Brdys and Kulawski reported the use

Brdys and Kulawski reported the use of recently developed adaptive control
techniques based on neural networks to the induction
motor control. Although the stability of this control strategy
can be guaranteed, the complicated network structure
and strict constraints are required in the control process. In
previous work [9, lo], an intelligent uncertainty observer
was designed to estimate the bound of lumped uncertainty.
The disadvantages of these structures are the complex
network structure and inference mechanism. The aim of
this study is to design a control scheme that possesses the
learning ability of the intelligent control and the simple
control structure comparable with the traditional PID
controller.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Brdys Kulawski และรายงานการใช้งานของการพัฒนาเมื่อเร็ว ๆ นี้ควบคุมการปรับตัว
ขึ้นอยู่กับเทคนิคของเครือข่ายประสาทในการเหนี่ยวนำ
การควบคุมมอเตอร์ แม้ว่าความมั่นคงของกลยุทธ์การควบคุมนี้
สามารถรับประกันโครงสร้างเครือข่ายที่มีความซับซ้อน
และข้อ จำกัด ที่เข้มงวดจะต้องอยู่ในขั้นตอนการควบคุม ใน
การทำงานก่อนหน้า [9 ดูเถิด] สังเกตการณ์ความไม่แน่นอนอัจฉริยะ
ถูกออกแบบมาเพื่อประเมินความผูกพันของความไม่แน่นอนล้างโลก.
ข้อเสียของโครงสร้างเหล่านี้มีความซับซ้อน
โครงสร้างเครือข่ายและกลไกการอนุมาน จุดมุ่งหมายของ
การศึกษาครั้งนี้คือการออกแบบรูปแบบการควบคุมที่มี
ความสามารถในการเรียนรู้ของการควบคุมที่ชาญฉลาดและง่าย
โครงสร้างการควบคุมเปรียบได้กับ PID แบบดั้งเดิม
ควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และรายงานการใช้ brdys kulawski เพิ่งพัฒนาปรับตัวควบคุม
เทคนิคตามโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อควบคุมมอเตอร์เหนี่ยวนำ
. แม้ว่าเสถียรภาพของ
กลยุทธ์การควบคุมสามารถรับประกันโครงสร้างเครือข่ายที่ซับซ้อนและข้อจำกัดที่เข้มงวด
ที่จําเป็นในกระบวนการควบคุม ก่อนหน้านี้ในงาน [
9 โล ) , ฉลาดความไม่แน่นอนผู้สังเกตการณ์
ถูกออกแบบมาเพื่อประเมินขอบเขตของก้อนความไม่แน่นอน
ข้อเสียของโครงสร้างเหล่านี้มีความซับซ้อน
โครงสร้างเครือข่ายและกลไกการอนุมาน จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้คือ การออกแบบ

รูปแบบการควบคุมที่มีความสามารถของการควบคุมที่ชาญฉลาดและโครงสร้าง
ควบคุมง่าย เทียบกับตัวควบคุมพีไอดี

แบบการเรียนรู้