in addition, in order to compare th

in addition, in order to compare the performance of the proposed sampling plan with the traditional variables single sampling plan, the ASN curves for the variables single sampling plan and the proposed sampling plan under symmetric and asymmetric are displayed in Figs. 2 and 3, respectively. It can be observed that the difference in ASN values between the variables single sampling plan and the proposed sampling plan becomes larger as LQL decreases either for symmetric case or asymmetric case. This implies that the proposed plan will give the same protection with the minimum inspection so that the time and cost of inspection will greatly be reduced especially for cases when the process fraction of defectives is required very low.
Furthermore, the probability of acceptance for the traditional variables single sampling plan and the proposed resubmitted sampling plan with two cases are also calculated. Table 3 displays the probability of acceptance for the single sampling plan and the proposed sampling plan for various values of LQL when AQL = 0.001 under the symmetric case. And, the probability of acceptance for the single sampling plan and the proposed sampling plan under the asymmetric case are showed in Table 4. It can be observed from Tables 3 and 4 that the probability of acceptance for the proposed sampling scheme in either symmetric or asymmetric case is larger than the probability of acceptance of the variables single sampling plan. This implies that the proposed sampling plan is superior to the variables single acceptance sampling plan in terms of the probability of acceptance so that the producer’s risk can be minimized under the same conditions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้ เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนการสุ่มตัวอย่างนำเสนอแผนการสุ่มตัวอย่างเดียวของตัวแปรแบบดั้งเดิม โค้ง ASN สำหรับตัวแปรสุ่มตัวอย่างเดี่ยวแผนการสุ่มตัวอย่างนำเสนอ แผน asymmetric และสมมาตรจะแสดงใน Figs. 2 และ 3 ตามลำดับ มันสามารถจะสังเกตว่า ความแตกต่างในค่า ASN ระหว่างแผนตัวแปรสุ่มตัวอย่างเดี่ยวแผนการสุ่มตัวอย่างนำเสนอจะมีขนาดใหญ่เป็น LQL ลดทั้งกรณีสมมาตรหรือ asymmetric กรณี หมายความว่า แผนการเสนอจะให้ป้องกันเดียวกันกับการตรวจสอบอย่างน้อยเพื่อให้เวลาและต้นทุนของการตรวจสอบจะมากลดลงสำหรับกรณีโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเศษส่วนกระบวนการของ defectives ต้องต่ำมากนอกจากนี้ ความน่าเป็นที่ยอมรับสำหรับตัวแปรแบบสุ่มตัวอย่างเดี่ยวแผนและนำเสนอใหม่กับสองกรณีแผนการสุ่มตัวอย่างจะมีคำนวณ ตาราง 3 แสดงความน่าเป็นที่ยอมรับสำหรับแผนการสุ่มตัวอย่างเดี่ยวแผนการสุ่มตัวอย่างที่นำเสนอสำหรับค่าต่าง ๆ ของ LQL เมื่อ AQL = 0.001 ภายใต้กรณีสมมาตร ก ความน่าเป็นที่ยอมรับสำหรับแผนการสุ่มตัวอย่างเดี่ยวแผนการสุ่มตัวอย่างที่นำเสนอภายใต้กรณี asymmetric มีแสดงในตาราง 4 จะสามารถสังเกตจากตารางที่ 3 และ 4 ที่ว่าความน่าเป็นที่ยอมรับสำหรับแผนการสุ่มตัวอย่างที่นำเสนอในกรณีสมมาตร หรือ asymmetric มากกว่าที่น่ายอมรับแผนการสุ่มตัวอย่างเดียวของตัวแปร หมายความว่า แผนการสุ่มตัวอย่างนำเสนอเป็นแผนการสุ่มตัวแปรเดียวยอมรับในแง่ของความน่าเป็นที่ยอมรับเหนือกว่าเพื่อที่สามารถจะลดความเสี่ยงของผู้ผลิตภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้ในการสั่งซื้อเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานของแผนการสุ่มตัวอย่างเสนอกับตัวแปรแบบดั้งเดิมแผนการสุ่มตัวอย่างเดียวโค้ง ASN สำหรับแผนการสุ่มตัวอย่างตัวแปรเดียวและแผนการสุ่มตัวอย่างที่นำเสนอภายใต้สมมาตรและไม่สมมาตรจะแสดงในมะเดื่อ 2 และ 3 ตามลำดับ ก็สามารถที่จะตั้งข้อสังเกตว่าความแตกต่างในค่า ASN ระหว่างตัวแปรแผนการสุ่มตัวอย่างเดียวและแผนการสุ่มตัวอย่างที่นำเสนอเป็นใหญ่เป็น LQL ลดลงทั้งกรณีสมมาตรหรือกรณีที่ไม่สมมาตร นี่ก็หมายความว่าแผนการที่นำเสนอจะให้ความคุ้มครองเช่นเดียวกันกับการตรวจสอบขั้นต่ำเพื่อให้เวลาและค่าใช้จ่ายของการตรวจสอบจะลดลงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับกรณีอย่างมากเมื่อส่วนกระบวนการของ defectives จะต้องต่ำมาก.
นอกจากนี้น่าจะได้รับการยอมรับสำหรับแบบดั้งเดิม แผนการสุ่มตัวอย่างตัวแปรเดียวและแผนการสุ่มตัวอย่างซ้ำที่นำเสนอมีสองกรณียังมีการคำนวณ ตารางที่ 3 แสดงความน่าจะเป็นของการยอมรับสำหรับแผนการสุ่มตัวอย่างเดียวและแผนการสุ่มตัวอย่างเสนอค่าต่างๆของ LQL เมื่อ AQL = 0.001 ภายใต้กรณีสมมาตร และความน่าจะเป็นของการยอมรับสำหรับแผนการสุ่มตัวอย่างเดียวและแผนการสุ่มตัวอย่างที่นำเสนอภายใต้กรณีที่ไม่สมมาตรที่มีการแสดงให้เห็นในตารางที่ 4 มันสามารถมองเห็นได้จากตารางที่ 3 และ 4 ที่น่าจะเป็นของการยอมรับสำหรับโครงการที่เสนอในการสุ่มตัวอย่างอย่างใดอย่างหนึ่งหรือไม่สมมาตรสมมาตร กรณีที่มีขนาดใหญ่กว่าน่าจะเป็นของการยอมรับของแผนการสุ่มตัวอย่างตัวแปรเดียวที่ ซึ่งหมายความว่าแผนการสุ่มตัวอย่างที่นำเสนอจะดีกว่าแผนการสุ่มตัวอย่างตัวแปรเดียวได้รับการยอมรับในแง่ของความน่าจะเป็นของการยอมรับความเสี่ยงเพื่อให้ผู้ผลิตสามารถลดภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการเสนอแผนการสุ่มตัวอย่างแบบตัวแปรเดียวตัวอย่างแผน , asn เส้นโค้งสำหรับตัวแปรเดียวตัวอย่างแผนและเสนอแผนการสุ่มตัวอย่างตามไม่สมมาตรสมมาตรและจะแสดงในผลมะเดื่อ . 2 และ 3 ตามลำดับพบว่า ความแตกต่างในค่าระหว่างตัวแปรขึ้นแผนการสุ่มตัวอย่างเดียวและเสนอแผนการสุ่มตัวอย่างจะมีขนาดใหญ่เป็น lql ลดให้สำหรับกรณีสมมาตรหรือไม่สมมาตร .นอกจากนี้ แผนการที่เสนอจะให้ป้องกันเหมือนกัน ด้วยการตรวจสอบน้อยที่สุด เพื่อให้เวลาและค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบอย่างมากจะถูกลดลงโดยเฉพาะกรณีเมื่อกระบวนการเศษส่วนของกระบวนการผลิต จะต้องต่ำมาก
นอกจากนี้ความน่าจะเป็นของการยอมรับแผนการสุ่มตัวอย่างแบบตัวแปรเดียวและเสนอ resubmitted แผนการสุ่มตัวอย่าง 2 ราย นอกจากนี้ยังมีการคํานวณ ตารางที่ 3 แสดงความน่าจะเป็นของการยอมรับแผนการสุ่มตัวอย่างเดียวและเสนอแผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อคุณค่าต่างๆของ lql เมื่อ AQL = 0.001 ภายใต้กรณีสมมาตร . และความน่าจะเป็นของการยอมรับแผนการสุ่มตัวอย่างเดียวและเสนอแผนการสุ่มตัวอย่างตามกรณีไม่สมมาตรจะแสดงในตารางที่ 4 จะสามารถสังเกตได้จากตารางที่ 3 และ 4 ที่ความน่าจะเป็นของการยอมรับโครงการเสนอตัวอย่างทั้งสมมาตรหรือสมมาตรกรณีที่มีขนาดใหญ่กว่าความน่าจะเป็นในการยอมรับของตัวแปรเดียวตัวอย่างแผนนอกจากนี้ เสนอแผนการสุ่มตัวอย่างเป็น superior กับตัวแปรเดียวแผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับในแง่ของความน่าจะเป็นของการยอมรับ ดังนั้นความเสี่ยงของผู้ผลิตสามารถทำได้ภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน