The multidimensional data model gre

The multidimensional data model grew out of the view of
business data popularized by PC spreadsheet programs that
were extensively used by business analysts. The spreadsheet
is still the most compelling front-end application for OLAP.
The challenge in supporting a query environment for OLAP
can be crudely summarized as that of supporting spreadsheet
operations efficiently over large multi-gigabyte databases.
Indeed, the Essbase product of Arbor Corporation uses
Microsoft Excel as the front-end tool for its multidimensional
engine.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลหลายรูปแบบเกิดขึ้นจากมุมมองของข้อมูลธุรกิจ popularized โดย PC แผ่นโปรแกรมที่อย่างกว้างขวางถูกใช้ โดยนักวิเคราะห์ธุรกิจ กระดาษคำนวณยังคงเป็นที่น่าสนใจมากที่สุดเวอร์แอพลิเคชันสำหรับ OLAPความท้าทายในการสนับสนุนสภาพแวดล้อมแบบสอบถามสำหรับ OLAPสามารถลวก ๆ สรุปรวมของการสนับสนุนกระดาษการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพบนฐานข้อมูลขนาดใหญ่หลายกิกะไบต์แน่นอน Essbase ผลิตภัณฑ์ บริษัท Arbor ใช้Microsoft Excel เป็นเครื่องมือเวอร์สำหรับความหลายมิติเครื่องยนต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบข้อมูลหลายมิติงอกออกมาจากมุมมองของ
ข้อมูลทางธุรกิจที่นิยมโดยโปรแกรมสเปรดชีตคอมพิวเตอร์ที่
ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางโดยนักวิเคราะห์ธุรกิจ สเปรดชีต
ยังคงเป็นแอพลิเคชัน front-end ที่น่าสนใจที่สุดสำหรับ OLAP.
ความท้าทายในการสนับสนุนสภาพแวดล้อมแบบสอบถามสำหรับ OLAP
สามารถสรุปหยาบเป็นที่ของสเปรดชีทสนับสนุน
การดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลหลายกิกะไบต์ขนาดใหญ่.
แท้จริง Essbase สินค้าของอาร์เบอร์คอร์ปอเรชั่นใช้
Microsoft Excel เป็นเครื่องมือ front-end สำหรับหลายมิติของ
เครื่องยนต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองข้อมูลหลายมิติเพิ่มขึ้นจากมุมมองของธุรกิจข้อมูล
popularized โดย PC สเปรดชีตโปรแกรม
ถูกใช้อย่างกว้างขวางโดยนักวิเคราะห์ธุรกิจ สเปรดชีต
ยังคงเป็นโปรแกรมระบบที่น่าสนใจที่สุดสำหรับ OLAP .
ความท้าทายในสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนแบบสอบถาม OLAP
สามารถคร่าวๆได้ว่าสนับสนุนสเปรดชีต
การดำเนินงานอย่างมีประสิทธิภาพกว่าขนาดใหญ่หลายกิกะไบต์ฐานข้อมูล .
แท้ ผลิตภัณฑ์ของ บริษัท อาร์ essbase ใช้
Microsoft Excel เป็นเครื่องมือ front-end สำหรับเครื่องยนต์หลายมิติ
.