However, many microorganisms have developed mechanisms to repair the UV-induced
DNA damage. One of the repair mechanisms is photoreactivation. Photoreactivation is a lightdependent
process which involves photolyase to reverse UV-induced DNA damage (14).
Therefore, photoreactivation increases the possibility that microorganisms might regain viability
after UV light treatment and thus raise food safety concerns. Photoreactivation of fecal coliforms
and E. coli has been reported (13, 29, 32, 38). Hu et al. (16) found that Salmonella Typhimurium,
Shigella dysenteriae, and E. coli are able to photoreactivate after UV treatment (16). Meanwhile,
Kuo et al. (18) did not notice photoreactivation of Salmonella Typhimurium on shell eggs.
46
There are some uncertainties concerning the effectiveness of UV light on reducing
Salmonella contamination on mature green tomatoes and whether photoreactivation of UVinjured
Salmonella on tomatoes occurs. If UV light is applied to tomatoes in a processing line, it
is most likely that not all spots on the tomatoes will be directly exposed to the UV light as
tomatoes will be rolling on the conveyer belt. Thus, effectiveness of UV-C light in reducing
Salmonella contaminating on different locations on tomato surfaces needs to be determined. In
addition, efficacy of UV light in reducing Salmonella contamination on food contact surfaces
commonly encountered in tomato handling facilities is also of interest. Thus, the objectives of
this study were: (1) to determine the effectiveness of UV-C light in reducing Salmonella
populations on tomatoes; (2) to evaluate the effectiveness of the treatment to reduce Salmonella
contamination regardless of its location on the tomato surface; (3) to determine whether
photoreactivation by the visible light or the dark repair mechanisms can result in the recovery of
damaged Salmonella cells post-UV treatment; and (4) to study the effectiveness of UV light to
decrease Salmonella contamination on food contact surfaces that could be used in tomato
handling facilities.
อย่างไรก็ตามจุลินทรีย์จำนวนมากได้มีการพัฒนากลไกในการซ่อมแซมรังสียูวีที่เกิด
การเสียหายของดีเอ็นเอ หนึ่งในกลไกการซ่อมแซม photoreactivation Photoreactivation เป็น lightdependent
กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการที่จะย้อนกลับ photolyase เสียหายของดีเอ็นเอ UV-induced (14).
ดังนั้น photoreactivation เพิ่มความเป็นไปได้ที่เชื้อจุลินทรีย์อาจฟื้นมีชีวิต
หลังการรักษาแสงยูวีและทำให้เพิ่มความกังวลความปลอดภัยของอาหาร Photoreactivation โคลิฟอร์ม
และ E. coli ได้รับรายงาน (13, 29, 32, 38) Hu et al, (16) พบว่าเชื้อ Salmonella Typhimurium,
Shigella dysenteriae และ E. coli สามารถที่จะ photoreactivate หลังการรักษารังสียูวี (16) ในขณะเดียวกัน
Kuo et al, (18) ไม่ได้สังเกตเห็น photoreactivation ของเชื้อ Salmonella Typhimurium บนเปลือกไข่.
46
มีความไม่แน่นอนบางอย่างเกี่ยวกับประสิทธิผลของแสงยูวีที่มีการลด
การปนเปื้อนเชื้อ Salmonella ในมะเขือเทศสีเขียวผู้ใหญ่และไม่ว่า photoreactivation ของ UVinjured
Salmonella มะเขือเทศเกิดขึ้น ถ้าแสงยูวีถูกนำไปใช้มะเขือเทศในสายการประมวลผลก็
อาจเป็นไปได้มากที่สุดที่ไม่ได้ทุกจุดในมะเขือเทศจะได้รับการสัมผัสโดยตรงกับแสงยูวีเป็น
มะเขือเทศจะกลิ้งบนสายพานลำเลียง ดังนั้นประสิทธิภาพของแสงยูวี-C ในการลด
เชื้อ Salmonella ปนเปื้อนในสถานที่ต่าง ๆ บนพื้นผิวมะเขือเทศต้องการที่จะได้รับการพิจารณา ใน
นอกจากนี้ประสิทธิภาพของแสงยูวีในการลดการปนเปื้อนเชื้อ Salmonella บนพื้นผิวที่สัมผัสกับอาหาร
ที่พบบ่อยในการจัดการสิ่งอำนวยความสะดวกมะเขือเทศนอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสนใจ ดังนั้นวัตถุประสงค์ของ
การศึกษานี้คือ (1) เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของแสง UV-C ในการลดเชื้อ Salmonella
ประชากรในมะเขือเทศ (2) การประเมินประสิทธิภาพของการรักษาเพื่อลดเชื้อ Salmonella
การปนเปื้อนโดยไม่คำนึงถึงทำเลที่ตั้งอยู่บนพื้นผิวมะเขือเทศ; (3) เพื่อตรวจสอบว่า
photoreactivation โดยแสงที่มองเห็นหรือกลไกการซ่อมแซมมืดจะส่งผลให้การฟื้นตัวของ
เซลล์ที่เสียหาย Salmonella รักษาโพสต์ยูวี; และ (4) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของแสงยูวีเพื่อ
ลดการปนเปื้อนเชื้อ Salmonella บนพื้นผิวที่สัมผัสกับอาหารที่สามารถนำมาใช้ในมะเขือเทศ
สิ่งอำนวยความสะดวกในการจัดการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
