The application of quantitative ris

The application of quantitative risk analysis using Monte Carlo method becomes increasingly easy due to the
development of software solutions. However, a special attention should be given to the limited project resource
which is typical for most of the construction projects. In this case, the probability curves for project duration, cost
and other project parameters created using Monte Carlo method, are valid only if resource leveling heuristics that
is used in risk simulation process is the same as used for project scheduling and management.
A risk index taking into account the distance between the target dates (duration-cost) and the centroid of the
solutions cluster resulted from Monte Carlo simulation, together with their relative position as a combined
qualitative-quantitative index was proposed. Its trend variation become an additional tool for decision taking, as
time as the quality of input data in the Monte Carlo simulation is never good enough.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงปริมาณโดยใช้วิธีการมอน Carlo จะง่ายมากขึ้นเนื่องการพัฒนาซอฟต์แวร์โซลูชั่น อย่างไรก็ตาม ควรให้ความสนใจพิเศษกับทรัพยากรจำกัดโครงการซึ่งเป็นปกติสำหรับส่วนใหญ่ของโครงการก่อสร้าง ในกรณีนี้ ความน่าเป็นส่วนโค้งสำหรับระยะเวลาของโครงการ ค่าใช้จ่ายและพารามิเตอร์อื่น ๆ โครงการที่สร้างขึ้นโดยใช้วิธีการมอน Carlo ถูกต้องเฉพาะเมื่อทรัพยากรระดับลองผิดลองถูกที่ใช้ในการจำลองความเสี่ยง กระบวนการจะเหมือนกับที่ใช้สำหรับการวางแผนโครงการและการจัดการดัชนีความเสี่ยงที่คำนึงถึงระยะห่างระหว่างวันเป้าหมาย (ระยะเวลาต้นทุน) และเซนทรอยด์ของคลัสเตอร์โซลูชั่นที่เป็นผลมาจากการจำลอง Carlo มอน พร้อมกับตำแหน่งของตนเป็นการรวมดัชนีเชิงคุณภาพเชิงปริมาณนำเสนอ ความแปรปรวนของแนวโน้มกลาย เป็นเครื่องมือเพิ่มเติมสำหรับการตัดสินใจ เป็นขณะที่คุณภาพของข้อมูลที่ป้อนในการจำลอง Carlo มอนไม่ดีพอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงปริมาณใช้วิธี Monte Carlo กลายเป็นเรื่องง่ายมากขึ้นอันเนื่องมาจาก
การพัฒนาซอฟแวร์ แต่ความสนใจเป็นพิเศษควรจะให้กับโครงการทรัพยากร จำกัด
ซึ่งเป็นเรื่องปกติสำหรับส่วนมากของโครงการก่อสร้าง ในกรณีนี้น่าจะเป็นเส้นโค้งสำหรับระยะเวลาโครงการค่าใช้จ่าย
และพารามิเตอร์โครงการอื่น ๆ ที่สร้างโดยวิธีมอนติคาร์โลจะถูกต้อง แต่ถ้าวิเคราะห์พฤติกรรมการปรับระดับทรัพยากรที่
ถูกนำมาใช้ในกระบวนการการจำลองความเสี่ยงเป็นเช่นเดียวกับที่ใช้สำหรับการจัดตารางโครงการและการจัดการ.
ดัชนีความเสี่ยง โดยคำนึงถึงระยะห่างระหว่างวันที่เป้าหมาย (ระยะเวลาค่าใช้จ่าย) และ centroid ของ
โซลูชั่น Cluster เป็นผลมาจากการจำลอง Monte Carlo ร่วมกับญาติของพวกเขาเป็นที่รวม
ดัชนีคุณภาพปริมาณที่เสนอ แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของมันกลายเป็นเครื่องมือเพิ่มเติมสำหรับการตัดสินใจเป็น
เวลาที่มีคุณภาพของข้อมูลเข้าในการจำลอง Monte Carlo จะไม่ดีพอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงปริมาณโดยใช้วิธีมอนติคาร์โลกลายเป็นเรื่องง่ายยิ่งขึ้นเนื่องจากมีการพัฒนาของโซลูชั่นซอฟต์แวร์ อย่างไรก็ตาม ความสนใจเป็นพิเศษ ควรได้รับการ จำกัด โครงการทรัพยากร
ซึ่งเป็นปกติสำหรับส่วนใหญ่ของโครงการก่อสร้าง ในกรณีนี้ ความน่าจะเป็นเส้นโค้งสำหรับระยะเวลาของโครงการ ต้นทุน
และพารามิเตอร์อื่น ๆ โครงการที่สร้างขึ้นโดยใช้วิธีมอนติคาร์โล จะใช้ได้เฉพาะถ้าปรับระดับทรัพยากรฮิวริสติกที่ใช้ในแบบจำลองความเสี่ยงกระบวนการ
เป็นเดียวกับที่ใช้สำหรับการจัดตารางโครงการและการจัดการ .
ความเสี่ยงดัชนีคำนึงถึงระยะห่างระหว่างเป้าหมายวันที่ ( ค่าใช้จ่ายระยะเวลา ) และเซนทรอยด์ของคลัสเตอร์ที่เกิดจากมอน
โซลูชั่น คาร์โลจำลองพร้อมกับตำแหน่งสัมพัทธ์ของตนเป็นเชิงคุณภาพเชิงปริมาณรวม
ดัชนีฯ แนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงกลายเป็นเครื่องมือเพิ่มเติมเพื่อการตัดสินใจการเป็น
เวลาเป็นคุณภาพของข้อมูลในการจำลองมอนติคาร์โลไม่เคยดีพอ