1. IntroductionWith the massive dev

1. Introduction
With the massive devices, traffic and the diversity of mobile applications introduced in the
mobile heterogeneous networks, the big data era for mobile internet is approaching[1][2].
There is the need to efficiently manage all the resources involved in the Mobile Internet.
Massive densification of Radio Access Network (RAN) infrastructure known as Ultra Dense
Network (UDN) is considered a promising solution to meet the rapidly increasing demand for
radio access networks. UDN is proposed to further improve throughput per user and to meet
the capacity requirement in peak hour per square meters [3]. The escalating data traffic volume
and the dramatic expansion of the network infrastructure will inevitably trigger an increased
energy consumption in future wireless networks. This will directly increase the greenhouse
gas emissions and mandate an ever increasing attention to the protection of the environment.
Consequently, both industry and academia are engaged in working towards enhancing the
network energy efficiency.
Maximizing the network energy efficiency may be supported by maximizing the amount of
throughput, while minimizing the total energy consumption. As far as the problem formulation
is concerned, maximizing the network energy efficiency can be expressed as minimizing the
total energy consumption while satisfying the associated traffic demands. For example, in the
valley of traffic, huge energy consumption by ultra-dense radio access network has become an
economic and environmental concern to network operators. However, redundancy of radio
resource was not exploited when user association relationship can be rechanged in ultra-dense
network. Hence, the network energy efficiency is crucially dependent on the user association
decisions [4]. In solving problems with the energy consumption of ultra-dense radio access
network, several studies in recent time suggested the scheme, which is known as Multiple
Base Station Scheduling(MBSS) [5][6][7][8]. MBSS leads to the substantial energy efficiency
gains in the LTE-compliant wireless network deployments. However, the main problem with
MBSS is its computational complexity[9]. With the increasing dimension of ultra-dense nodes,
the computational complexity will affect the effective practical implementation of the energy
saving algorithm. Moreover, the mobility of user, and the traffic dynamics compound the
computational problems associated with MBSS. An approach, flow Scheduling, is therefore
necessary not only to reduce the energy consumption but to take into account user mobility
and traffic dynamics within ultra-dense networks.
From the perspective of radio resource management, it is proposed in this paper, how
efficient energy consumption adapts to the density of traffic. This is achieved through the
proper scheduling of the flows over BS in dense small cell deployment. We proposed an
energy manager, which is a part of soft-RAN architecture. The architecture includes a
switch-on/off control algorithm by scheduling flows to reduce the number of active BSs based
on traffic dynamics, which considers the quality of real-time services.
The organization of the rest of this paper is as follows. Section II presents related works
and how differently our approach is. Section III presents the proposed soft-RAN architecture
necessary for the reduction in energy consumption. Section IV deals with the energy
management scheme whiles section V presents the performance evaluation of the proposed
scheme. The summary of the contributions of this paper and conclusion are presented in
section VI.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำกับอุปกรณ์ขนาดใหญ่ การจราจรและความหลากหลายของการใช้งานมือถือแนะนำในการโทรศัพท์มือถือเครือข่ายต่างชนิด ยุคข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับอินเทอร์เน็ตมือถืออยู่ใกล้ [1] [2]มีความจำเป็นในการจัดการทรัพยากรทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตมือถือได้อย่างมีประสิทธิภาพขนาดใหญ่หนาแน่นของโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายเข้าถึงวิทยุ (RAN) เรียกว่าหนาแน่นเป็นพิเศษเครือข่าย (UDN) ถือว่าเป็นการแก้ไขสัญญาต่อความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ววิทยุเข้าถึงเครือข่าย UDN จะเสนอ การปรับปรุงอัตราความเร็วต่อผู้ใช้ และ เพื่อตอบสนองความต้องการกำลังการผลิตสูงสุดชั่วโมงต่อตารางเมตร [3] ปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นและขยายตัวของระบบเครือข่ายย่อมจะทำเพิ่มขึ้นเครือข่ายไร้สายในการใช้พลังงานในอนาคต ตรงนี้จะเพิ่มในอาคารเรือนกระจกปล่อยก๊าซ และมีความสนใจที่เพิ่มขึ้นกับการคุ้มครองสิ่งแวดล้อมเป็นตัวกำหนดดังนั้น อุตสาหกรรมและภาคการศึกษามีส่วนร่วมในการทำงานเสริมเครือข่ายประหยัดพลังงานสูงเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายอาจได้รับการสนับสนุน โดยการเพิ่มจำนวนอัตราความเร็ว ลดการใช้พลังงานรวม เท่าที่ทำการกำหนดปัญหาเกี่ยวข้อง เพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายแสดงเป็นการลดการการใช้พลังงานรวมในขณะที่ตอบสนองความต้องการการจราจรที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่าง ในการวัลเลย์ของการจราจร ใช้พลังงานขนาดใหญ่ความหนาแน่นสูงวิทยุเข้าถึงเครือข่ายได้กลายเป็นการเศรษฐกิจ และสิ่งแวดล้อมกังวลให้ผู้ประกอบการเครือข่าย อย่างไรก็ตาม ความซ้ำซ้อนของวิทยุทรัพยากรถูกใช้ประโยชน์เมื่อความสัมพันธ์สมาคมผู้ใช้สามารถ rechanged ในความหนาแน่นสูงเครือข่าย ด้วยเหตุนี้ เป็นที่อาศัยในสมาคมผู้ใช้เครือข่ายพลังงานการตัดสินใจ [4] ในการแก้ปัญหา ด้วยการใช้พลังงานของวิทยุความหนาแน่นสูงถึงเครือข่าย โครงร่าง ซึ่งเป็นที่รู้จักกันหลายแนะนำหลายการศึกษาในเวลาล่าสถานีฐาน Scheduling(MBSS) [5] [6] [7] [8] MBSS นำไปสู่การประหยัดพลังงานมากกำไรในการใช้งานเครือข่ายไร้สายตามมาตรฐาน LTE อย่างไรก็ตาม ปัญหาหลักMBSS เป็นความซับซ้อนเชิงคำนวณของ [9] มีมิติเพิ่มขึ้นของความหนาแน่นสูงโหนความซับซ้อนเชิงคำนวณจะมีผลต่อการดำเนินการปฏิบัติที่มีประสิทธิภาพของพลังงานประหยัดอัลกอริทึม นอกจากนี้ การเคลื่อนไหวของผู้ใช้ และการเปลี่ยนแปลงปริมาณการใช้สารประกอบปัญหาคำนวณที่เกี่ยวข้องกับ MBSS วิธีการ ขั้นตอนการวางแผน ดังนั้นจึงไม่จำเป็นเท่านั้น เพื่อลดการใช้พลังงาน แต่ จะคำนึงถึงจำนวนบัญชีผู้ใช้และการจราจรภายในเครือข่ายความหนาแน่นสูงจากมุมมองของการจัดการทรัพยากรวิทยุ จะมีเสนอในเอกสารนี้ วิธีการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพปรับเปลี่ยนเพื่อความหนาแน่นของการจราจร นี่คือความสำเร็จจัดตารางเวลาการไหลผ่านบีในเซลล์ขนาดเล็กหนาแน่นใช้งาน เราเสนอการจัดการที่พลังงาน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรมวิ่งนุ่ม สถาปัตยกรรมรวมถึงการอัลกอริทึมบน/ปิดการควบคุม โดยกำหนดให้ลดจำนวนของ BSs ใช้งานตามกระแสบนการจราจร dynamics ซึ่งต้องพิจารณาคุณภาพของบริการแบบเรียลไทม์องค์กรของส่วนเหลือของเอกสารนี้จะเป็นดังนี้ ส่วนที่สองนำเสนอผลงานที่เกี่ยวข้องด้วยวิธีแตกต่างกันของเรา ส่วนที่สามนำเสนอสถาปัตยกรรมวิ่งนุ่มเสนอจำเป็นสำหรับการลดการใช้พลังงาน ส่วน IV ที่เกี่ยวข้องกับพลังงานการประเมินประสิทธิภาพของการนำเสนอโครงการบริหารจัดการช่วงนำเสนอส่วน Vโครงร่าง สรุปผลงานของกระดาษและข้อสรุปนี้นำเสนอในส่วน VI

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
ที่มีอุปกรณ์ที่มีขนาดใหญ่การจราจรและความหลากหลายของการใช้งานโทรศัพท์มือถือที่นำมาใช้ในการ
เครือข่ายต่างกันมือถือยุคข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับอินเทอร์เน็ตบนมือถือกำลังใกล้เข้ามา [1] [2]
มีความจำเป็นในการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพทรัพยากรทั้งหมดที่เกี่ยวข้องในอินเทอร์เน็ตมือถือเป็น
densification ใหญ่ของวิทยุการเข้าถึงเครือข่าย (RAN) โครงสร้างพื้นฐานที่รู้จักกันเป็นอัลตร้าหนาแน่น
เครือข่าย (UDN) ถือเป็นวิธีการแก้ปัญหาที่มีแนวโน้มที่จะตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วสำหรับ
การเข้าถึงเครือข่ายวิทยุ UDN จะเสนอให้ปรับปรุงการส่งผ่านต่อผู้ใช้และเพื่อตอบสนอง
ความต้องการกำลังการผลิตในชั่วโมงเร่งด่วนต่อตารางเมตร [3]
เพิ่มขึ้นปริมาณการจราจรของข้อมูล และการขยายตัวที่น่าทึ่งของโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายย่อมจะก่อให้เกิดการเพิ่มขึ้น
การใช้พลังงานในเครือข่ายไร้สายในอนาคต ตรงนี้จะเพิ่มขึ้นเรือนกระจก
การปล่อยก๊าซและอาณัติความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการปกป้องสิ่งแวดล้อม
ดังนั้นทั้งภาคอุตสาหกรรมและภาคการศึกษามีส่วนร่วมในการทำงานต่อการเสริมสร้าง
ประสิทธิภาพการใช้พลังงานของเครือข่าย
การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานเครือข่ายอาจได้รับการสนับสนุนโดยการเพิ่มปริมาณ
การส่งผ่านในขณะที่ลดการใช้พลังงานทั้งหมด เท่าที่การกำหนดปัญหาที่เกิดขึ้น
เป็นห่วง
การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานเครือข่ายสามารถแสดงเป็นการลด การใช้พลังงานทั้งหมดในขณะที่ความพึงพอใจของความต้องการการจราจรที่เกี่ยวข้อง ยกตัวอย่างเช่นใน
หุบเขาของการจราจร, การใช้พลังงานขนาดใหญ่โดยการเข้าถึงเครือข่ายวิทยุพิเศษหนาแน่นได้กลายเป็น
ความกังวลทางเศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อมเพื่อประกอบการเครือข่าย อย่างไรก็ตามความซ้ำซ้อนของวิทยุ
ทรัพยากรไม่ได้ใช้ประโยชน์เมื่อการเชื่อมโยงความสัมพันธ์ของผู้ใช้สามารถ rechanged ในอัลตร้าหนาแน่น
เครือข่าย ดังนั้นพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพเครือข่ายเป็นอย่างมากขึ้นอยู่กับสมาคมผู้ใช้
ตัดสินใจ [4] ในการแก้ปัญหาเกี่ยวกับการใช้พลังงานของการเข้าถึงวิทยุพิเศษหนาแน่น
เครือข่ายการศึกษาหลายแห่งในเวลาที่ผ่านมาชี้ให้เห็นรูปแบบที่เป็นที่รู้จักกันหลาย
สถานีฐานการจัดตารางเวลา (MBSS) [5] [6] [7] [8]
MBSS นำไปสู่ประสิทธิภาพการใช้พลังงานอย่างมีนัยสำคัญ กำไรใน LTE ที่สอดคล้องกับการใช้งานเครือข่ายไร้สาย อย่างไรก็ตามปัญหาหลักที่มี
MBSS เป็นคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนของมัน [9] ด้วยมิติที่เพิ่มขึ้นของโหนดพิเศษหนาแน่น
ซับซ้อนของการคำนวณจะมีผลต่อการดำเนินการในทางปฏิบัติที่มีประสิทธิภาพของการใช้พลังงาน
ขั้นตอนวิธีการประหยัด นอกจากนี้การเคลื่อนไหวของผู้ใช้และการเปลี่ยนแปลงการจราจรสารประกอบ
ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณ MBSS วิธีการตั้งเวลาการไหลดังนั้นจึงเป็น
สิ่งที่จำเป็นไม่เพียง แต่จะลดการใช้พลังงาน แต่จะนำเข้าบัญชีผู้ใช้ความคล่องตัว
และการจราจรการเปลี่ยนแปลงภายในเครือข่ายอัลตร้าหนาแน่น
จากมุมมองของการจัดการทรัพยากรวิทยุจะเสนอในบทความนี้
วิธี การใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพปรับให้เหมาะกับความหนาแน่นของการจราจร นี่คือความสำเร็จผ่าน
การจัดตารางเวลาที่เหมาะสมของกระแสมากกว่า BS ในการใช้งานมือถือที่มีความหนาแน่นสูงขนาดเล็ก เราเสนอ
ผู้จัดการพลังงานซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรมนุ่มวิ่ง สถาปัตยกรรมรวมถึง
ขั้นตอนวิธีการสวิทช์เปิด / ปิดการควบคุมโดยการตั้งเวลาไหลเพื่อลดจำนวนการใช้งาน BSS ตาม
ในการเปลี่ยนแปลงการจราจรที่จะพิจารณาคุณภาพของการบริการแบบ real-time
องค์กรของส่วนที่เหลือของบทความนี้จะเป็นดังนี้ ส่วนครั้งที่สองที่มีการจัดงานที่เกี่ยวข้อง
และวิธีการที่แตกต่างกันวิธีการของเราคือ ส่วนที่สามนำเสนอสถาปัตยกรรมนุ่มวิ่งเสนอ
ที่จำเป็นสำหรับการลดการใช้พลังงาน
ข้อเสนอมาตรา IV กับพลังงาน รูปแบบการจัดการ whiles ส่วน V ที่มีการประเมินผลการปฏิบัติงานของที่นำเสนอ
โครงการ สรุปผลงานของบทความนี้และข้อสรุปที่ถูกนำเสนอใน
ส่วนที่หก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . แนะนำกับอุปกรณ์ขนาดใหญ่ ปริมาณและความหลากหลายของโปรแกรมมือถือเปิดตัวในเครือข่ายข้อมูลโทรศัพท์มือถือ , ข้อมูลยุคอินเทอร์เน็ตมือถือใหญ่ใกล้เข้ามาแล้ว [ 1 ] [ 2 ]มีความต้องการที่จะมีประสิทธิภาพการจัดการทรัพยากรทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับโทรศัพท์มือถืออินเทอร์เน็ตกันใหญ่ของการเข้าถึงเครือข่ายวิทยุ ( รัน ) โครงสร้างพื้นฐานที่เรียกว่า อัลตร้า หนาแน่นเครือข่าย ( udn ) ถือว่าเป็นโซลูชั่นที่มีแนวโน้มที่จะตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วสำหรับการเข้าถึงเครือข่ายวิทยุ udn เสนอเพื่อปรับปรุง throughput ต่อผู้ใช้และการตอบสนองความจุสูงสุดของชั่วโมงต่อตารางเมตร [ 3 ] การเพิ่มขึ้นของปริมาณจราจรข้อมูลและการขยายตัวอย่างมากของโครงสร้างพื้นฐานของเครือข่ายย่อมจะก่อให้เกิดการเพิ่มขึ้นการใช้พลังงานในโครงข่ายไร้สายในอนาคต นี้โดยตรงจะเพิ่มเรือนกระจกการปล่อยก๊าซที่เพิ่มขึ้น และผู้สนใจในการปกป้องสิ่งแวดล้อมจากนั้น ทั้งอุตสาหกรรมและสถาบันการศึกษามีส่วนร่วมในการทำงานที่มีต่อการพัฒนาประสิทธิภาพการใช้พลังงานเครือข่ายเพิ่มเครือข่าย ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน จะช่วยสนับสนุน โดยการเพิ่มปริมาณของอัตราความเร็ว ในขณะที่ลดการใช้พลังงานทั้งหมด เท่าที่ปัญหาสูตรเป็นกังวล การเพิ่มเครือข่าย ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน สามารถแสดงเป็นลดการบริโภคพลังงานทั้งหมด ในขณะที่ความพึงพอใจเกี่ยวข้องปริมาณความต้องการ ตัวอย่างเช่น ในหุบเขาของการจราจร การใช้พลังงานอัลตร้าขนาดใหญ่หนาแน่นวิทยุการเข้าถึงเครือข่ายได้กลายเป็นเศรษฐกิจ และปัญหาสิ่งแวดล้อมเพื่อให้ผู้ประกอบการเครือข่าย อย่างไรก็ตาม ความซ้ำซ้อนของวิทยุทรัพยากรไม่ได้ใช้ประโยชน์เมื่อความสัมพันธ์สมาคมผู้ใช้สามารถ rechanged หนาแน่นในอัลตร้าเครือข่าย ดังนั้น เครือข่ายพลังงานประสิทธิภาพ crucially ขึ้นอยู่กับผู้ใช้ สมาคมการตัดสินใจ [ 4 ] ในการแก้ไขปัญหาการใช้พลังงานของการเข้าถึงวิทยุหนาแน่นเป็นพิเศษเครือข่ายการศึกษาหลายในเวลาล่าสุด แนะนำโครงการ ซึ่งเป็นที่รู้จักกันเป็นหลาย ๆสถานีฐานการวางแผน ( mbss ) [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] mbss นำไปสู่ประสิทธิภาพการใช้พลังงานอย่างมากกำไรในระบบเครือข่ายไร้สายตามมาตรฐานการใช้งาน อย่างไรก็ตาม ปัญหาหลักกับมีความซับซ้อนของการคำนวณ mbss [ 9 ] กับการเพิ่มมิติของโหนดหนาแน่นเป็นพิเศษ ,ความซับซ้อนเชิงคำนวณ จะมีผลต่อการใช้ประโยชน์ของพลังงานที่มีประสิทธิภาพที่ประหยัดที่สุด . นอกจากนี้การเคลื่อนไหวของผู้ใช้และการเปลี่ยนแปลงการจราจรผสมปัญหาคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับ mbss . แนวทางการจัดตารางการไหล จึงเป็นที่จำเป็นไม่เพียง แต่จะช่วยลดการใช้พลังงาน แต่ใช้ในการเคลื่อนไหวของบัญชีผู้ใช้พลวัตภายในเครือข่ายและการจราจรหนาแน่น อัลตร้าจากมุมมองของการจัดการทรัพยากร มันเป็นที่นำเสนอในบทความนี้แล้วการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพปรับความหนาแน่นของการจราจร นี่คือความผ่านที่เหมาะสมการวางแผนของไหลผ่าน BS ในการใช้งานมือถือที่หนาแน่นน้อย เราเสนอเป็นผู้จัดการพลังงาน , ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของนุ่มวิ่งสถาปัตยกรรม สถาปัตยกรรมประกอบด้วยเปิด / ปิด ควบคุมการไหลโดยวิธีลดจำนวนงาน bss ตามในการเปลี่ยนแปลงการจราจร ซึ่งจะพิจารณาคุณภาพของบริการแบบเรียลไทม์องค์กรของส่วนที่เหลือของบทความนี้ มีดังนี้ ส่วนที่ 2 นำเสนองานที่เกี่ยวข้องและวิธีการที่แตกต่างกันวิธีการของเราคือ ส่วนที่ 3 เป็นการเสนอนุ่มวิ่งสถาปัตยกรรมที่จำเป็นสำหรับการลดใช้พลังงาน ส่วนที่สี่เกี่ยวข้องกับพลังงานรูปแบบการจัดการในขณะที่ส่วน V เสนอการประเมินผลการเสนอโครงการ บทสรุปของผลงานของกระดาษนี้ และสรุปเสนอในส่วน VI