This study was based on data about

This study was based on data about local food producers and
LSFDCs which were geographically distributed throughout
Sweden. Most of the producers (about 78%) and LSFDCs (about
84%) used in this study were located in the southern and
central regions. In the existing product delivery system, the
minimum distance was 12 km while the maximum distance
was 1300 km. For about 72% of the producers, the delivery
distance was less than 100 km on average. The mean load rate
was 58% of truck capacity. Although the main production
types were meat, egg, dairy products and vegetables, most of
the producers had meat (49%) and vegetables (42%) in their
product list.
The integrated logistics network was developed by forming
clusters ofproducersanddeterminingtheiroptimumCCs.These
clusters could be linked to food producers, food distributors and
consumers/retailers. About 86% of the clusters could be integrated
into the existing LSFDCs. When compared to scenario1,
the coordinated collection of products in scenario2 reduced the
number of routes, driving distance andtotal time from81 routes,
8935km,and226hto26routes, 4459km, and117himplyingtotal
improvements of 68%, 50% and 48% respectively.
The clustering and logistics network integration approach
could provide an insight into the characteristics of local food
systems and facilitate their integration into the LFDCs. It
indicated positive improvements in logistics efficiency, environmental
impacts, traceability of food quality, and the
potential market for local food producers.
In the current study, the locations of the customers of each
producer and the existing delivery routes from producers to
customers could not be mapped due to the lack of data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้เป็นไปตามข้อมูลเกี่ยวกับการผลิตอาหาร และLSFDCs ที่ถูกแจกจ่ายทั่วกันทางภูมิศาสตร์สวีเดน ส่วนใหญ่ของผู้ผลิต (ประมาณ 78%) และ LSFDCs (เกี่ยวกับ84%) ใช้ในการศึกษานี้มีอยู่ในภาคใต้ และภูมิภาคภาคกลาง ในระบบจัดส่งที่มีอยู่ของผลิตภัณฑ์ การระยะห่างต่ำสุดได้ 12 กิโลเมตรในขณะที่ระยะห่างสูงสุดมี 1300 km ประมาณ 72% ของการผลิต การจัดส่งระยะทางไม่น้อยกว่า 100 กิโลเมตรโดยเฉลี่ย อัตราการผลิตเฉลี่ย58% ของกำลังการผลิตรถบรรทุกได้ แม้ว่าการผลิตหลักชนิดที่มีเนื้อสัตว์ ไข่ ผลิตภัณฑ์นม และ ผัก ส่วนใหญ่ผู้ผลิตมีเนื้อ (49%) และผัก (42%) ในการรายการสินค้าเป็นพัฒนาเครือข่ายโลจิสติกส์แบบบูรณาการ โดยขึ้นรูปofproducersanddeterminingtheiroptimumCCs.These คลัสเตอร์คลัสเตอร์ไม่สามารถเชื่อมโยงกับผู้ผลิตอาหาร จำหน่ายอาหาร และผู้บริโภค/ร้านค้าปลีก สามารถรวมประมาณ 86% ของคลัสเตอร์เป็น LSFDCs ที่มีอยู่ เมื่อเทียบกับ scenario1การรวบรวมประสานผลิตภัณฑ์ใน scenario2 ลดการหมายเลขกระบวนการผลิต การขับรถระยะเวลา andtotal from81 เส้นทาง8935km, and226hto26routes, 4459km, and117himplyingtotalปรับปรุงของ 68%, 50% และ 48% ตามลำดับวิธีการรวมเครือข่ายคลัสเตอร์และโลจิสติกส์สามารถให้ความเข้าใจในลักษณะของอาหารระบบ และอำนวยความสะดวกในการรวมเข้าเป็น LFDCsการปรับปรุงค่าบวกที่ระบุในประสิทธิภาพโลจิสติกส์ สิ่งแวดล้อมผลกระทบ การตรวจสอบย้อนกลับของอาหารคุณภาพ และตลาดที่มีศักยภาพสำหรับผู้ผลิตอาหารในการศึกษาปัจจุบัน ตำแหน่งของลูกค้าแต่ละผู้ผลิตและกระบวนการจัดส่งที่มีอยู่จากผู้ผลิตเพื่อลูกค้าไม่สามารถแม็ปเนื่องจากขาดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลที่เกี่ยวกับการผลิตอาหารท้องถิ่นและ
LSFDCs
ที่มีการกระจายทางภูมิศาสตร์ทั่วประเทศสวีเดน ส่วนใหญ่ของผู้ผลิต (ประมาณ 78%) และ LSFDCs (ประมาณ
84%)
ที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ได้รับการตั้งอยู่ในภาคใต้และภาคกลาง ในระบบการจัดส่งสินค้าที่มีอยู่ในระยะทางขั้นต่ำเป็น 12 กิโลเมตรขณะที่ระยะทางสูงสุดคือ1,300 กม. ประมาณ 72% ของผู้ผลิต, การส่งมอบระยะน้อยกว่า100 กิโลเมตรโดยเฉลี่ย อัตราความเร็วในการโหลดเฉลี่ยเป็น 58% ของกำลังการผลิตรถบรรทุก แม้ว่าการผลิตหลักชนิดมีเนื้อสัตว์ไข่นมและผลิตภัณฑ์ผักส่วนใหญ่ของผู้ผลิตมีเนื้อ(49%) และผัก (42%) ของพวกเขาในรายการผลิตภัณฑ์. เครือข่ายโลจิสติกแบบบูรณาการได้รับการพัฒนาโดยการสร้างกลุ่ม ofproducersanddeterminingtheiroptimumCCs.These กลุ่มสามารถ จะเชื่อมโยงกับผู้ผลิตอาหารจำหน่ายอาหารและผู้บริโภค/ ร้านค้าปลีก เกี่ยวกับ 86% ของกลุ่มที่อาจจะบูรณาการเข้าไปในLSFDCs ที่มีอยู่ เมื่อเทียบกับ scenario1, คอลเลกชันการประสานงานของผลิตภัณฑ์ใน scenario2 ลดจำนวนของเส้นทางการขับรถเวลาandtotal ระยะเส้นทาง from81, 8935km, and226hto26routes, 4459km, and117himplyingtotal ปรับปรุง 68%, 50% และ 48% ตามลำดับ. จัดกลุ่มและบูรณาการเครือข่ายโลจิสติก วิธีการที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกในลักษณะของอาหารท้องถิ่นระบบและอำนวยความสะดวกในการรวมกลุ่มของพวกเขาเป็นLFDCs มันแสดงให้เห็นการปรับปรุงในเชิงบวกในประสิทธิภาพโลจิสติกสิ่งแวดล้อมผลกระทบตรวจสอบย้อนกลับของอาหารที่มีคุณภาพและตลาดที่มีศักยภาพสำหรับผู้ผลิตอาหารท้องถิ่น. ในการศึกษาในปัจจุบันสถานที่ของลูกค้าของแต่ละผู้ผลิตและเส้นทางการจัดส่งที่มีอยู่จากผู้ผลิตไปยังลูกค้าที่ไม่สามารถแมปเนื่องจากการขาดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้ ได้อาศัยข้อมูลเกี่ยวกับผู้ผลิตอาหารท้องถิ่นและ
lsfdcs ซึ่งทางภูมิศาสตร์การกระจายทั่วประเทศ
สวีเดน ส่วนใหญ่ของผู้ผลิต ( 78 % ) และ lsfdcs ( เกี่ยวกับ
84% ) ที่ใช้ในการศึกษา คือ ตั้งอยู่ในภาคใต้ภาคกลางและ
. ในที่มีอยู่ระบบการจัดส่งสินค้า ,
ระยะทางขั้นต่ำ 12 กม. ในขณะที่
ระยะทางสูงสุด 1 , 300 กิโลเมตร ประมาณ 72 เปอร์เซ็นต์ของผู้ผลิตระยะทางการจัดส่ง
น้อยกว่า 100 กม. โดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยอัตราโหลด
เป็น 58% ของความจุของรถบรรทุก แม้ว่า ประเภทการผลิต
ที่สำคัญ ได้แก่ เนื้อสัตว์ ไข่ นม ผัก และ ส่วนใหญ่ของผู้ผลิตมีเนื้อ
( 49% ) และผัก ( 42% ) ในรายการผลิตภัณฑ์ของพวกเขา
.
บูรณาการเครือข่ายโลจิสติกส์ถูกพัฒนาขึ้นโดยกลุ่ม ofproducersanddeterminingtheiroptimumccs

รูปนี้กลุ่มอาจจะเชื่อมโยงกับผู้ผลิตอาหารและผู้บริโภค ผู้จำหน่ายอาหาร
/ ร้านค้าปลีก ประมาณร้อยละ 86 ของกลุ่มสามารถบูรณาการ
ใน lsfdcs ที่มีอยู่ เมื่อเทียบกับ scenario1
, ประสานงานคอลเลกชันของผลิตภัณฑ์ใน scenario2 ลด
หมายเลขเส้นทางขับรถระยะทางและเวลา from81 เส้นทาง
8935km and226hto26routes 4459km , , ,
and117himplyingtotal การปรับปรุง 68 %50% และ 48% ตามลำดับ
clustering และโลจิสติกส์เครือข่ายบูรณาการแนวทาง
สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกในลักษณะของระบบอาหารท้องถิ่นและความสะดวกในการบูรณาการ
ลง lfdcs . มันในการปรับปรุงประสิทธิภาพโลจิสติกส์
พบบวก ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
, การตรวจสอบคุณภาพอาหาร และศักยภาพของตลาด ผู้ผลิตอาหารท้องถิ่น
.
ในการศึกษาปัจจุบันสถานที่ของลูกค้าของแต่ละ
โปรดิวเซอร์และที่มีอยู่เส้นทางเดินรถจากผู้ผลิต

ลูกค้าไม่สามารถแมปเนื่องจากการขาดข้อมูล