To detect a likely heteroscedastici

To detect a likely heteroscedasticity of the error terms, the White heteroscedasticity
test is performed. The associated p-values of the F-Statistics give evidence about the existence
of heteroscedasticity in the OLS estimations. Whereas, the White test results indicate that the
null hypothesis of homoscedasticity of residuals can not be rejected at the 5 percent level in
the ARMA (1,1) estimations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สืบ heteroscedasticity โอกาสเงื่อนไขข้อผิดพลาด heteroscedasticity สีขาวดำเนินการทดสอบ การเชื่อมโยง p ค่าสถิติ F ให้หลักฐานเกี่ยวกับการดำรงอยู่ของ heteroscedasticity ในประมาณ OLS ในขณะที่ สีขาวทดสอบบ่งชี้ว่า การไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างของ homoscedasticity ค่าคงเหลือที่ระดับร้อยละ 5 ในการประเมินอาร์มา (1.1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการตรวจสอบ heteroscedasticity แนวโน้มของข้อตกลงข้อผิดพลาดที่ heteroscedasticity
สีขาวการทดสอบจะดำเนินการ ค่าพีเกี่ยวข้อง
F-สถิติให้ปากคำเกี่ยวกับการดำรงอยู่ของheteroscedasticity ในประมาณการ OLS ในขณะที่ผลการทดสอบสีขาวแสดงว่าสมมติฐานของ homoscedasticity ของเหลือไม่สามารถปฏิเสธที่ระดับร้อยละ 5 ในอา(1,1) ประมาณการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจสอบ heteroscedasticity มีแนวโน้มของเงื่อนไขข้อผิดพลาด การทดสอบ heteroscedasticity
สีขาวแสดง ที่เกี่ยวข้อง p-values ของ f-statistics ให้หลักฐานเกี่ยวกับการดำรงอยู่ของ heteroscedasticity
ในทั้งภาค . ส่วนผลการทดสอบสมมติฐาน พบว่า ขาว
homoscedasticity ของความคลาดเคลื่อนของการไม่สามารถปฏิเสธที่ระดับร้อยละ 5
ARMA ( 11 ) การคาดประมาณ