The goodness-of-fit foreach linear

The goodness-of-fit for
each linear regression model was evaluated with the adjusted coefficient
of determination (R2
adj) and root mean squared error (RMSE)
along with P-values derived from the Fisher's F-test. Performance of
nonlinear inactivation models was assessed by root mean square
error (RMSE). Evaluation of R2 as a measure for nonlinear models in
biological studies is not recommended due to overestimated values

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดีของพอดีสำหรับแต่ละแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นซึ่งประกอบ ด้วยค่าสัมประสิทธิ์การปรับปรุงการกำหนด (R2ปรับ) และรากหมายถึง ข้อผิดพลาดกำลังสอง (RMSE)พร้อมกับค่า P ได้มาจากการทดสอบของฟิชเชอร์ ประสิทธิภาพของรับการประเมินแบบจำลองไม่เชิงเส้นยก โดยรากหมายถึงตารางข้อผิดพลาด (RMSE) การประเมินของ R2 เป็นวัดสำหรับแบบจำลองไม่เชิงเส้นในไม่มีการแนะนำการศึกษาทางชีวภาพเนื่องจากค่า overestimated

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความดีของเหมาะสำหรับ
รูปแบบการถดถอยเชิงเส้นแต่ละถูกประเมินด้วยค่าสัมประสิทธิ์การปรับ
ของการตัดสินใจ (R2
adj) และรากคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (RMSE)
พร้อมกับ P-ค่าที่ได้มาจากฟิชเชอร์ F-ทดสอบ ประสิทธิภาพการทำงานของ
รุ่นที่ใช้งานไม่เชิงเส้นได้รับการประเมินจากค่าเฉลี่ยกำลังสอง
ข้อผิดพลาด (RMSE) การประเมินผลของ R2 เป็นวัดสำหรับรุ่นที่ไม่เป็นเชิงเส้นใน
การศึกษาทางชีววิทยาไม่แนะนำเนื่องจากค่าเกินไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

goodness-of-fit for)모든 선형 회귀 모델 지수 평가 및 조정determination (R2)루트 모두 평방 오차) 와 (RMSE).에서 가장 P-values 파생 같이 공연 Fisher 검사.비선형 모델 의해 inactivation assessed 뿌리가 모두 측평가 오차 (RMSE) 으로 한 비선형 모형을 R2 프로그램혹시 생물 연구에 대한 높은 그냥 가치 평가