To illustrate how linear programmin

To illustrate how linear programming can be used to identify the optimal mix with
multiple internally constrained resources, we will continue to use the Schaller Company
example. However, the example will be expanded to include a wider variety of constraints.
In addition to the constraints already identified, two more internal constraints
will be added. Assume that the two parts (X and Y) are produced in three sequential
processes: grinding, drilling, and polishing. The grinding process uses two machines
that provide a total of 80 grinding hours per week. Each part requires one hour of
grinding. The polishing process is labor intensive. This process provides 90 labor hours
per week. Part X uses two hours per unit, and Part Y uses one hour per unit. Information
on Schaller’s constraints is summarized in Exhibit 21-8. As before, the objective
is to maximize Schaller’s total contribution margin subject to the constraints faced
by Schaller.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงให้เห็นถึงวิธีการโปรแกรมเชิงเส้นสามารถใช้ในการระบุส่วนผสมที่เหมาะสมกับทรัพยากรที่จำกัดภายในหลาย เราจะใช้ บริษัท Schallerตัวอย่าง อย่างไรก็ตาม จะขยายตัวอย่างรวมความหลากหลายของข้อจำกัดนอกเหนือจากข้อจำกัดที่ระบุอยู่แล้ว ข้อจำกัดภายในเพิ่มเติมสองจะถูกเพิ่ม สมมติว่า ทั้งสองส่วน (X และ Y) ที่ผลิตในสามตามลำดับกระบวนการ: บด เจาะ และขัด กระบวนการบดใช้สองเครื่องที่ให้ 80 บดชั่วโมงต่อสัปดาห์ แต่ละส่วนต้องการ 1 ชั่วโมงบด กระบวนการขัดจะเป็นแรง กระบวนการนี้แสดง 90 ชั่วโมงแรงงานต่อสัปดาห์ X ส่วนใช้สองชั่วโมงต่อหน่วย และ Y ส่วนหนึ่งชั่วโมงต่อหน่วย ข้อมูลบนข้อจำกัดของ Schaller มีสรุปในนิทรรศการ 21-8 เป็นก่อน วัตถุประสงค์คือการ เพิ่มของ Schaller ยอดรวมกำไรผันแปรอยู่ภายใต้ข้อจำกัดที่เผชิญโดย Schaller

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แสดงให้เห็นถึงวิธีการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นสามารถนำมาใช้ในการระบุส่วนผสมที่ดีที่สุดที่มี
ทรัพยากร จำกัด ภายในหลายเราจะยังคงใช้ Schaller บริษัท
ตัวอย่างเช่น อย่างไรก็ตามตัวอย่างจะได้รับการขยายเพื่อรวมความหลากหลายของข้อ จำกัด .
นอกเหนือจากข้อ จำกัด ที่ระบุแล้วสองข้อ จำกัด มากขึ้นภายใน
จะถูกเพิ่ม สมมติว่าทั้งสองส่วน (X และ Y) มีการผลิตในสามตามลำดับ
กระบวนการ: บด, การขุดเจาะและขัด ขั้นตอนการบดใช้สองเครื่อง
ที่ให้รวมเป็น 80 ชั่วโมงต่อสัปดาห์บด แต่ละส่วนต้องหนึ่งชั่วโมงของการ
บด ขั้นตอนการขัดเป็นแรงงานเข้มข้น กระบวนการนี้จะให้ 90 ชั่วโมงแรงงาน
ต่อสัปดาห์ ส่วน X ใช้เวลาสองชั่วโมงต่อหน่วยและเป็นส่วนหนึ่ง Y ใช้เวลาหนึ่งชั่วโมงต่อหน่วย ข้อมูล
เกี่ยวกับข้อ จำกัด ของ Schaller สรุปไว้ใน Exhibit 21-8 เมื่อก่อนมีวัตถุประสงค์
คือการเพิ่มเรื่องกำไรส่วน Schaller รวมข้อ จำกัด ที่ต้องเผชิญ
โดย Schaller

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อแสดงวิธีการโปรแกรมเชิงเส้นสามารถใช้เพื่อระบุส่วนผสมที่เหมาะสมกับหลายภายในข้อ จำกัด ทรัพยากร เราจะยังคงใช้บริษัทชอเลอร์ตัวอย่าง อย่างไรก็ตาม ตัวอย่างจะขยายไปยังรวมถึงความหลากหลายของข้อจำกัดนอกจากปัญหาที่ระบุแล้ว สองภายในมากกว่าข้อ จำกัดจะถูกเพิ่ม สมมติว่า สองส่วน ( X และ Y ) ผลิตใน 3 ลำดับกระบวนการบด , เจาะ , ขัด กระบวนการบดใช้สองเครื่องที่ให้บดรวม 80 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ แต่ละส่วนต้องมีหนึ่ง ชั่วโมงของบด กระบวนการขัด เป็นแรงงานเข้มข้น กระบวนการนี้มีแรงงาน 90 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ส่วนจะใช้สองชั่วโมงต่อหน่วย และส่วน Y ใช้ 1 ชั่วโมงต่อหนึ่งหน่วย ข้อมูลที่ชอเลอร์เป็นข้อจำกัดคือสรุปในการจัดแสดง 21-8 . ก่อน , วัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มชอเลอร์ทั้งหมดกำไรภายใต้ข้อจำกัด ประสบโดยชอเลอร์ .