The steps and equation to calculate

The steps and equation to calculate SPI were followed method developed by LloydHughes
and Saunders (2002). The SPI output values are in units of standard deviation from
long-term median and provide the corresponding probabilities of occurrence of each
drought category relative to the normal probability density function. SPI values at the 3, 6
and 12 months were computed for monitoring drought at different timescales. Drought
condition were classified from SPI values into seven categories including extremely wet
(SPI was[2.0), very wet (SPI was 1.5–1.99), moderately wet (SPI was 1.0–1.49), normal.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนและสมการการคำนวณ SPI ได้ตามวิธีที่พัฒนาขึ้น โดย LloydHughesและแซนเดอ (2002) ค่าเอาท์พุท SPI อยู่ในหน่วยของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยระยะยาวให้น่าจะสอดคล้องกันของการเกิดขึ้นของแต่ละประเภทภัยแล้งเมื่อเทียบกับฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็นปกติ ค่า SPI ที่ 3, 6และ 12 เดือนถูกคำนวณสำหรับการตรวจสอบภัยแล้งที่ timescales แตกต่างกัน ภัยแล้งเงื่อนไขถูกจัดประเภทจากค่า SPI เป็นเจ็ดประเภทรวมทั้งเปียกมาก(SPI was[2.0) มากเปียก (SPI คือ 1.5 – 1.99), ปานกลาง (SPI คือ 1.0 – 1.49) เปียก ปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการขั้นตอนและสมการคำนวณ SPI ตามมาพัฒนาโดย LloydHughes
และแซนเดอ (2002) ค่าที่ส่งออก SPI อยู่ในหน่วยงานของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจาก
เฉลี่ยระยะยาวและให้ความน่าจะเป็นที่สอดคล้องกันของการเกิดขึ้นของแต่ละ
หมวดหมู่ภัยแล้งเมื่อเทียบกับปกติหนาแน่นเป็นฟังก์ชัน ค่า SPI ที่ 3, 6
และ 12 เดือนได้รับการคำนวณสำหรับการตรวจสอบภัยแล้งในระยะเวลาที่แตกต่างกัน ภัยแล้ง
สภาพถูกจัดจากค่า SPI เป็นเจ็ดประเภทรวมทั้งเปียกมาก
(SPI เป็น [2.0) เปียกมาก (SPI เป็น 1.5-1.99) เปียกปานกลาง (SPI เป็น 1.0-1.49) ปกติ