The least controversial has been th

The least controversial has been the adoption of the REH as one of several possible expectations
formation hypotheses in an otherwise conventional macroeconometric model
containing expectational variables. In this context the REH, by imposing the appropriate
cross-equation parametric restrictions, ensures that ‘expectations’ and ‘forecasts’ generated
by the model are consistent. In this approach the REH is regarded as a convenient
and effective method of imposing cross-equation parametric restrictions on time series
econometric models, and is best viewed as the ‘model-consistent’ expectations hypothesis.
There is now a sizeable literature on solution, identification, and estimation of linear
RE models. The canonical form of RE models with forward and backward components
is given by
yt = Ayt−1 + BE (yt+1 |Ft )

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แย้งอย่างน้อยได้รับการยอมรับ REH ที่เป็นความคาดหวังเป็นไปได้หลายสมมุติฐานการก่อตัวในแบบจำลองทั่วไปหรือ macroeconometricประกอบด้วยตัวแปร expectational ในบริบทนี้ REH โดยสถานะเหมาะสมระหว่างสมการพาราเมตริกจำกัด มั่นใจว่า 'คาดหวัง' และ 'คาดการณ์' สร้างขึ้นโดยรูปแบบสอดคล้องกัน ในวิธีการนี้ REH ถือว่าเป็นการสะดวกและวิธีที่มีประสิทธิภาพของสถานะระหว่างสมการพาราเมตริกจำกัดลำดับเวลาeconometric โมเดล และค่าเป็นทฤษฏีความคาดหวัง 'แบบจำลองสอดคล้อง'ตอนนี้มีวรรณคดีสำหรับผู้พิการในโซลูชัน รหัส และประเมินเชิงเส้นเกี่ยวกับรูปแบบการ แบบฟอร์มมาตรฐานของ RE รุ่นที่มีส่วนประกอบที่ไปข้างหน้า และย้อนหลังถูกกำหนดโดยyt = Ayt−1 + สามารถ (yt + 1 |ฟุต)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างน้อยความขัดแย้งได้รับการยอมรับของ REH เป็นหนึ่งในความคาดหวังที่เป็นไปได้หลาย
สมมติฐานในการสร้างโมเดลเศรษฐศาสตร์มหภาคทั่วไปเป็นอย่างอื่น
ที่มีตัวแปร expectational ในบริบทนี้ REH โดยการจัดเก็บภาษีที่เหมาะสม
ข้ามข้อ จำกัด ของสมการคณิตศาสตร์เพื่อให้แน่ใจว่าการคาดการณ์ 'และ' การคาดการณ์ 'สร้างขึ้น
โดยรูปแบบมีความสอดคล้องกัน ในวิธีนี้ REH ถือได้ว่าเป็นความสะดวกสบาย
และวิธีการที่มีประสิทธิภาพของการจัดเก็บภาษีสมข้ามข้อ จำกัด ในเวลาพาราชุด
แบบจำลองทางเศรษฐมิติและจะดูดีที่สุดเท่าที่คาดหวัง 'รูปแบบที่สอดคล้องสมมติฐาน.
ขณะนี้มีวรรณกรรมที่ใหญ่มากในการแก้ปัญหาบัตรประจำตัว และการประมาณเชิงเส้น
รุ่น RE รูปแบบที่ยอมรับของรูปแบบ RE กับไปข้างหน้าและข้างหลังชิ้นส่วน
จะได้รับโดย
yt = Ayt-1 + พ.ศ. (yt + 1 | Ft)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แย้ง อย่างน้อยได้รับการยอมรับของ reh เป็นหนึ่งในความคาดหวังที่เป็นไปได้หลายรูปแบบสมมติฐานในอื่น

ปกติสำหรับแบบจำลองที่มีตัวแปร expectational . ในบริบท reh โดยการจัดเก็บภาษีที่เหมาะสม
ข้ามสมการพาราเมตริกจำกัด ยืนยันว่า ' ความคาดหวัง ' และ ' คาดการณ์ ' สร้าง
โดยรูปแบบที่สอดคล้องกันในแนวทางนี้ reh ถือว่าสะดวกและมีประสิทธิภาพวิธีการข้าม

เวลาชุดสมการอิงตัวแปรเสริม ข้อ จำกัด ในแบบจำลอง และที่ดีที่สุดคือดูเป็น ' โมเดลความคาดหวังสอดคล้องสมมติฐานของ .
ขณะนี้มีวรรณกรรมมาก โซลูชั่น กำหนด และการประเมินแบบจำลองเชิงเส้นอีกครั้ง

พระไตรปิฎกรูปแบบของโมเดลใหม่พร้อมเดินหน้าและถอยหลังให้

ส่วน YT = ayt − 1 ( YT 1 | ฟุต )