To accomplish the elusive project of approaching using multiple
sensors, four major experiments were conducted: the discrimination and localization of
landmark using Laser Range Finder (LRF), navigation of tractor to the implement’s
position using landmark, approaching to the implement composed of multiple-segment,
and parking of tractor inside the yard comprising switching of sensors and
coordinate-based path. In addition, automatic coupling of implement with the tractor is
introduced. First, the basic experiment was conducted in a 20 m x 20 m grid to
discriminate and localize different shape of reflectors, which could functions as artificial
landmark in the environment. Least square algorithm was used to fit line, circle, and
geometrical shape of the reflector to localize the position of the reflector on the x-y
coordinate. Flat reflectors had the better template fitting advantages at the longer distance,
and positional error of reflectors were less than 5 cm until 15 m distance from the LRF.
Second, the LRF was used to develop the positioning method for the discriminated
landmark. In the experiment, a computer-controlled four-wheel drive 15.4 kW tractor was
modified for autonomous control using a programmable logic controller and relay switches
as its executive control regulating hydraulic actuators based on data measured by sensors.
A computer, LRF, GPS, fiber-optic gyroscope, linear encoder, and two incremental rotary
encoders were used in the experimental tractor. The results of the field experiments showed
iii
that the autonomous tractor could approach to the implement’s position within a final
lateral error of less than 2 cm and directional error of 1˚, for the single reflector positioning
method and two-reflector positioning method, both on the concrete surface and on the field
covered with grasses. Third, the combination of dead reckoning and LRF was used for
approaching an implement with forward and backward movements of an autonomous
tractor, while the reflector is out of the angular range of the LRF. It was confirmed by
experiments that the autonomous tractor could switch the sensors and track
multiple-segment paths. Experimental results during two-segment navigation (Cartesian to
Cartesian) showed that the final lateral error was 2 cm and directional error was 1˚ at the
goal position. Finally, experiment was conducted to park the tractor inside the yard using
dead reckoning sensors and LRF while GPS was not receiving the signals due to the yard.
Two-segment navigation (Polar to Cartesian) for parking a tractor in a yard showed a final
lateral error of 1 cm and directional error of 1˚. The experiment was conducted to hitch the
implement with the autonomous tractor. The preliminary trails were successfully hitched
the implement with the tractor. The results confirmed that the automatic coupling could
also enable with modification of the quick coupler with more flexible errors at the top link
position of the implement. Furthermore, proximity sensors can be implemented to detect
the top link without any contact prior of coupling. Thus, multi-sensor system could be used
for different operational aspects, while one is not suffice other could provide the positional
information of the vehicle or the implement. The integration of sensors and switching with
another according to field condition could ensure the reliability in navigation for
autonomous vehicle
เพื่อให้บรรลุโครงการเปรียวใกล้ใช้หลายเซ็นเซอร์ 4 การทดลองการทดลองที่สำคัญ : การเลือกปฏิบัติและการปรับภาษาของสถานที่ที่ใช้เลเซอร์ช่วง Finder ( lrf ) นำร่องของรถแทรกเตอร์ที่ใช้ตำแหน่งโดยใช้สถานที่สำคัญใกล้ที่จะใช้ประกอบด้วยส่วนหลายและที่จอดรถของรถแทรกเตอร์ในนามประกอบด้วยการสลับของเซนเซอร์และพิกัดเส้นทางตาม นอกจากนี้การเชื่อมต่ออัตโนมัติ ใช้กับรถแทรกเตอร์คือแนะนำ ก่อนการทดลองขั้นพื้นฐานดำเนินการใน 20 เมตร x 20 เมตร ตารางถือเขาถือเรา และจำกัด รูปร่างที่แตกต่างกันของตัว ซึ่งสามารถฟังก์ชั่นเป็นเทียมสถานที่สำคัญในสิ่งแวดล้อม วิธีกำลังสองน้อยที่สุดถูกใช้ให้พอดีกับเส้น , วงกลม , และรูปร่างทางเรขาคณิตของแสงที่ระบุตำแหน่งของแสงบน x-yประสานงาน ตัวแบน มีแม่แบบที่เหมาะสมดีกว่าข้อดีที่ยาวไกลและข้อผิดพลาดของตำแหน่งของตัวน้อยกว่า 5 ซม. จนถึง 15 เมตร ห่างจาก lrf .ประการที่สอง lrf ถูกนำมาใช้พัฒนาวิธีการสำหรับจำแนกตำแหน่งสถานที่สำคัญ ในการทดลอง ควบคุมด้วยรถขับเคลื่อนสี่ล้อ 15.4 kW รถแทรกเตอร์คือแก้ไขเพื่อการควบคุมกำกับการใช้ควบคุมตรรกะโปรแกรมและรีเลย์สวิตช์เป็นผู้บริหารควบคุมควบคุมไฮดรอลิก actuators ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่วัดโดยเซ็นเซอร์คอมพิวเตอร์ , lrf , GPS , ไฟเบอร์จักษุ gyroscope , เข้ารหัสเชิงเส้นและสองส่วน โรตารี่ตัวที่ใช้ในรถแทรกเตอร์ทดลอง ผลการทดลองภาคสนามพบ3ที่เป็นอิสระสามารถเข้าถึงตำแหน่งรถแทรกเตอร์ที่ใช้ในขั้นสุดท้ายข้อผิดพลาดการน้อยกว่า 2 เซนติเมตร และทิศทางของข้อผิดพลาด 1 ˚สำหรับตำแหน่งสะท้อนเดี่ยววิธีที่ 2 สะท้อนวิธีการหาตำแหน่ง ทั้งบนพื้นผิวคอนกรีต และบนสนามปกคลุมด้วยหญ้า ประการที่สาม การรวมกันของการคำนวณและการใช้ lrf ตายเข้าถึงใช้กับการเคลื่อนไหวของตนเองไปข้างหน้าและข้างหลังรถแทรกเตอร์ และสะท้อนออกมาในช่วงเชิงมุมของ lrf . มันได้รับการยืนยันโดยการทดลองที่รถแทรกเตอร์อิสระสามารถเปลี่ยนเซ็นเซอร์ และติดตามเส้นทางส่วนหลาย ผลการทดลองระหว่าง 2 กลุ่มเดินเรือ ( Cartesian ให้คาร์ทีเซียน ) พบว่าข้อผิดพลาดการสุดท้ายคือ 2 ซม. และข้อผิดพลาดทิศทาง คือ 1 ˚ที่ตำแหน่งเป้าหมาย ในที่สุดการทดลองเพื่อจอดรถภายในรถแทรกเตอร์หลาโดยใช้การคำนวณเซ็นเซอร์ และ lrf ในขณะที่ GPS รับสัญญาณจากสนามสองกลุ่มเดินเรือ ( Polar เพื่อ Cartesian ) สำหรับจอดรถแทรกเตอร์ในลานแสดงสุดท้ายข้อผิดพลาดข้อผิดพลาดในทิศทางด้านข้าง 1 ซม. และ 1 ˚ . การทดลองมีวัตถุประสงค์เพื่อผูกปมใช้กับรถแทรกเตอร์ในกำกับของรัฐ เส้นทางเบื้องต้นมีความผูกใช้กับรถแทรกเตอร์ ผลยืนยันว่าสามารถการเชื่อมต่ออัตโนมัติยังใช้กับการเปลี่ยนแปลงของ coupler ด่วนกับข้อผิดพลาดที่ยืดหยุ่นมากขึ้นไปที่ลิงค์ด้านบนตำแหน่งของพื้นที่ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อตรวจจับความใกล้ชิดเซ็นเซอร์ด้านบนการเชื่อมโยงโดยไม่ต้องติดต่อล่วงหน้าก่อนแต่งงาน . ดังนั้น ระบบ multi-sensor สามารถใช้สำหรับลักษณะการดำเนินงานที่แตกต่างกัน ในขณะที่หนึ่งคือไม่พอให้ตำแหน่งอื่น ๆรายละเอียดของรถ หรือใช้งานจริง บูรณาการของเซ็นเซอร์ และสลับกับอื่นตามสภาพสามารถให้ความน่าเชื่อถือในฟิลด์ค้นหาของยานพาหนะ
การแปล กรุณารอสักครู่..