(for conventional) report the biplo

(for conventional) report the biplots of the PCA models calculated for each
cropping system in each year of cultivation. To better highlight the
associations between physiological behavior, final fruit and total
dry weight of the six cultivars during the crop growth cycle, the
values corresponding to all four growth stages are represented for
each physiological parameter. In both the PCA models calculated for
each of the 2 years, the two first components always represented
more than half of variation in the datasets, with PC1 ranging from
30.14% to 43.69% and PC2 from 24.0% to 27.51%. In both years and
in each system, it was not possible to identify clear separations into
clusters, therefore the results are described in relation to the two
important parameters, such us final fruit and total dry weight. In
general FDW and TDW, as expected, are always highly associated
in all years and systems, since they are close each other in all the
four plots

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(สำหรับธรรมดา) รายงาน biplots รุ่น PCA คำนวณสำหรับแต่ละระบบครอบในแต่ละปีของการเพาะปลูก ดีกว่า เน้นความสัมพันธ์ระหว่างสรีรวิทยาพฤติกรรม ผลไม้สุดท้าย และผลรวมแห้งของพันธุ์ 6 น้ำหนักในระหว่างวงจรการเจริญเติบโตของพืช การแสดงค่าที่สอดคล้องกับทุกขั้นตอนการเจริญเติบโตที่ 4 สำหรับแต่ละพารามิเตอร์สรีรวิทยา ในทั้งสองสมาคมรุ่นคำนวณปี 2 ส่วนประกอบแรกสองจะแสดงแต่ละกว่าครึ่งหนึ่งของความผันแปรใน datasets กับ PC1 ตั้งแต่30.14% 43.69% และ PC2 จาก 24.0% 27.51% ในทั้งสองปี และในแต่ละระบบ ไม่สามารถระบุประโยชน์ที่ชัดเจนในคลัสเตอร์ ดังนั้นผลลัพธ์ที่อธิบายเกี่ยวกับทั้งสองพารามิเตอร์ที่สำคัญ สหรัฐอเมริกาดังกล่าวสุดท้ายน้ำหนักแห้งและผลไม้รวม ในFDW และ TDW ทั่วไปตามที่คาดไว้ มักเชื่อมโยงสูงในทุกปีและระบบ เนื่องจากพวกเขาจะ ปิดกันในทุกผืนที่สี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(สำหรับการชุมนุม) รายงาน biplots ของรุ่น PCA
คำนวณสำหรับแต่ละระบบการปลูกพืชในแต่ละปีของการเพาะปลูก ดีกว่าที่จะเน้นความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมทางสรีรวิทยาและผลไม้สุดท้ายรวมน้ำหนักแห้งของหกสายพันธุ์ในช่วงวงจรการเจริญเติบโตของพืชที่ค่าสอดคล้องกับทั้งสี่ระยะการเจริญเติบโตเป็นตัวแทนสำหรับแต่ละพารามิเตอร์ทางสรีรวิทยา ทั้งในรูปแบบ PCA คำนวณสำหรับแต่ละ2 ปีที่ผ่านมาทั้งสองส่วนแรกเป็นตัวแทนเสมอมากกว่าครึ่งหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงในชุดข้อมูลที่มีPC1 ตั้งแต่30.14% เป็น 43.69% และ PC2 จาก 24.0% มาอยู่ที่ 27.51% ทั้งปีและในแต่ละระบบมันเป็นไปไม่ได้ที่จะระบุชัดเจนแยกออกเป็นกลุ่มดังนั้นผลที่ได้อธิบายไว้ในความสัมพันธ์กับทั้งสองตัวแปรที่สำคัญเช่นผลไม้สุดท้ายเราและน้ำหนักแห้งรวม ในทั่วไป FDW TDW และเป็นที่คาดหวังมักจะเกี่ยวข้องอย่างมากในทุกปีและระบบเนื่องจากพวกเขามีความใกล้ชิดกันในทุกสี่แปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( ปกติ ) รายงาน biplots ของ PCA รุ่นคำนวณสำหรับแต่ละ
ระบบการปลูกพืชในแต่ละปีการเพาะปลูก ดีกว่าเน้น
สมาคมระหว่างพฤติกรรมทางสรีรวิทยา , ผลไม้และสุดท้ายรวม
น้ำหนักแห้งของหกพันธุ์ในระหว่างการเจริญของพืช รอบ ,
ค่าสอดคล้องกันไปทั้งหมดสี่ขั้นตอนการเจริญเติบโตจะแสดงสำหรับแต่ละพารามิเตอร์ทางสรีรวิทยา
.ทั้งในระบบของแต่ละรุ่นได้จาก
2 ปี ครั้งแรกสองส่วนประกอบเสมอแทน
มากกว่าครึ่งหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลกับ PC ตั้งแต่
30.14 ) 43.69 % และ pc2 จาก 24.0 % 27.51 % ในทั้งสองปีและ
ในแต่ละระบบ ก็เป็นไปได้ที่จะระบุความชัดเจนแยกเป็น
กลุ่ม ดังนั้นผลลัพธ์ที่ได้อธิบายไว้ในความสัมพันธ์กับตัวแปรสำคัญ 2
,เราเช่น ไม้สุดท้าย และน้ำหนักรวม ใน
fdw ทั่วไปและ TDW เป็นที่คาดหวังมักจะเกี่ยวข้องอย่างมาก
ตลอดเวลาและระบบเนื่องจากพวกเขาอยู่ใกล้กันทั้งหมด
4 แปลง