Fig. 6 shows a comparison between t

Fig. 6 shows a comparison between the present method (blue line) and previous study (orange line) [24], which utilized radial basis function networks (RBFNs) for an ANN, under the driving conditions (uS = 0, uE = p/2 rad, and TE = 0.8 s). The results obtained by the previous study are similar to those obtained by the present method for N = 2. There is no significant

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 6 แสดงการเปรียบเทียบระหว่างวิธีปัจจุบัน (เส้นสีน้ำเงิน) และการศึกษาก่อนหน้านี้ (เส้นสีส้ม) [24], แอน ภายใต้สภาวะการขับขี่ที่ใช้เครือข่ายฟังก์ชันฐานรัศมี (RBFNs) (เรา = 0, uE = p/2 rad และ TE = 0.8 s) ผลลัพธ์ที่ได้ โดยการศึกษาก่อนหน้านี้จะคล้ายกับที่ได้ โดยวิธีการนำเสนอสำหรับ N = 2 มีงมากไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ. 6 แสดงการเปรียบเทียบระหว่างวิธีการปัจจุบัน (สายสีน้ำเงิน) และการศึกษาก่อนหน้า (สายสีส้ม) [24] ซึ่งใช้รัศมีเครือข่ายฟังก์ชั่นพื้นฐาน (RBFNs) สำหรับแอนภายใต้สภาวะการขับขี่ (US = 0 UE = P / 2 RAD และ TE = 0.8 s) ผลที่ได้จากการศึกษาก่อนหน้านี้มีความคล้ายคลึงกับผู้ที่ได้รับโดยวิธีปัจจุบันหา N = 2. ไม่มีลาดเทมีนัยสำคัญคือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพที่ 6 แสดงการเปรียบเทียบวิธีการที่ใช้ในปัจจุบัน ( เส้นสีฟ้า ) และการศึกษา ( เส้นสีส้ม ) [ 24 ] ซึ่งใช้โครงข่ายเรเดียลเบซิสฟังก์ชัน ( rbfns ) สำหรับแอน ภายใต้สภาพการขับขี่ ( เรา = 0 , UE = P / 2 เรเดียนและ TE = 0.8 วินาที ) ผลที่ได้จากการศึกษาก่อนหน้าจะคล้ายคลึงกับที่ได้จากวิธีที่เสนอสำหรับ n = 2 ไม่มี signi จึงไม่ได้