge. However, Dasgupta et al.
(2005) indicate that a model on income effects can be run if the causality
and robustness of the model are given. Since the two stage least
square estimation showed no endogeneity between sustainable behavior
and income per capita,6 an ordinary least square (OLS) model was
run. The results of the OLS estimation are indicated in Table 6 together
with the estimates of the quantile regression for comparison.
The OLS results show that households achieve a higher income per
capita if they extract firewood sustainably. However, the quantile regression
provides more information. Regarding the lowest percentile
the model indicates a change in income impacts. Here, the very poor
farmers (0.05 percentile) achieve a lower income when they extract
wood sustainably (−0.44). In other words, if the very poor extract
more firewood than the growth rate allows, they generate higher income
compared to other farmers included in the lowest percentile,
who harvest firewood sustainably. Considering that the poor are more
dependent on natural resources than the wealthier households, they
tend to extract more natural resources than their growth rates allow.
In this way, the rural poor can sustain their living standard in the short
run, but they face the danger of running into the poverty–environment
trap. As a consequence, their natural resources will decline and it will
become more difficult for them to maintain their living standard in the
long run.
In contrast, the better-off households (0.5–0.75 percentiles) can
afford to extract firewood below the growth rate. For comparison,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อประเมินผลกำไรขาดทุนของ agroforestry ยั่งยืนendogeneity กลายเป็น ความท้าทายที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม Dasgupta et al(2005) บ่งชี้ว่า สามารถรันแบบในผลกำไรถ้า causality ที่และเสถียรภาพของรุ่นจะได้รับ เนื่องจากทั้งสองขั้นตอนน้อยที่สุดตารางการประเมินแสดงให้เห็นว่าไม่ endogeneity ระหว่างพฤติกรรมอย่างยั่งยืนและรายได้ต่อหัว 6 แบบธรรมดาอย่างน้อยสี่เหลี่ยม (OLS) จำลองเรียกใช้ ผลของการประเมิน OLS ระบุไว้ในตาราง 6 เข้าด้วยกันมีการประเมินการ quantile ถดถอยสำหรับการเปรียบเทียบOLS ผลลัพธ์แสดงว่า ครัวเรือนบรรลุกำไรสูงต่อเศรษฐกิจฟิลิปปินส์จึงถ้าจะแยกฟืนฟื้นฟู อย่างไรก็ตาม การถดถอย quantileแสดงข้อมูลเพิ่มเติม เกี่ยวกับ percentile ต่ำแบบจำลองแสดงการเปลี่ยนแปลงในผลกระทบต่อรายได้ ที่นี่ ดีมากเกษตรกร (0.05 percentile) ให้รายได้ต่ำเมื่อพวกเขาแยกไม้ฟื้นฟู (−0.44) ในคำอื่น ๆ ถ้าแยกยากมากฟืนมากขึ้นมากกว่าช่วยให้อัตราการเติบโต จะสร้างรายได้สูงเมื่อเทียบกับเกษตรกรอื่น ๆ รวมอยู่ใน percentile ที่ต่ำฟื้นฟูที่เกี่ยวฟืน พิจารณายากจนมากขึ้นขึ้นอยู่กับทรัพยากรธรรมชาติกว่าครัวเรือน wealthier พวกเขามักจะ แยกทรัพยากรธรรมชาติเพิ่มมากขึ้นกว่าทำให้อัตราการขยายตัวของพวกเขาด้วยวิธีนี้ คนจนชนบทสามารถดำรงรักษามาตรฐานของชีวิตในระยะสั้นรัน แต่พวกเขาต้องเผชิญกับอันตรายของการทำงานในความยากจน – สิ่งแวดล้อมกับดัก ของทรัพยากรธรรมชาติจะลดลง และจะเป็นผลเป็นการยากสำหรับพวกเขาเพื่อรักษามาตรฐานของพวกเขาอยู่ในยาวในทางตรงข้าม ครัวเรือน better-off (0.5 – 0.75 percentiles) สามารถสามารถแยกฟืนใต้อัตราการเติบโต สำหรับการเปรียบเทียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อประเมินผลกระทบรายได้ของวนเกษตรที่ยั่งยืน,
endogeneity จะกลายเป็นความท้าทายที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม Dasgupta et al.
(2005) แสดงให้เห็นว่ารูปแบบเกี่ยวกับผลกระทบรายได้สามารถทำงานถ้าเวรกรรม
และความทนทานของผลิตภัณฑ์ที่จะได้รับ ตั้งแต่สองขั้นตอนอย่างน้อย
ประมาณตารางแสดงให้เห็นว่าไม่มี endogeneity ระหว่างพฤติกรรมที่ยั่งยืน
และรายได้ต่อหัวน้อย 6 ตารางสามัญ (OLS) รุ่นที่ถูก
เรียกใช้ ผลที่ได้จากการประมาณ OLS ที่ระบุไว้ในตารางที่ 6 ร่วม
กับประมาณการของการถดถอย quantile สำหรับการเปรียบเทียบ.
ผล OLS แสดงให้เห็นว่าผู้ประกอบการประสบความสำเร็จมีรายได้ที่สูงขึ้นต่อ
หัวถ้าพวกเขาดึงฟืนอย่างยั่งยืน อย่างไรก็ตามการถดถอย quantile
ให้ข้อมูลเพิ่มเติม เกี่ยวกับเปอร์เซ็นต์ที่ต่ำที่สุด
รูปแบบที่บ่งชี้การเปลี่ยนแปลงในการส่งผลกระทบต่อรายได้ ที่นี่น่าสงสารมาก
เกษตรกร (0.05 เปอร์เซ็นต์) ประสบความสำเร็จมีรายได้น้อยเมื่อพวกเขาดึง
ไม้อย่างยั่งยืน (-0.44) ในคำอื่น ๆ ถ้าสารสกัดที่น่าสงสารมาก
ฟืนมากกว่าอัตราการเติบโตจะช่วยให้พวกเขาสร้างรายได้ที่สูงขึ้น
เมื่อเทียบกับเกษตรกรอื่น ๆ รวมอยู่ในเปอร์เซ็นต์ต่ำสุด
ที่เก็บเกี่ยวฟืนอย่างยั่งยืน พิจารณาว่าไม่ดีมีมากขึ้น
ขึ้นอยู่กับทรัพยากรทางธรรมชาติกว่าครัวเรือนที่ร่ำรวยพวกเขา
มีแนวโน้มที่จะดึงทรัพยากรธรรมชาติมากกว่าอัตราการเติบโตของพวกเขาให้.
ด้วยวิธีนี้คนจนในชนบทสามารถรักษามาตรฐานความเป็นอยู่ของพวกเขาในระยะสั้น
ระยะ แต่พวกเขาต้องเผชิญกับอันตราย ของการทำงานในสภาพแวดล้อมที่ยากจน
กับดัก เป็นผลให้ทรัพยากรทางธรรมชาติของพวกเขาจะลดลงและมันจะ
กลายเป็นเรื่องยากมากขึ้นสำหรับพวกเขาเพื่อรักษามาตรฐานความเป็นอยู่ของพวกเขาใน
ระยะยาว.
ในทางตรงกันข้ามผู้ประกอบการที่ดีกว่า (มี 0.5-0.75 เปอร์เซนต์) สามารถ
ที่จะดึงฟืนต่ำกว่าอัตราการเจริญเติบโต . สำหรับการเปรียบเทียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อคำนวณรายได้ต่อเกษตรกรอย่างยั่งยืน ,
endogeneity จะกลายเป็นความท้าทายที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม dasgupta et al .
( 2005 ) พบว่าแบบจำลองผลกระทบต่อรายได้ สามารถวิ่งได้ ถ้าความสัมพันธ์ และความแกร่งของ
รูปแบบให้ ตั้งแต่น้อยที่สุดสองขั้น
สี่เหลี่ยมประมาณ ไม่พบ endogeneity ระหว่างพฤติกรรมที่ยั่งยืน และรายได้ต่อหัว6 เป็นแบบกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS ) แบบจำลอง
วิ่ง ผลของวิธีการประมาณค่าแสดงเป็นตารางที่ 6 กัน
กับประมาณการของการถดถอยควอนไทล์เปรียบเทียบ พบว่า ครัวเรือน
วิธีบรรลุสูงกว่ารายได้ต่อ
คนถ้าพวกเขาดึงฟืนตามอัตภาพ อย่างไรก็ตาม ควอนไทล์ถดถอย
ให้ข้อมูลเพิ่มเติม เกี่ยวกับ
ไท ถูกที่สุดตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลง ผลกระทบต่อรายได้ ที่นี่ เกษตรกรที่ยากจนมาก
( 0.05 เปอร์เซ็นต์ ) บรรลุรายได้ลดลงเมื่อพวกเขาแยก
ไม้อย่างยั่งยืน ( − 2 ) ในคำอื่น ๆถ้าจนมากสกัด
ฟืนมากกว่าอัตราการเจริญเติบโตช่วยให้พวกเขาสร้างรายได้ที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับอื่น ๆ
เกษตรกรรวมอยู่ในค่าต่ำสุด
ที่เกี่ยวฟืนตามอัตภาพพิจารณาว่าคนจนมีมากขึ้น
ขึ้นอยู่กับทรัพยากรธรรมชาติกว่าครัวเรือน ซึ่ง พวกเขา
มักจะสกัดทรัพยากรธรรมชาติมากขึ้นกว่าอัตราการเติบโตของพวกเขาให้ .
ในวิธีนี้ คนจนในชนบทสามารถรักษามาตรฐานการใช้ชีวิตของพวกเขาในระยะสั้น
วิ่ง แต่พวกเขาเผชิญอันตรายจากการทำงานในสภาพแวดล้อม
–กับดักความยากจน . ผลที่ตามมา , ทรัพยากรของพวกเขาจะลดลงและจะ
กลายเป็นยากขึ้นสำหรับพวกเขาที่จะรักษามาตรฐานการใช้ชีวิตของพวกเขาใน
.
ส่วนดีกว่าครัวเรือน ( 0.5 - 0.75 เปอร์เซ็นต์ )
สามารถสกัดฟืนด้านล่างมีอัตราการเจริญเติบโต สำหรับการเปรียบเทียบ