For each sampling site, hourly aver

For each sampling site, hourly averages for the number
concentration and size distribution of atmospheric nanoparticles
were calculated. Spearman’s correlations were performed
between these hourly particle number concentrations (PNC) and
meteorological parameters measured to identify factors that
predominantly led to the formation of nanoparticles. Statistical
analysis was performed using the software SPSS Statistics 22.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับแต่ละไซต์สุ่ม รายชั่วโมงหาค่าเฉลี่ยสำหรับหมายเลขการกระจายความเข้มข้นและขนาดของเก็บกักอากาศคำนวณได้ ความสัมพันธ์ของ spearman ดำเนินระหว่างนี้ชั่วโมงอนุภาคหมายเลขความเข้มข้น (PNC) และพารามิเตอร์อุตุนิยมวิทยาวัดเพื่อระบุปัจจัยที่ส่วนใหญ่นำไปสู่การก่อตัวของเก็บกัก ทางสถิติวิเคราะห์ที่ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์โปรแกรมสถิติ 22

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับเว็บไซต์สุ่มตัวอย่างแต่ละเฉลี่ยชั่วโมงสำหรับหมายเลขที่เข้มข้นและการกระจายขนาดของอนุภาคนาโนบรรยากาศจะถูกคำนวณ สเปียร์แมน'ความสัมพันธ์ s ได้ดำเนินการระหว่างความเข้มข้นของอนุภาคจำนวนชั่วโมงเหล่านี้(PNC) และพารามิเตอร์อุตุนิยมวิทยาวัดเพื่อระบุปัจจัยที่นำไปสู่การพัฒนาส่วนใหญ่ของอนุภาคนาโน สถิติการวิเคราะห์ที่ได้ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์โปรแกรม SPSS สถิติ 22

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับตัวอย่างแต่ละเว็บไซต์ ค่าเฉลี่ยรายชั่วโมงสำหรับหมายเลข
ความเข้มข้นและการกระจายขนาดของอนุภาคในบรรยากาศ
ได้ การใช้ความสัมพันธ์ระหว่างความเข้มข้นของอนุภาคเหล่านี้จำนวนชั่วโมง

( PNC ) และพารามิเตอร์วัดอุตุนิยมวิทยา ศึกษาปัจจัยที่นำไปสู่การพัฒนา
เด่นของอนุภาค
สถิติวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS โปรแกรมสถิติ 22