Marbling is an important technical

Marbling is an important technical quality attribute of pork. Its assessment usually corresponds to a subjective score being given by trained panelists based on the marbling standards charts. The purpose of this study was to investigate objective determination of pork marbling using pattern analysis techniques. A line pattern recognition technique called the wide line detector (WLD) and a texture extraction technique based on an improved grey-level co-occurrence matrix (GLCM) were employed and compared. Fifty three fresh pork loin chops from the longissimus dorsi (LD) muscle were collected and their marbling scores were assessed in a plant. Red-Green-Blue (RGB) images of these chops were acquired using a digital camera. The loin eye area was selected as the region of interest (ROI) of the pork images. Marbling was extracted from the ROI by either GLCM or WLD. Proportion of marbling (PM) obtained from WLD or image texture measurement from GLCM (GI) was formulated as indices of the marbling score. Linear regressions based on the PM and GI were carried out at the red, green, and blue channels as well as the combined RGB channels. The results of WLD and GLCM based models showed the effectiveness of pattern analysis techniques for pork marbling assessment. The comparison indicated that the WLD based models had stronger predictive ability for pork marbling score determination than GLCM. The green channel was demonstrated to have the best explanatory for pork marbling assessment no matter which pattern analysis technique used. High correlation coefficients of calibration and validation (Rc = 0.94, Rv = 0.94) of the WLD based linear model at the green channel strongly indicated the great potential of pattern analysis techniques especially the line pattern recognition methods for the accurate and real-time evaluation of pork marbling.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Marbling เป็นคุณลักษณะสำคัญคุณภาพทางเทคนิคของหมู ประเมินความสอดคล้องกับคะแนนตามอัตวิสัยที่ถูกกำหนดตามแผนภูมิมาตรฐาน marbling panelists ฝึกปกติ วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการ กำหนดวัตถุประสงค์ของ marbling หมูที่ใช้เทคนิคการวิเคราะห์รูปแบบการตรวจสอบ รู้เทคนิครูปแบบบรรทัดเรียกว่าจับเส้นกว้าง (WLD) และเทคนิคการสกัดเนื้อตามเมทริกซ์การปรับระดับสีเทาเกิดร่วม (GLCM) ได้รับการว่าจ้าง และเปรียบเทียบ สามสิบหมูหยิบชิ้นเนื้อจากกล้ามเนื้อ longissimus dorsi (LD) ถูกเก็บรวบรวม และ marbling คะแนนผู้ถูกประเมินในโรงงาน รูปสีแดง-เขียว-น้ำเงิน (RGB) ของชิ้นนี้ได้รับมาใช้กล้องดิจิตอล ตั้งตาหยิบถูกเลือกเป็นภูมิภาคที่น่าสนใจ (ROI) ของภาพหมู Marbling ถูกแยกจากร้อย โดย GLCM หรือ WLD สัดส่วนของ marbling (PM) ได้รับจาก WLD หรือภาพพื้นผิววัดจาก GLCM (GI) มีสูตรเป็นดัชนีของคะแนน marbling Regressions เชิงเส้นตาม PM และ GI ได้ดำเนินออกที่ช่องสีแดง สีเขียว และสีฟ้าเป็นช่อง RGB รวม ผลลัพธ์ของ WLD และ GLCM ตามรูปที่แสดงให้เห็นประสิทธิภาพของเทคนิควิเคราะห์รูปแบบการประเมิน marbling หมู การเปรียบเทียบแสดงว่า WLD ตามรุ่นที่มีความสามารถงานแข็งแกร่ง marbling กำหนดคะแนนกว่า GLCM หมู ช่องสีเขียวได้สาธิตให้ดีที่สุดอธิบายสำหรับหมู marbling ประเมินว่าการใช้เทคนิคการวิเคราะห์รูปแบบ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงเทียบและตรวจสอบ (Rc = 0.94, Rv = 0.94) ของ WLD แบบจำลองเชิงเส้นตามที่ช่องสีเขียวขอระบุศักยภาพที่ดีของรูปแบบการวิเคราะห์เทคนิคโดยเฉพาะบรรทัดรูปแบบรู้วิธีการประเมินผลถูกต้อง และแบบเรียลไทม์ของ marbling หมู

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

marbling เป็นแอตทริบิวต์ที่มีคุณภาพทางเทคนิคที่สำคัญของเนื้อหมู ประเมินผลกระทบมักจะสอดคล้องกับคะแนนอัตนัยถูกกำหนดโดยผู้ร่วมอภิปรายการฝึกอบรมอยู่บนพื้นฐานของแผนภูมิมาตรฐานหินอ่อน วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการตรวจสอบการกำหนดวัตถุประสงค์ของหินอ่อนเนื้อหมูโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์รูปแบบ เทคนิคการจดจำรูปแบบเส้นที่เรียกว่าเครื่องตรวจจับเส้นกว้าง (WLD) และเทคนิคการสกัดเนื้อขึ้นอยู่กับการปรับตัวดีขึ้นในระดับสีเทาเมทริกซ์ร่วมเกิดขึ้น (GLCM) ถูกว่าจ้างและเมื่อเทียบกับ ห้าสิบสามสับหมูสดจาก longissimus Dorsi (LD) กล้ามเนื้อถูกเก็บรวบรวมและคะแนนหินอ่อนของพวกเขาได้รับการประเมินในโรงงาน สีแดงสีเขียวสีน้ำเงิน (RGB) ภาพของสับเหล่านี้ได้มาใช้กล้องดิจิตอล บริเวณรอบดวงตาเนื้อซี่โครงได้รับเลือกเป็นภูมิภาคท​​ี่น่าสนใจ (ROI) ของภาพหมู marbling ถูกสกัดจากผลตอบแทนการลงทุนโดยทั้ง GLCM หรือ WLD สัดส่วนของหินอ่อน (PM) ที่ได้รับจาก WLD หรือวัดพื้นผิวภาพจาก GLCM (GI) เป็นสูตรที่เป็นดัชนีของคะแนนหินอ่อน การถดถอยเชิงเส้นขึ้นอยู่กับนายกรัฐมนตรีและ GI ได้ดำเนินการที่สีแดง, สีเขียว, สีฟ้าและช่องทางเช่นเดียวกับการรวมช่อง RGB ผลที่ได้จากแบบจำลองตาม WLD GLCM และแสดงให้เห็นประสิทธิภาพของเทคนิคการวิเคราะห์รูปแบบการประเมินหมูหินอ่อน การเปรียบเทียบพบว่ารูปแบบตาม WLD มีความสามารถในการคาดการณ์ที่แข็งแกร่งสำหรับการกำหนดหมู marbling คะแนนกว่า GLCM ช่องสีเขียวก็แสดงให้เห็นว่าจะมีคำอธิบายที่ดีที่สุดสำหรับการประเมินหมู marbling ไม่ว่าเทคนิคการวิเคราะห์รูปแบบการใช้ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงของการสอบเทียบและการตรวจสอบ (Rc = 0.94, Rv = 0.94) ของ WLD ตามแบบจำลองเชิงเส้นที่ช่องสีเขียวอย่างยิ่งชี้ให้เห็นศักยภาพที่ดีของการวิเคราะห์รูปแบบเทคนิคโดยเฉพาะอย่างยิ่งรูปแบบบรรทัดวิธีการได้รับการยอมรับสำหรับการประเมินผลที่ถูกต้องและเรียลไทม์ หินอ่อนเนื้อหมู

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่สำคัญคือคุณลักษณะ marbling คุณภาพทางเทคนิคของหมู การประเมินของมักจะสอดคล้องกับหัวข้อเรื่องคะแนนได้รับการฝึกอบรมผู้ทดสอบตามมาตรฐาน marbling แผนภูมิ การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาวัตถุประสงค์ของการใช้เทคนิคการวิเคราะห์ marbling หมูแบบแผนเส้นลวดลายเทคนิคที่เรียกว่าเครื่องตรวจจับเส้นกว้าง ( เจตนา ) และพื้นผิวเทคนิคการสกัดขึ้นอยู่กับการปรับปรุงระดับการสีเทาเมทริกซ์ ( glcm ) กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยและเปรียบเทียบ ห้าสิบสามสันหมูสดสับจากโคเมารถ ( LD ) กล้ามเนื้อถูกเก็บและคะแนนหินอ่อนของพวกเขาประเมินในโรงงานสีแดง เขียว และน้ำเงิน ( RGB ) ภาพสับเหล่านี้ได้มาใช้กล้องดิจิตอล มีพื้นที่หน้าตัดเนื้อสัน ถูกเลือกเป็นภูมิภาคที่น่าสนใจ ( ROI ) ของหมูภาพ หินอ่อนสกัดจากร้อยเอ็ด โดย glcm หรือเจตนา . สัดส่วนของ marbling ( PM ) ที่ได้จากการวัดพื้นผิวมักจะหรือภาพจาก glcm ( GI ) เป็นดัชนีที่สร้างขึ้นจากหินอ่อนคะแนนสมการถดถอยเชิงเส้นตาม PM และ กี ได้ดำเนินการในสีแดง , สีเขียว , สีฟ้าและช่องรวมทั้งช่อง RGB รวม ผลของเจตนา glcm ตามรูปแบบและมีประสิทธิผลของรูปแบบการวิเคราะห์เทคนิคการประเมิน marbling หมู การเปรียบเทียบ พบว่า มักจะตามรูปแบบได้แข็งแกร่งพยากรณ์ความสามารถหมู marbling คะแนนความมุ่งมั่นมากกว่า glcm .ช่องสีเขียวโดยมีที่ดีที่สุดอธิบายการประเมิน marbling หมูไม่ว่ารูปแบบการวิเคราะห์ เทคนิคที่ใช้ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงของการสอบเทียบและการตรวจสอบ ( RC = 0.94 , RV = 094 ) ของ มักจะใช้แบบจำลองเชิงเส้นในช่องสีเขียวขอแสดงศักยภาพที่ดีของรูปแบบการวิเคราะห์เทคนิค โดยเฉพาะเส้นรูปแบบวิธีการที่ถูกต้องและเวลาจริงการประเมิน marbling หมู