Analyst tool for ArcMap (ArcGIS) and the Inverse Distance Weightedinte การแปล - Analyst tool for ArcMap (ArcGIS) and the Inverse Distance Weightedinte ไทย วิธีการพูด

Analyst tool for ArcMap (ArcGIS) an

Analyst tool for ArcMap (ArcGIS) and the Inverse Distance Weighted
interpolation method.
3. Results and discussion
3.1. Metal concentrations in agricultural soils
The descriptive statistics of the heavy metal concentrations in
agricultural soils of Argolida basin are listed in Table 1. The median
values of elemental contents in soils follow a decreasing order as: Fe N
K N Mn N P N Ni N Zn ~ Cr N Cu N Co ~ Pb N As N Cd. High values of
standard deviation are observed for metals like Cu, Ni, Mn, Zn and Cr
reflective of the large geochemical variability characterizing these
soils. Application of the K–S test showed that concentrations of Cu, Zn,
Ni, Co, Mn, Cd, Cr and P are not normally distributed; Pb, As, Fe and K
followed a normal distribution. The skewness values which are a
measure of the degree of asymmetry of a distribution in relation to a
normal distribution also confirmed the above. Moreover, the kurtoses
of most metals (Cu, Zn, Ni, Co, Cd, Cr and P) were very sharp because
the majority of the samples were clustered at the relatively lower
values. These statistical features imply that the median values are
more representative of metal concentrations than arithmetic means.
After log-transformation, the distributions of Ni and Mn were still not
normal (p values of K–S test 0.005 and 0.001); n-score transformation
was performed to guarantee the normal distribution of all elemental
concentrations (Kaitantzian et al., 2013). Generated box-and-whisker
plots (Fig. 2) for representative metals indicate the presence of several
outliers in the data set corresponding to the most contaminated
samples; however, as it will be shown later, the existence of outliers
did not necessarily imply human influence on soil quality as commonly
reported (Micó et al., 2006).
Median levels of Cu, Pb, Zn, As, Mn and Cd in agricultural soils were
higher than corresponding values determined for the reference soils
(Table 2). The t-test confirmed statistical differences between
concentrations of Cu (p = 0.000), Pb (p = 0.044), Zn (p= 0.001) and
Cd (p = 0.013) suggesting a primary anthropogenic input in the
agricultural soils. On the contrary, no statistically significant differences
were observed for Ni (p = 0.292), Co (p= 0.393),Mn (p = 0.062), Fe
(p = 0.533), As (p = 0.230) and Cr (p = 0.182) between the
agricultural and the unaffected (or minimally affected) soils. In
comparison with the Dutch guideline values (Table 1) that have been
applied to a great number of soil investigations for evaluating metal
contamination (e.g. Chabukdhara and Nema, 2013; Man et al., 2010),
concentrations of Pb, As and Zn are always lower than the target limits
of 85 mg/kg, 29 mg/kg and 140 mg/kg respectively with the only
exception for Zn in 4 soil samples. In fact, As and Pb medians are
identical to the recently published median levels of these metals for
agricultural soils in the European continent which are 16 mg/kg and
5.7 mg/kg respectively (Reimann et al., 2013; Tarvainen et al., 2013).
Copper, Ni, Cr, Cd and Co levels are commonly higher than the target
limits and lower than the intervention values. Only Ni is present in
concentrations well above the intervention limit of 210 mg/kg in a
notable number of soils. Loadings of Cu, Ni and Cr are also higher than
the Canadian quality guidelines for agricultural soils (63 mg/kg,
50 mg/kg and 64 mg/kg respectively) (Table 1). In addition, Cd levels
in 4 sites exceed the corresponding value of 1.4 mg/kg recommended
by the Canadian soil contamination guidelines.
The metal concentrations obtained in this study are compared with
data reported for other areas in Mediterranean and China (Acosta
et al., 2011; Antibachi et al., 2012; Cai et al., 2012; Facchinelli et al.,
2001; Huang et al., 2007; Lu et al., 2012; Micó et al., 2006; Nanos and
Rodríguez Martín, 2012; Peris et al., 2008; Rodríguez Martín et al.,
2006, 2013; Romic and Romic, 2003; Sun et al., 2013) in Table 4. Lead
loadings in Argolida agricultural soils are within the lowest found in
the literature, whereas the mean concentration of Zn is similar to
those obtained in Zagreb and Castellón province and lower than in
Jiangsu province. Arsenic is a metal that has not been determined in
lots of investigations; however, the As levels are quite identical to
concentrations measured in Shunyi and Huizhou, both located in
China. Observing Table 4, a significant enrichment of Cu, Ni, Cr, Co and
Fig. 2. Box-and-whisker plots illustrating the presence of outliers for representative metals.
Table 2
Mean, median, minimum and maximum values for the benchmark soils (n=8).
Mean Median Minimum Maximum
Cu 28.64 24.71 17.24 42.81
Pb 13.96 13.31 8.26 24.08
Zn 45.26 43.15 32.7 63.6
Ni 253.7 175.9 57.7 820
Co 25.05 19.55 13 46.8
Mn 665 627 313 1025
As 5.89 4.95 3.9 8.9
Cd 0.26 0.235 0.14 0.27
Cr 138.4 101.8 43.1 275.4
Fe 2.90 2.56 2.05 4.7
P 0.039 0.038 0.018 0.073
K 0.239 0.26 0.12 0.43
4 E. Kelepertzis / Geoderma xxx (2014) xxx–xxx
Please cite this article as: Kelepertzis, E., Accumulation of heavy metals in agricultural soils of Mediterranean: Insights from Argolida basin,
Peloponnese, Greece, Geoderma (2014), http://dx.doi.org/10.1016/j.geoderma.2014.01.007
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
เครื่องมือวิเคราะห์สำหรับ ArcMap (ArcGIS) และผกผันระยะถ่วงน้ำหนัก
สอดแทรกวิธีการ
3 ผลลัพธ์และสนทนา
3.1 โลหะความเข้มข้นในดินเนื้อปูนเกษตร
สถิติพรรณนาของความเข้มข้นของโลหะหนักใน
ดินเนื้อปูนเกษตรของอ่าง Argolida แสดงในตารางที่ 1 มัธยฐาน
ใบลดลงเป็นตามค่าของเนื้อหาธาตุในดินเนื้อปูน: Fe N
K N Mn N P N Ni N Zn ~ Cu Cr N N Co ~ ค่า Pb N เป็น N Cd. สูง
พบส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับโลหะเช่น Cu, Ni, Mn, Zn และ Cr
สะท้อนความแปรผัน geochemical ขนาดใหญ่กำหนดลักษณะเหล่านี้
ดินเนื้อปูน แอพลิเคชันของแบบทดสอบ K-S พบว่าความเข้มข้นของ Cu, Zn,
Ni, Co, Mn, Cd, Cr และ P ไม่ปกติกระจาย Pb เป็น Fe และ K
ตามการกระจายปกติ ค่าความเบ้ซึ่งเป็น
วัดระดับของ asymmetry การกระจายการ
แจกยังยืนยันข้อมูลข้างต้น นอกจากนี้ kurtoses
ของโลหะส่วนใหญ่ (Cu, Zn, Ni, Co, Cd, Cr และ P) ได้คมชัดมากเนื่องจาก
ส่วนใหญ่ตัวอย่างถูกจับกลุ่มที่ค่อนข้างต่ำ
ค่า คุณลักษณะทางสถิติเหล่านี้เป็นสิทธิ์แบบว่า ค่ามัธยฐานคือ
เพิ่มเติมตัวแทนของความเข้มข้นโลหะกว่าหมายเลขคณิต
หลังจากล็อกการแปลง การกระจายของ Ni และ Mn ไม่ยังคง
ปกติ (p ค่าของ K-S ทดสอบ 0.005 และ 0.001); การแปลงคะแนน n
ทำเพื่อรับประกันการแจกแจงปกติของธาตุทั้งหมด
ความเข้มข้น (Kaitantzian et al., 2013) สร้างกล่อง และหนวด
ลงจุด (ฟิก 2) สำหรับตัวแทนโลหะบ่งชี้สถานะของหลาย
outliers ในชุดข้อมูลที่สอดคล้องกับปนเปื้อนมากที่สุด
ตัวอย่าง อย่างไรก็ตาม มันจะปรากฏในภายหลัง การดำรงอยู่ของ outliers
ไม่ได้จำเป็นต้องเป็นอิทธิพลบุคคลคุณภาพดินเป็นบ่อย
รายงาน (Micó และ al., 2006) .
ระดับมัธยฐานของ Cu, Pb, Zn เป็น Mn และ Cd ในดินเนื้อปูนเกษตรได้
สูงกว่าค่าที่สอดคล้องกันที่กำหนดสำหรับ
(Table 2) ดินเนื้อปูนอ้างอิง T-ทดสอบยืนยันความแตกต่างทางสถิติระหว่าง
ความเข้มข้นของ Cu (p = 0.000), Pb (p = 0.044), Zn (p = 0.001) และ
ซีดี (p = 0.013) แนะนำหลักการมาของมนุษย์ใส่เข้าไปในตัว
ดินเนื้อปูนเกษตร แตกต่างตรงกันข้าม อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติไม่
สุภัคสำหรับ Ni (p = 0.292), Co (p = 0.393), Mn (p = 0062), เฟ
(p = 0.533) เป็น (p = 0.230) และ Cr (p = 0.182) ระหว่าง
เกษตรเป็นใจผลกระทบ (หรือได้รับผลกระทบผ่า) และ ใน
เปรียบเทียบกับค่าผลงานดัตช์ (ตารางที่ 1) ที่ได้รับ
กับจำนวนมากของการตรวจสอบดินสำหรับประเมินโลหะ
ปน (เช่น Chabukdhara และ Nema, 2013 คนร้อยเอ็ด al., 2010),
ความเข้มข้นของ Pb เป็น และ Zn มักต่ำกว่าขีดจำกัดเป้าหมาย
85 มก./กก. 29 mg/kg และ 140 mg/kg ตามลำดับ โดยเฉพาะ
ข้อยกเว้นสำหรับ Zn ในดินตัวอย่างที่ 4 ในความเป็นจริง เป็นและ Pb medians
เหมือนกับระดับมัธยฐานเพิ่งประกาศของโลหะเหล่านี้สำหรับ
ดินเนื้อปูนทางการเกษตรในทวีปยุโรปที่ 16 mg/kg และ
5.7 มิลลิกรัม/กิโลกรัมตามลำดับ (Reimann et al., 2013 Tarvainen et al., 2013) .
ทองแดง ระดับ Ni, Cr ซีดี และ บริษัทอยู่ทั่วไปสูงกว่าเป้าหมาย
จำกัด และต่ำกว่าค่าที่แทรกแซง เดียว Ni อยู่ใน
ความเข้มข้นดีเหนือจำนวน 210 มก./กก.ในการแทรกแซงการ
เลขโดดของดินเนื้อปูน Loadings Cu, Ni และ Cr จะยังสูงกว่า
แนวทางแคนาดาคุณภาพสำหรับดินเนื้อปูนเกษตร (63 มิลลิกรัม/กิโลกรัม,
50 mg/kg และ 64 มิลลิกรัม/กิโลกรัมตามลำดับ) (ตารางที่ 1) นอกจากนี้ ซีดีระดับ
ในอเมริกา 4 เกินค่าตรงกันของ 1.4 มิลลิกรัม/กิโลกรัมแนะนำ
โดยแคนาดาที่ดินปนแนวทาง
ความเข้มข้นโลหะที่ได้รับในการศึกษานี้จะเปรียบเทียบกับ
ข้อมูลรายงานสำหรับพื้นที่อื่น ๆ ในประเทศจีนและเมดิเตอร์เรเนียน (อะคอสต้า
et al., 2011 Antibachi et al., 2012 ไก al. et, 2012 Facchinelli et al.,
2001 หวง et al., 2007 Lu et al., 2012 Micó และ al., 2006 Nanos และ
Rodríguez Martín, 2012 Peris et al., 2008 Rodríguez Martín et al.,
2006, 2013 Romic และ Romic, 2003 ซัน et al., 2013) ในตาราง 4 นำ
loadings ในดินเนื้อปูนเกษตร Argolida ภายในต่ำสุดพบใน
วรรณกรรม ในขณะที่ความเข้มข้นเฉลี่ยของ Zn เป็นคล้ายกับ
ที่ได้รับในซาเกร็บและ Castellón และต่ำกว่าใน
มณฑล สารหนูเป็นโลหะที่ไม่ได้ถูกกำหนดใน
สอบสวน มากมาย อย่างไรก็ตาม ที่เป็นระดับที่ค่อนข้างเหมือนกับ
ความเข้มข้นในยีและฮุ่ยโจว ทั้งสองอยู่ใน
จีน สังเกตตาราง 4 โดดเด่นที่สำคัญของ Cu, Ni, Cr, Co และ
Fig. 2 กล่อง และหนวดลงจุดแสดงของ outliers สำหรับตัวแทนโลหะ
2 ตาราง
เฉลี่ย มัธยฐาน ค่าต่ำสุด และสูงสุดในดินเนื้อปูนมาตรฐาน (n = 8)
หมายถึงค่ามัธยฐานต่ำสุดสูงสุด
Cu 28.64 42.81 24.71 17.24
Pb 13.96 24.08 13.31 8.26
Zn 45.26 63.6 43.15 32.7
Ni 253.7 175.9 57.7 820
Co 25.05 46.8 19.55 13
Mn 665 627 313 1025
เป็น 5.89 8.9 นอก 4.95 3.9
Cd 0.26 0.27 0.235 0.14
Cr 138.4 275.4 101.8 43.1
Fe 2.90 4.7 2.56 2.05
P 0.039 0.073 0.038 0.018
K 0.239 0.43 0.26 0.12
4 อี Kelepertzis / Geoderma (2014) xxx xxx-xxx
กรุณาอ้างอิงบทความนี้เป็น: Kelepertzis, E. สะสมของโลหะหนักในดินเนื้อปูนเกษตรของเมดิเตอร์เรเนียน: มองจากอ่าง Argolida,
เพโลพอนนีส กรีซ http://dx.doi.org/10.1016/j.geoderma.2014.01.007, Geoderma (2014)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Analyst tool for ArcMap (ArcGIS) and the Inverse Distance Weighted
interpolation method.
3. Results and discussion
3.1. Metal concentrations in agricultural soils
The descriptive statistics of the heavy metal concentrations in
agricultural soils of Argolida basin are listed in Table 1. The median
values of elemental contents in soils follow a decreasing order as: Fe N
K N Mn N P N Ni N Zn ~ Cr N Cu N Co ~ Pb N As N Cd. High values of
standard deviation are observed for metals like Cu, Ni, Mn, Zn and Cr
reflective of the large geochemical variability characterizing these
soils. Application of the K–S test showed that concentrations of Cu, Zn,
Ni, Co, Mn, Cd, Cr and P are not normally distributed; Pb, As, Fe and K
followed a normal distribution. The skewness values which are a
measure of the degree of asymmetry of a distribution in relation to a
normal distribution also confirmed the above. Moreover, the kurtoses
of most metals (Cu, Zn, Ni, Co, Cd, Cr and P) were very sharp because
the majority of the samples were clustered at the relatively lower
values. These statistical features imply that the median values are
more representative of metal concentrations than arithmetic means.
After log-transformation, the distributions of Ni and Mn were still not
normal (p values of K–S test 0.005 and 0.001); n-score transformation
was performed to guarantee the normal distribution of all elemental
concentrations (Kaitantzian et al., 2013). Generated box-and-whisker
plots (Fig. 2) for representative metals indicate the presence of several
outliers in the data set corresponding to the most contaminated
samples; however, as it will be shown later, the existence of outliers
did not necessarily imply human influence on soil quality as commonly
reported (Micó et al., 2006).
Median levels of Cu, Pb, Zn, As, Mn and Cd in agricultural soils were
higher than corresponding values determined for the reference soils
(Table 2). The t-test confirmed statistical differences between
concentrations of Cu (p = 0.000), Pb (p = 0.044), Zn (p= 0.001) and
Cd (p = 0.013) suggesting a primary anthropogenic input in the
agricultural soils. On the contrary, no statistically significant differences
were observed for Ni (p = 0.292), Co (p= 0.393),Mn (p = 0.062), Fe
(p = 0.533), As (p = 0.230) and Cr (p = 0.182) between the
agricultural and the unaffected (or minimally affected) soils. In
comparison with the Dutch guideline values (Table 1) that have been
applied to a great number of soil investigations for evaluating metal
contamination (e.g. Chabukdhara and Nema, 2013; Man et al., 2010),
concentrations of Pb, As and Zn are always lower than the target limits
of 85 mg/kg, 29 mg/kg and 140 mg/kg respectively with the only
exception for Zn in 4 soil samples. In fact, As and Pb medians are
identical to the recently published median levels of these metals for
agricultural soils in the European continent which are 16 mg/kg and
5.7 mg/kg respectively (Reimann et al., 2013; Tarvainen et al., 2013).
Copper, Ni, Cr, Cd and Co levels are commonly higher than the target
limits and lower than the intervention values. Only Ni is present in
concentrations well above the intervention limit of 210 mg/kg in a
notable number of soils. Loadings of Cu, Ni and Cr are also higher than
the Canadian quality guidelines for agricultural soils (63 mg/kg,
50 mg/kg and 64 mg/kg respectively) (Table 1). In addition, Cd levels
in 4 sites exceed the corresponding value of 1.4 mg/kg recommended
by the Canadian soil contamination guidelines.
The metal concentrations obtained in this study are compared with
data reported for other areas in Mediterranean and China (Acosta
et al., 2011; Antibachi et al., 2012; Cai et al., 2012; Facchinelli et al.,
2001; Huang et al., 2007; Lu et al., 2012; Micó et al., 2006; Nanos and
Rodríguez Martín, 2012; Peris et al., 2008; Rodríguez Martín et al.,
2006, 2013; Romic and Romic, 2003; Sun et al., 2013) in Table 4. Lead
loadings in Argolida agricultural soils are within the lowest found in
the literature, whereas the mean concentration of Zn is similar to
those obtained in Zagreb and Castellón province and lower than in
Jiangsu province. Arsenic is a metal that has not been determined in
lots of investigations; however, the As levels are quite identical to
concentrations measured in Shunyi and Huizhou, both located in
China. Observing Table 4, a significant enrichment of Cu, Ni, Cr, Co and
Fig. 2. Box-and-whisker plots illustrating the presence of outliers for representative metals.
Table 2
Mean, median, minimum and maximum values for the benchmark soils (n=8).
Mean Median Minimum Maximum
Cu 28.64 24.71 17.24 42.81
Pb 13.96 13.31 8.26 24.08
Zn 45.26 43.15 32.7 63.6
Ni 253.7 175.9 57.7 820
Co 25.05 19.55 13 46.8
Mn 665 627 313 1025
As 5.89 4.95 3.9 8.9
Cd 0.26 0.235 0.14 0.27
Cr 138.4 101.8 43.1 275.4
Fe 2.90 2.56 2.05 4.7
P 0.039 0.038 0.018 0.073
K 0.239 0.26 0.12 0.43
4 E. Kelepertzis / Geoderma xxx (2014) xxx–xxx
Please cite this article as: Kelepertzis, E., Accumulation of heavy metals in agricultural soils of Mediterranean: Insights from Argolida basin,
Peloponnese, Greece, Geoderma (2014), http://dx.doi.org/10.1016/j.geoderma.2014.01.007
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เครื่องมือวิเคราะห์สำหรับ arcmap ( วิศวกรรมโยธา ) และผกผันระยะทางการวิธีการถ่วงน้ำหนัก
.
3 ผลและการอภิปราย
3.1 . ปริมาณโลหะในดินเกษตร
สถิติของปริมาณโลหะหนักในดินของ Argolida
การเกษตรลุ่มน้ำมีการระบุไว้ในตารางที่ 1 ค่ามัธยฐาน ค่าธาตุในดิน
เนื้อหาตามลําดับที่ลดลงเป็น n
: เหล็กk n ) N P N N N N N Co Cu Zn ~ cr ~ PB N เป็น N ซีดี ค่าสูงของ
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นสังเกตสำหรับโลหะเช่นทองแดง , Ni , MN , Zn และ CR
สะท้อนแสงขนาดใหญ่ของความผันแปรลักษณะธรณีดิน

การประยุกต์ใช้ K ) s ทดสอบพบว่า ความเข้มข้นของทองแดง สังกะสี
นิ Co , MN , CD , CR และ P จะไม่ปกติกระจาย ; Pb เป็น Fe และ K
ตามการแจกแจงแบบปกติซึ่งเป็นค่านิยมที่เบ้
วัดระดับของความไม่สมมาตรของการกระจายในความสัมพันธ์กับ
ปกติยังยืนยันข้างต้น นอกจากนี้ แต่ละช่วงเวลา
โลหะมากที่สุด ( ทองแดง , สังกะสี , Ni , CO , CD , CR และ P )
คมมากเพราะส่วนใหญ่ของกลุ่มตัวอย่าง เป็นกลุ่มที่ค่อนข้างล่าง
ค่า คุณสมบัติทางสถิติเหล่านี้บ่งบอกถึงว่า ค่าเฉลี่ย
เพิ่มเติมตัวแทนของปริมาณโลหะกว่าค่าเฉลี่ย .
หลังจากการแปลงบันทึก , การแจกแจงของนิกเกิลและแมงกานีสอยู่
ปกติ ( ค่า K ) p s ทดสอบ 0.005 และ 0.001 ) ; n-score แปลง
แสดงการรับประกันปกติความเข้มข้นของธาตุ
( kaitantzian et al . , 2013 ) สร้างกล่องและหนวด
( รูปแปลง2 ) ตัวแทนโลหะบ่งชี้หลาย
ผิดปกติในชุดข้อมูลที่ส่วนใหญ่ปนเปื้อน
ตัวอย่าง ; อย่างไรก็ตาม , มันจะแสดงในภายหลัง การมีอยู่ของค่าผิดปกติ
ไม่จําเป็นต้องบ่งบอกถึงมีอิทธิพลต่อมนุษย์ในคุณภาพของดินเป็นปกติ
รายงาน ( ไมค์ó et al . , 2006 ) .
เฉลี่ยระดับ ของทองแดง , ตะกั่ว , สังกะสี , แมงกานีสในดินเกษตร
และซีดีสูงกว่าค่าอ้างอิงที่กำหนดสำหรับดิน
( ตารางที่ 2 ) ทดสอบความแตกต่างทางสถิติระหว่างยืนยัน
ความเข้มข้นของทองแดง ( p = 0.000 ) , Pb ( P = 0.044 ) Zn ( p = 0.001 ) และ
ซีดี ( p = 0.013 ) แนะนำให้ใส่มนุษย์หลักใน
ดินเกษตร ในทางตรงกันข้าม ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
พบสําหรับผม ( P = 0.292 ) Co ( P = 0.393 ) , Mn ( P = 0062 ) , Fe
( p = 0.533 ) ( p = 0.230 ) และ Cr ( P = 0.182 ) ระหว่าง
การเกษตรและได้รับผลกระทบ หรือได้รับผลกระทบน้อยที่สุด ) ดิน ในการเปรียบเทียบกับแนวทางค่านิยม
ดัตช์ ( ตารางที่ 1 ) ที่ได้รับ
ประยุกต์ที่จะเป็นจํานวนมากการตรวจสอบดินเพื่อประเมินการปนเปื้อนโลหะ
( เช่น และ ไม่มี chabukdhara 2013 ; มนุษย์ et al . , 2010 ) ,
ความเข้มข้นของตะกั่ว ,เป็นสังกะสีมักจะต่ำกว่าขอบเขตเป้าหมาย
85 มก. / กก. 29 mg / kg และ 140 มิลลิกรัมต่อกิโลกรัม ตามลำดับ มีข้อยกเว้น
Zn ในดินตัวอย่าง ในความเป็นจริง เป็น และ ตะกั่ว มีเดียเป็น
เหมือนกันกับที่เผยแพร่เมื่อเร็ว ๆ นี้แบ่งระดับของโลหะเหล่านี้
พื้นที่เกษตรกรรมในยุโรป ทวีปซึ่งมี 16 mg / kg และ
5.7 มก. / กก. ตามลำดับ ( ไรเมิ่น et al . , 2013 ; tarvainen et al . , 2013 ) .
ทองแดงผม , โครเมียม , แคดเมียมและโคบอลต์ระดับทั่วไปจะสูงกว่าและต่ำกว่าเป้าหมาย
จำกัดการแทรกแซงค่า เพียงแต่ผมเสนอ
ความเข้มข้นเหนือขีด จำกัด ของการแทรกแซง 210 มก. / กก. ใน
เลขเด่นของดิน ภาระของทองแดง , นิกเกิลและโครเมียมยังสูงกว่า
คุณภาพแคนาดาแนวทางพื้นที่เกษตรกรรม ( 63 มก. / กก.
50 mg / kg และ 64 มก. / กก. ตามลำดับ ( ตารางที่ 1 ) นอกจากนี้ระดับซีดี 4 เว็บไซต์เกินค่า
ที่ 1.4 มก. / กก. ดินปนเปื้อนโดยแคนาดาแนะนำ

ศึกษา ปริมาณโลหะที่ได้รับในการศึกษานี้ เมื่อเปรียบเทียบกับ
ข้อมูลรายงานสำหรับพื้นที่อื่น ๆในทะเลเมดิเตอร์เรเนียน และจีน ( อคอสต้า
et al . , 2011 ; antibachi et al . , 2012 ; et al , คอมพิวเตอร์ช่วยสอน , 2012 ; facchinelli et al . ,
2001 ; Huang et al . , 2007 ; Lu et al . , 2012 ; ไมค์ó et al . , 2006 ;ลุยส์โรดรีเกซ Mart í Nanos และ
เมือง , 2012 ; Peris et al . , 2008 ; ลุยส์โรดรีเกซ Mart í n í et al . ,
2006 2013 ; และ romic romic , 2003 ; Sun et al . , 2013 ) ในตารางที่ 4 ตะกั่วใน Argolida การเกษตร
ครอบคลุมดินภายในต่ำสุดพบใน
วรรณคดี ส่วนค่าเฉลี่ยความเข้มข้นของ Zn คล้ายกับ
เหล่านั้นได้ใน ซาเกร็บ และ spain provinces . kgm จังหวัดและต่ำกว่าใน
Jiangsu จังหวัดสารหนูเป็นโลหะที่ไม่ได้ถูกระบุใน
จํานวนสอบสวน อย่างไรก็ตาม เป็นระดับที่ค่อนข้างเหมือนกัน

) วัดใน Shunyi และ Huizhou , ทั้งสองตั้งอยู่ใน
จีน ตารางสังเกต 4 , เสริมที่สำคัญของ Cu , Ni , Cr , CO และ
รูปที่ 2 กล่องแปลงและแสดงการปรากฏตัวของหนวดผิดปกติสำหรับตัวแทนโลหะ 2
.
ตาราง ค่าเฉลี่ย มัธยฐานค่าต่ำสุดและสูงสุดสำหรับมาตรฐานดิน ( n = 8 ) .
หมายถึงค่ามัธยฐานต่ำสุดสูงสุด
Cu 28.64 24.71 บวก 42.81
PB 13.96 13.31 8.26 24.08
สังกะสี 45.26 43.15 32.7 63.6
ผม 253.7 175.9 57.7 820
Co 25.05 19.55 13 46.8
MN 665 627 313 1025

ซีดีที่ 5.89 4.95 3.9 หมื่นล้าน , 0.235 0.14 0.27
CR 138.4 101.8 43.1 275.4
O
P 0.039 2.90 2.56 2.05 4.7 ร้อยละ 0.018 0.073
K 0.239 0.26 0.12 0.43
4 Ekelepertzis / geoderma xxx ( 2014 ) xxx - xxx
โปรดอ้างอิงบทความนี้ : kelepertzis เช่น การสะสมของโลหะหนักในดินของเกษตรเมดิเตอร์เรเนียน : ข้อมูลเชิงลึกจาก Argolida อ่าง
Peloponnese , กรีซ , geoderma http://dx.doi.org/10.1016/j.geoderma.2014.01.007 ( 2014 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: