where Y represents a response varia

where Y represents a response variable, b0 is the center point of the
system, bi, bii, and bij, are coefficients of the linear, quadratic and interactive
effect, respectively; Xi, Xi
2, and XiXj represent linear, quadratic
and interactive effects of the independent variables, respectively.
The non-significant terms were deleted from the second-order polynomial
model after an ANOVA test, and a new ANOVA was performed
to obtain the coefficients of the final equation for better accuracy. The
experimental design and the data analysis were performed using
SPSS® (Statistical Package for the Social Sciences) v.19.0 for Windows
(SPSS Inc., Chicago, USA). The optimization was done following the
method proposed by Derringer and Suich (1980). All the individual
desirability functions obtained for each response were combined
into an overall expression, which is defined as the geometrical mean
of the individual functions. The nearer the desirability value to the
unit, the more adequate the system (Ross, 1996). In the present
study, desirability functions were developed in order to obtain the
beverage with the highest levels of antioxidant compounds and the
best physicochemical properties. Subsequently, an ANOVA of three
factors (pressure, time, and S. rebaudiana concentration) was applied,
and in the parameters for which significant differences were obtained
with more than two levels, Tukey's test was applied to ascertain the
range of values in which the differences were located. Finally, a
study was conducted with the aim of determining whether there
were correlations between a pair of variables (Pearson's test).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Y แทนตัวแปรตอบสนอง b0 คือ จุดศูนย์กลางของการมีระบบ bi, bii และ bij สัมประสิทธิ์เชิงเส้น กำลังสอง และแบบโต้ตอบผลกระทบ ตามลำดับ ซีอาน ซีอาน2 และ XiXj เป็นตัวแทนเชิงเส้น กำลังสองและผลแบบโต้ตอบของตัวแปรอิสระ ตามลำดับเงื่อนไขไม่สำคัญถูกลบออกจากพหุนามลำดับสองดำเนินการแบบจำลองหลังจากการทดสอบ ANOVA, ANOVA แบบใหม่การขอรับค่าสัมประสิทธิ์ของสมการสุดท้ายสำหรับความแม่นยำมากขึ้น การออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูลดำเนินการโดยใช้V.19.0 SPSS® (แพคเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์) สำหรับ Windows(SPSS Inc. ชิคาโก สหรัฐอเมริกา) ทำการเพิ่มประสิทธิภาพต่อการวิธีที่เสนอ โดย Derringer และ Suich (1980) บุคคลทั้งหมดได้รับการตอบสนองแต่ละฟังก์ชันปรารถนาถูกรวมเข้ารวมนิพจน์ ว่าเป็นมัชฌิมเรขาคณิตของฟังก์ชันแต่ละตัว ปล๊กที่ปรารถนาการมูลค่าการหน่วย เพียงพอเพิ่มเติมระบบ (Ross, 1996) ในปัจจุบันศึกษา ปรารถนาพัฒนาฟังก์ชั่นเพื่อรับการเครื่องดื่มที่มีระดับสูงของสารต้านอนุมูลอิสระ และการคุณสมบัติทางเคมีกายภาพที่ดีที่สุด ต่อมา ANOVA ที่สามใช้ปัจจัย (ความดัน เวลา และความเข้มข้น rebaudiana S.)และ ในพารามิเตอร์ที่ได้รับแตกต่างกันมีมากกว่าสองระดับ การทดสอบของ Tukey ถูกนำไปใช้เพื่อให้แน่ใจช่วงของค่าที่แตกต่างมีอยู่ ในที่สุด การดำเนินการวิจัย มีจุดมุ่งหมายของการพิจารณาว่ามีมีความสัมพันธ์ระหว่างคู่ของตัวแปร (การทดสอบของเพียร์สัน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่แสดงให้เห็นถึงตัวแปร Y ตอบสนอง B0 เป็นจุดศูนย์ของ
ระบบ, สอง, BII และ bij มีค่าสัมประสิทธิ์ของการเชิงเส้นกำลังสองและการโต้ตอบ
ผลตามลำดับ; จินจิน
2 และ XiXj แทนเส้นกำลังสอง
ผลกระทบและการโต้ตอบของตัวแปรอิสระตามลำดับ.
เงื่อนไขที่ไม่ใช่อย่างมีนัยสำคัญได้ถูกลบออกจากลำดับที่สองพหุนาม
รุ่นหลังจากการทดสอบวิเคราะห์ความแปรปรวนและความแปรปรวนใหม่ได้ดำเนินการ
เพื่อให้ได้ค่าสัมประสิทธิ์ ของสมการขั้นสุดท้ายสำหรับการถูกต้องดีกว่า
การออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกดำเนินการโดยใช้
SPSS® (สถิติแพคเกจสำหรับสังคมศาสตร์) v.19.0 สำหรับ Windows
(SPSS อิงค์, ชิคาโก, สหรัฐอเมริกา) การเพิ่มประสิทธิภาพที่ได้กระทำดังต่อไปนี้
วิธีที่นำเสนอโดยเดอริงเกอร์และ Suich (1980) ทั้งหมดที่แต่ละ
ฟังก์ชั่นที่ได้รับความพึงปรารถนาสำหรับแต่ละการตอบสนองที่ถูกรวม
เข้าไปในการแสดงออกโดยรวมซึ่งถูกกำหนดให้เป็นค่าเฉลี่ยเรขาคณิต
ของการทำงานของแต่ละบุคคล ใกล้เคียงกับค่าที่พึงปรารถนากับ
หน่วยเพียงพอมากขึ้นระบบ (รอสส์, 1996) ในปัจจุบัน
การศึกษา, ฟังก์ชั่นความปรารถนาที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อให้ได้
เครื่องดื่มที่มีระดับสูงสุดของสารต้านอนุมูลอิสระและ
ที่ดีที่สุดคุณสมบัติทางเคมีฟิสิกส์ ต่อมามีการวิเคราะห์ความแปรปรวนสาม
ปัจจัย (ความดันเวลาและเอสความเข้มข้น rebaudiana) ถูกนำมาใช้
และพารามิเตอร์ที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่ได้รับ
มีมากกว่าสองระดับการทดสอบของ Tukey ถูกนำมาใช้เพื่อยืนยัน
ช่วงของค่าที่ ความแตกต่างอยู่ ในที่สุดการ
ศึกษาได้ดำเนินการโดยมีวัตถุประสงค์ของการพิจารณาว่ามี
เป็นความสัมพันธ์ระหว่างคู่ของตัวแปร (ทดสอบเพียร์สัน)