● Forward pass: Pass the image thro

● Forward pass: Pass the image through the CNN.● Compute gradients: Calculate the gradients of the target class score with respect to the feature maps.● Weighted sum: Combine the feature maps with their gradients to create the heatmap.● Apply ReLU: Apply the ReLU activation to focus only on positive contributions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

● ส่งต่อ: ส่งภาพผ่าน CNN ● คำนวณการไล่ระดับสี: คำนวณการไล่ระดับสีของคะแนนคลาสเป้าหมายโดยคำนึงถึงแผนที่คุณลักษณะ ● ผลรวมแบบถ่วงน้ำหนัก: รวมแผนที่สถานที่กับการไล่ระดับสีเพื่อสร้างแผนที่ความร้อน ● ใช้ ReLU: ใช้การเปิดใช้งาน ReLU เพื่อเน้นเฉพาะการมีส่วนร่วมเชิงบวกเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

● ผ่านไปข้างหน้า: ส่งภาพไปยังซีเอ็นเอ็น
● การคำนวณการไล่ระดับสี: การคำนวณการไล่ระดับสีของคะแนนเป้าหมายเทียบกับแผนภูมิลักษณะ
● ถ่วงน้ำหนักและ: รวมแผนภูมิคุณลักษณะกับการไล่ระดับสีเพื่อสร้างแผนที่ความร้อน
● ใช้ ReLU: ใช้การเปิดใช้งาน ReLU เพื่อมุ่งเน้นเฉพาะการมีส่วนร่วมเชิงบวกเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

●ส่งต่อ:ส่งภาพผ่านCNN
●คํานวณการไล่ระดับสี:คํานวณการไล่ระดับสีของคะแนนชั้นเป้าหมายเทียบกับกราฟคุณลักษณะ
●ผลรวมถ่วงน้ําหนัก:รวมแผนที่คุณลักษณะกับการไล่ระดับสีเพื่อสร้างแผนที่ความร้อน
●แอ็พพลิเคชันReLU :ใช้การเปิดใช้งานReLUให้ความสําคัญกับการมีส่วนร่วมในเชิงบวกเท่านั้น