2.5. Data analysisResidual plots we

2.5. Data analysis
Residual plots were used to explore normality and homogeneity of
data. Percentage data were arcsine transformed prior to further statistical
analysis. Differences in mean biochemical composition between
densities and instars were compared using two-way analysis of variance
(ANOVA) and significant differences identified using Tukey's
HSD tests for post-hoc multiple comparisons. Where no interaction between
two factors occurred, differences between densities or instars
were reported. Instar 9, 12, and puerulus samples are presented on
graphs but were excluded from analyses because there was insufficient
replication (no LD replicates for instar 9; only one LD replicate for instar
12; and no HD replicates for pueruli, resulting in unbalanced analyses).
Survival and growth measurements were compared between densities
using an independent sample t-test. Exponential regression was used to
describe the relationship between growth parameters and instars. Linear
and power regression was used to analyse the relationship between
growth parameters and culture day using SigmaPlot version 12 (2011
Systat Software Inc.). ANOVA and t-tests were performed using SPSS
version 16.0 (2007 SPSS Inc.). The level of significance for all analyses
was determined at Pb0.05. Data are presented as mean±standard
error (SE) unless stated otherwise.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5 วิเคราะห์ข้อมูลใช้ผืนเหลือ normality และ homogeneity ของข้อมูล ข้อมูลเปอร์เซ็นต์ถูก arcsine แปลงก่อนสถิติเพิ่มเติมวิเคราะห์ ความแตกต่างในหมายถึง องค์ประกอบชีวเคมีระหว่างความหนาแน่นและ instars ถูกเปรียบเทียบโดยใช้ผลต่างของการวิเคราะห์แบบสองทิศทาง(การวิเคราะห์ความแปรปรวน) และความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่ระบุโดยใช้ของ Tukeyทดสอบ HSD ในแบบเฉพาะกิจลงเปรียบเทียบหลาย ไม่โต้ตอบระหว่างสองปัจจัยเกิดขึ้น ความแตกต่างระหว่างความหนาแน่นหรือ instarsมีรายงาน มีแสดงตัวอย่าง instar 9, 12 และ puerulus ในกราฟ แต่ถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ได้เนื่องจากมีไม่เพียงพอจำลองแบบ (ไม่เหมือนกับ LD สำหรับ instar 9 เดียว LD จำลองสำหรับ instar12 แล้ว HD ไม่เหมือนกับใน pueruli ผลวิเคราะห์สมดุล)วัดความอยู่รอดและเจริญเติบโตได้เปรียบเทียบระหว่างความหนาแน่นใช้ t-ทดสอบตัวอย่างอิสระ เนนการถดถอยที่ใช้ในการอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์เติบโต instars เชิงเส้นและใช้พลังงานถดถอยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์การเจริญเติบโตและใช้ SigmaPlot รุ่น 12 วันวัฒนธรรม (2011Systat ซอฟต์แวร์ Inc.) การวิเคราะห์ความแปรปรวนและการทดสอบ t ที่ดำเนินการโดยใช้โปรแกรมรุ่น 16.0 (2007 โปรแกรม Inc.) ความสำคัญของระดับการวิเคราะห์ทั้งหมดกำหนดที่ Pb0.05 ข้อมูลจะแสดงเป็น mean±standardข้อผิดพลาด (SE) เว้นแต่จะระบุเป็นอย่างอื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5 การวิเคราะห์ข้อมูลแปลงที่เหลือถูกนำมาใช้ในการสำรวจภาวะปกติและความสม่ำเสมอของข้อมูล ข้อมูลร้อยละ arcsine ถูกเปลี่ยนก่อนที่จะมีทางสถิติต่อการวิเคราะห์ ความแตกต่างในองค์ประกอบทางชีวเคมีเฉลี่ยระหว่างความหนาแน่นและวัยเปรียบเทียบโดยใช้การวิเคราะห์แบบสองทางความแปรปรวน(ANOVA) และความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระบุการใช้ของ Tukey ทดสอบ HSD สำหรับโพสต์-hoc เปรียบเทียบหลาย ในกรณีที่ไม่มีการทำงานร่วมกันระหว่างสองปัจจัยที่เกิดความแตกต่างระหว่างความหนาแน่นหรือวัยที่ได้รับรายงาน วัย 9, 12, และตัวอย่าง puerulus จะถูกนำเสนอในกราฟแต่ได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์เพราะมีไม่เพียงพอที่จำลองแบบ (ไม่ LD ซ้ำสำหรับวัย 9; เพียงหนึ่ง LD ซ้ำสำหรับวัย 12 และไม่มี HD ซ้ำสำหรับ pueruli ส่งผลในการวิเคราะห์ที่ไม่สมดุล) . การอยู่รอดและการวัดการเจริญเติบโตเปรียบเทียบระหว่างความหนาแน่นของการใช้กลุ่มตัวอย่างที่เป็นอิสระ t-test ชี้แจงการถดถอยถูกใช้ในการอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์การเจริญเติบโตและวัย เชิงเส้นถดถอยและพลังงานถูกใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์การเจริญเติบโตและวันวัฒนธรรมSigmaPlot ใช้รุ่น 12 (2011 ซิสแตทซอฟแวร์อิงค์) ANOVA และเสื้อทดสอบได้ดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS รุ่น 16.0 (2007 SPSS อิงค์) ระดับความสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมดถูกกำหนดที่ Pb0.05 ข้อมูลจะถูกนำเสนอเป็นค่าเฉลี่ย±มาตรฐานข้อผิดพลาด (SE) เว้นแต่จะระบุไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 การวิเคราะห์ข้อมูล
แปลงที่เหลือถูกใช้เพื่อสำรวจความปกติ และค่า
ข้อมูล ข้อมูลจำนวน arcsine แปลงก่อน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลต่อไป

ความแตกต่างในองค์ประกอบทางชีวเคมีระหว่าง
หมายถึงความหนาแน่นเปรียบเทียบโดยการใช้วิธีวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และเปรียบเทียบความแตกต่าง
ระบุใช้ทดสอบดำเนินการทดสอบ
สำหรับ Post Hoc หลายเปรียบเทียบไม่มีปฏิสัมพันธ์ระหว่าง
สองปัจจัยที่เกิดขึ้น ความแตกต่างระหว่างความหนาแน่นหรือวัย
ถูกรายงาน และ 9 , 12 , และตัวอย่าง puerulus ปรากฏบน
กราฟ แต่ได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์เนื่องจากมีไม่เพียงพอ
( LD ซ้ำสำหรับวัย 9 ; เพียงหนึ่ง LD มากสำหรับวัย
12 ; และไม่มี HD สำหรับ pueruli ซ้ำผลวิเคราะห์
ไม่สมดุล )วัดการอยู่รอดและการเจริญเติบโตเมื่อเทียบระหว่างความหนาแน่น
โดยใช้สถิติ Independent sample t-test . สมการเอกซ์โพเนนเชียลที่ใช้อธิบายความสัมพันธ์ระหว่าง ตัวแปร
การเจริญเติบโตและวัย . เชิงเส้นและการใช้พลังงาน

เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรการเจริญเติบโตและวันวัฒนธรรมใช้รุ่น sigmaplot 12 ( 2011
systat ซอฟต์แวร์อิงค์ )การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และ t-test โดยใช้โปรแกรม SPSS
( จำนวนรุ่น ( 2550 SPSS Inc . ) ระดับความสำคัญสำหรับวิเคราะห์
ตั้งใจที่ pb0.05 . ข้อมูลจะถูกนำเสนอเป็นค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน
± ( SE ) เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอย่างอื่น