The problem to be solved is to dete

The problem to be solved is to determine the values of K0 and
β that give the best fit of experimental data of carcasses water
uptake, for given process conditions. In this way, Eq. (7) was
solved numerically, using a fourth order Runge–Kutta method
[7]. For that, a computational program was implemented using
Delphi 7.0®. The assumed values of K0 and β were the values
that provided the lower sum of residues for each set of experimental
data. The residues were calculated by the following
equation:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาได้รับการแก้ไขคือการ กำหนดค่าของ K0 และΒที่ดีสุดให้พอดีกับข้อมูลทดลองน้ำซากดูดซับ การกำหนดเงื่อนไขกระบวนการ ด้วยวิธีนี้ ถูก Eq. (7)แก้ไขเรียงตามตัวเลข ใช้วิธีสั่ง Runge – Kutta สี่[7] ที่ โปรแกรมคำนวณถูกดำเนินการโดยใช้เดลฟี 7.0 ® ค่าปลอม K0 และβมีค่าที่ให้ผลรวมตกต่ำสำหรับแต่ละชุดของการทดลองข้อมูล ตกที่คำนวณได้ โดยต่อไปนี้สมการ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาที่จะแก้ไขคือการกำหนดค่าของ K0 และ
βที่ให้แบบที่ดีที่สุดของข้อมูลการทดลองของซากน้ำ
ดูดซึมสำหรับเงื่อนไขกระบวนการที่กำหนด ด้วยวิธีนี้สมการ (7) ได้รับการ
แก้ไขตัวเลขโดยใช้คำสั่งที่สี่วิธี Runge-Kutta
[7] เพื่อที่โปรแกรมคำนวณได้ดำเนินการโดยใช้
Delphi 7.0® ค่าสันนิษฐานของ K0 และβมีค่า
ที่ให้ผลรวมที่ลดลงของสารตกค้างสำหรับชุดของการทดลองแต่ละ
ข้อมูล สารนี้จะถูกคำนวณโดยต่อไปนี้
สมการ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาที่ต้องแก้ไข คือ การตรวจสอบค่าและ k0
บีตาที่ให้พอดีกับที่ดีที่สุดของการทดลองของซากสัตว์น้ำ
การดูดซึมเพื่อกําหนดเงื่อนไขของกระบวนการ ในวิธีนี้ อีคิว ( 7 ) คือ
แก้ไขตัวเลข โดยใช้ลำดับที่สี่ Runge –คุททาวิธี
[ 7 ] สำหรับ โปรแกรมคํานวณการใช้
Delphi 7.0 ® . คำนวณค่าและเป็นค่า
k0 บีตาให้ลดจำนวนของสารตกค้างสำหรับแต่ละชุดของการทดลอง

และคำนวณด้วยสมการต่อไปนี้
: