2.3. Modeling Workers as Hidden Mar

2.3. Modeling Workers as Hidden Markov Model.
A HMM is a statistical Markov model in which the system being modeled is assumed to be a Markov process with hidden states [49].
The hidden states are not directly visible, but output dependent on the hidden state is visible.
Each hidden state has a probability over the possible out symbol.
Hence, the sequence of observation symbols generated by an HMM gives some information about the sequence of hidden states.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3. การสร้างโมเดลคนซ่อนแบบ Markov HMM เป็นรูปแบบ Markov สถิติซึ่งถูกจำลองระบบจะถือว่าเป็นกระบวนการ Markov กับอเมริกาซ่อน [49] รัฐที่ซ่อนไว้จะไม่ปรากฏโดยตรง แต่ขึ้นอยู่กับสถานะซ่อนผลลัพธ์จะปรากฏ แต่ละรัฐที่ซ่อนอยู่มีความน่าเป็นมากกว่าไปออกสัญลักษณ์ ดังนั้น ลำดับของสังเกตสัญลักษณ์ที่สร้างขึ้น โดย HMM ให้ข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับลำดับของอเมริกาที่ซ่อนอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 การสร้างแบบจำลองของคนงานเป็นที่ซ่อนมาร์คอฟรุ่น.
อืมเป็นรูปแบบมาร์คอฟสถิติในระบบที่มีการสร้างแบบจำลองจะถือว่าเป็นกระบวนการมาร์คอฟกับรัฐที่ซ่อนอยู่ [49].
รัฐที่ซ่อนอยู่ไม่สามารถมองเห็นได้โดยตรง แต่การส่งออกขึ้นอยู่กับรัฐซ่อนอยู่ มองเห็น.
แต่ละรัฐซ่อนมีความน่าจะเป็นมากกว่าสัญลักษณ์ที่เป็นไปได้.
ดังนั้นลำดับของสัญลักษณ์สังเกตสร้างโดย HMM ให้ข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับลำดับของรัฐที่ซ่อนอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 แบบคนงานเป็นแบบจำลองฮิดเดนมาร์คอฟ ซึ่ง .เป็นหือเป็นสถิติแบบจำลองมาร์คอฟ ซึ่งสันนิษฐานได้ว่าเป็นระบบที่จำลองกระบวนการมาร์คอฟกับรัฐที่ซ่อน [ 49 ]ที่ซ่อนอยู่ในสหรัฐอเมริกาไม่สามารถมองเห็นได้โดยตรง แต่ผลผลิตขึ้นอยู่กับรัฐที่ซ่อนอยู่จะมองเห็นได้แต่ละรัฐมีความน่าจะเป็นอยู่กว่าเป็นไปได้ออกสัญลักษณ์ดังนั้นลำดับของสัญลักษณ์ที่สร้างขึ้นโดยการสังเกต - ให้ข้อมูลเกี่ยวกับลำดับของรัฐที่ซ่อนอยู่