METHODOLOGYa. The construct of spat

METHODOLOGY
a. The construct of spatial annual rainfall
The ArcGIS 9.3 was used for interpolation of annual
rainfall with the Kriging Method (Thavorntam et al., 2007)
[16] to cover the studied areas. It presents the distribution of
the spatial annual rainfall in the Northeast from 2001-2010.

b. Relationship between annual rainfall and ocean index
analysis
Linear regression was used to analyze the relationship
between the annual rainfall and the ocean index as the IMI and
WNPMI of the summer monsoon, DMI of the Indian Ocean
Dipole or IOD and MEI of El Niño-Southern Oscillation or
ENSO (Krusreesakul, 2009) [17]. It presents the correspond
and trend of climate variability or climate change in the
Northeast from 1996–2010.

c. Corresponding of flooding a annual rainfall and ocean
indices analysis
The analysis of flooded areas was correspond as both
statistics and distributed of spatial annual rainfall, and the ocean indices as IMI and WNPMI of the summer moonsom,
DMI of the Indian Ocean Dipole (IOD) and MEI of El Niño-
Southern Oscillation (ENSO). It presents extreme of flooded
were affected by climate variability or climate change from
2001–2010 in the Northeast.







METHODOLOGY
Details of the methodology are described in the following steps (Figure 2).
4.1 Data sources
4.1.1 Satellite data: Four Landsat data acquired in 1994, 1998, 2001 and 2005 were obtained from the Regional
Centre for Geo-Informatics and Space Technology, Northeast Thailand and two scenes of THEOS data, acquired on
March 1st and 6th, 2010, from the Geo-Informatics and Space Technology Development Agency (GISTDA) were
used to produce multi-temporal landuse maps.
4.1.2 Topographic maps: Topographic maps of the Royal Thai Survey Department at the scale of 1:50,000 were
used for geo-referencing and supplementary information.
4.1.3 Existing Landuse maps: Landuse maps from 1998 and 2005 from the Regional Centre for Geo-Informatics
and Space Technology, Northeast Thailand were used for reference.
4.2 Data analysis
4.2.1 Pre-processing: Two scenes of THEOS data were mosaiced into one image which was geo-referenced using
the ground control points obtained from the topographic map at scale of 1:50,000. A nearest neighbour interpolation
algorithm was performed. The four dates of Landsat TM data were co-registered to the geo-coded THEOS image.
4.2.2 Image interpretation: The colour combination of bands 3, 1, 2 (RGB) of the THEOS data and bands 4, 5, 3
(RGB) of the Landsat TM data were visually interpreted landuse categories. ARCGIS was used to delineate landuse
type. A hierarchical interpretative scheme was devised which consisted of the following steps; firstly, directlyobservable
features such as water bodies water channels, roads and community areas were identified; secondly,
stratification of the target area, based on colour, texture and pattern of the imagery was carried out and general
features of the area being mapped were noted. Sampling sites for field survey are also identified at this stage;
landuse patterns were identified with particular reference to the classification schemes as used by the Land
Development Department (Mongkolsawat, C. et al., 2005)
4.2.3 Validation: Field surveys were carried out to increase map accuracy. The field investigation provided site
characteristics as related to the image features. The 221 ground sites of different landuse categories were explored
to identify cover type and their composition, topography and land types as related to image elements. The obtained
map was checked against the ground-truth data and a confusion matrix was applied to validate the obtained results.
4.2.4 Encroachment of Agriculture on Forest Reserve Analysis: A comparison of a pair of landuse maps
between the year 1994 and 1998, 1998 and 2001, 2001 and 2005, and 2005 and 2010 was carried out to obtain the
landuse change maps. The statistics of the changed class were calculated. The intention of this study was to
monitor the change of forest and agricultural classes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการที่อ.โครงสร้างของพื้นที่ปริมาณน้ำฝนรายปีArcGIS 9.3 ใช้สำหรับแทรกข้อความของรายงานปริมาณน้ำฝน ด้วยวิธี Kriging (Thavorntam et al., 2007)[16] เพื่อให้ครอบคลุมพื้นที่ studied ระดับการกระจายของฝนตกรายปีพื้นที่ในภาคอีสานจาก 2001-2010เกิดความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนรายปีและดัชนีโอเชี่ยนการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นที่ใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ปริมาณน้ำฝนรายปีและดัชนีมหาสมุทรเป็นอิ และWNPMI มรสุมฤดูร้อน DMI ของมหาสมุทรDipole หรือ IOD และเหมยซันโตนิโญใต้เอลสั่น หรือENSO (Krusreesakul, 2009) [17] ระดับ correspondและแนวโน้มของสภาพภูมิอากาศความแปรผันหรือเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศตะวันออกเฉียงเหนือตั้งแต่ปี 1996 – 2553ค.ตรงของน้ำท่วมปริมาณน้ำฝนรายปีและมหาสมุทรการวิเคราะห์ดัชนีการวิเคราะห์พื้นที่น้ำท่วมถูกตรงเป็นทั้งสถิติ และการกระจายของปริมาณน้ำฝนรายปีพื้นที่ และดัชนีโอเชี่ยนอิและ WNPMI ของ moonsom ร้อนDMI Indian Ocean Dipole (IOD) และเหมยซันโตเอลนิโญ-ภาคใต้สั่น (ENSO) ระดับมากของน้ำท่วมได้รับผลกระทบจากสภาพภูมิอากาศสำหรับความผันผวนหรือสภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลงจาก2001 – 2010 ในภาคอีสานวิธีการที่รายละเอียดของวิธีการอธิบายไว้ในขั้นตอนต่อไปนี้ (รูปที่ 2)4.1 แหล่งข้อมูล4.1.1 ดาวเทียมข้อมูล: ข้อมูล Landsat 4 ที่มาในปี 1994, 1998, 2001 และ 2005 ได้รับจากภูมิภาคศูนย์สารสนเทศ และ เทคโนโลยีอวกาศ อุดร และฉาก 2 ของข้อมูลดาวเทียมไทยโชต มาในมีนาคมได้ 1 และ 6, 2553 สารสนเทศและพัฒนาพื้นที่เทคโนโลยีสำนักงาน (GISTDA)ใช้ในการผลิตแผนที่ landuse หลายชั่วคราว4.1.2 แผนที่ topographic: Topographic แผนที่ที่กรมแผนที่ในมาตราส่วนของ 1:50,000 ได้ใช้สำหรับข้อมูลอ้าง อิงทางภูมิศาสตร์ และการส่งเสริมการขาย4.1.3 มีอยู่แผนที่ Landuse: Landuse แผนที่จากปี 1998 และปี 2005 จากศูนย์ภูมิภาคสำหรับสารสนเทศและใช้สำหรับการอ้างอิงสารสนเทศ อุดร4.2 วิเคราะห์ข้อมูล4.2.1 ก่อนประมวลผล: มีฉาก 2 ของข้อมูลดาวเทียมไทยโชต mosaiced เป็นภาพหนึ่งที่ถูกใช้อ้างอิงทางภูมิศาสตร์จุดควบคุมภาคพื้นดินที่ได้จากแผนที่ topographic ที่มาตราส่วน 1:50, 000 A ใกล้แทรกแทรง neighbourอัลกอริทึมที่ดำเนินการ วันสี่ของ Landsat TM ข้อมูลลงทะเบียนร่วมกับภาพดาวเทียมไทยโชตรหัสทางภูมิศาสตร์ได้4.2.2 ภาพตีความ: ชุดสีของวง 3, 1, 2 (RGB) ของข้อมูลดาวเทียมไทยโชตและแถบ 4, 5, 3(RGB) Landsat TM ข้อมูลมีประเภท landuse เห็นแปล ARCGIS ใช้ไป landuseชนิดของ แบบ interpretative ลำดับถูกกำหนดซึ่งประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้ ประการแรก directlyobservableระบุคุณลักษณะน้ำร่างกายน้ำช่อง ถนน และพื้นที่ชุมชน ประการที่สองสาระของพื้นที่เป้าหมาย ตามสี พื้นผิว และรูปแบบของการถ่ายทำออก และทั่วไปคุณลักษณะของพื้นที่ที่ถูกแมปได้ตั้งข้อสังเกต สุ่มตัวอย่างสำรวจไซต์จะถูกระบุไว้ในขั้นตอนนี้landuse patterns were identified with particular reference to the classification schemes as used by the LandDevelopment Department (Mongkolsawat, C. et al., 2005)4.2.3 Validation: Field surveys were carried out to increase map accuracy. The field investigation provided sitecharacteristics as related to the image features. The 221 ground sites of different landuse categories were exploredto identify cover type and their composition, topography and land types as related to image elements. The obtainedmap was checked against the ground-truth data and a confusion matrix was applied to validate the obtained results.4.2.4 Encroachment of Agriculture on Forest Reserve Analysis: A comparison of a pair of landuse mapsbetween the year 1994 and 1998, 1998 and 2001, 2001 and 2005, and 2005 and 2010 was carried out to obtain thelanduse change maps. The statistics of the changed class were calculated. The intention of this study was tomonitor the change of forest and agricultural classes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธี
โครงสร้างของปริมาณน้ำฝนประจำปีอวกาศ
ArcGIS 9.3 ที่ใช้สำหรับการแก้ไขประจำปี
ปริมาณน้ำฝนด้วยวิธี Kriging (Thavorntam et al., 2007)
[16] เพื่อให้ครอบคลุมพื้นที่การศึกษา มันแสดงการกระจายของ
ปริมาณน้ำฝนประจำปีเชิงพื้นที่ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 2001-2010. b ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนประจำปีและดัชนีมหาสมุทรการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นถูกใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนประจำปีและดัชนีมหาสมุทรเป็น IMI และWNPMI ของลมมรสุมฤดูร้อน DMI ของมหาสมุทรอินเดียขั้วหรือ IOD และ MEI ของเอลนีโญ-ใต้ความผันผวน หรือENSO (Krusreesakul 2009) [17] มันเป็นของขวัญสอดคล้องและแนวโน้มของการแปรปรวนของสภาพภูมิอากาศหรือการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 1996-2010. ค ที่สอดคล้องกันของน้ำท่วมปริมาณน้ำฝนประจำปีและมหาสมุทรวิเคราะห์ดัชนีการวิเคราะห์พื้นที่น้ำท่วมก็ตรงเป็นทั้งสถิติและการกระจายของปริมาณน้ำฝนประจำปีอวกาศและดัชนีมหาสมุทรเป็น IMI และ WNPMI ของ moonsom ฤดูร้อนDMI ของมหาสมุทรอินเดียไดโพล (IOD) และ MEI เอNiño- ใต้ความผันผวน (ENSO) มันเป็นของขวัญที่รุนแรงของน้ำท่วมได้รับผลกระทบจากความแปรปรวนหรือเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศสภาพภูมิอากาศจาก. 2001-2010 ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือวิธี. รายละเอียดของวิธีการที่อธิบายไว้ในขั้นตอนต่อไป (รูปที่ 2) 4.1 แหล่งข้อมูลที่4.1.1 ข้อมูลดาวเทียม: สี่ Landsat ข้อมูลที่ได้มา ในปี 1994, 1998, 2001 และ 2005 ที่ได้รับจากภูมิภาคศูนย์ภูมิสารสนเทศและเทคโนโลยีอวกาศ, ภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทยและสองฉากของข้อมูล THEOS ได้มาเมื่อวันที่1 มีนาคมและ 6, 2010, จากและภูมิสารสนเทศสำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศ (สทอภ) ถูกใช้ในการผลิตหลายชั่วแผนที่การใช้ที่ดิน. 4.1.2 แผนที่ภูมิประเทศ: แผนที่ภูมิประเทศของกรมสำรวจไทยในระดับ 1: 50,000 ถูก. ใช้สำหรับการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์และข้อมูลเพิ่มเติม4.1.3 ที่มีอยู่แผนที่การใช้ที่ดิน : การใช้ที่ดินแผนที่จากปี 1998 และ 2005 จากศูนย์ภูมิภาคสำหรับภูมิสารสนเทศและเทคโนโลยีอวกาศ, ภาคตะวันออกเฉียงเหนือถูกนำมาใช้สำหรับการอ้างอิง. 4.2 การวิเคราะห์ข้อมูล4.2.1 Pre-ประมวลผล: สองฉากของข้อมูล THEOS ถูก mosaiced เป็นหนึ่งในภาพซึ่งเป็น Geo- อ้างอิงโดยใช้จุดควบคุมภาคพื้นดินที่ได้รับจากแผนที่ภูมิประเทศมาตราส่วน 1: 50,000 แก้ไขเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดอัลกอริทึมที่ได้ดำเนินการ สี่วันของข้อมูล Landsat TM ได้ร่วมลงทะเบียนกับภาพ THEOS ภูมิศาสตร์รหัส. 4.2.2 การตีความภาพ: การผสมสีของวง 3, 1, 2 (RGB) ของข้อมูล THEOS และวงดนตรีที่ 4, 5, 3 ( RGB) ของข้อมูล Landsat TM ถูกตีความสายตาประเภทการใช้ประโยชน์ที่ดิน ArcGIS ถูกใช้ในการวิเคราะห์การใช้ประโยชน์ที่ดินประเภท รูปแบบการแปลความหมายตามลำดับชั้นได้วางแผนซึ่งประกอบไปด้วยขั้นตอนดังต่อไปนี้ ประการแรก directlyobservable คุณสมบัติเช่นแหล่งน้ำช่องทางน้ำ, ถนนและพื้นที่ชุมชนที่ถูกระบุ; ประการที่สองการแบ่งชั้นของพื้นที่เป้าหมายบนพื้นฐานของสีพื้นผิวและรูปแบบของภาพได้รับการดำเนินการทั่วไปและคุณสมบัติของพื้นที่ที่มีการแมปถูกตั้งข้อสังเกต สถานที่เก็บตัวอย่างสำหรับการสำรวจภาคสนามนอกจากนี้ยังจะมีการระบุในขั้นตอนนี้รูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดินที่ถูกระบุว่ามีการอ้างอิงโดยเฉพาะการแบ่งรูปแบบที่ใช้โดยที่ดินกรมพัฒนา (Mongkolsawat, C. , et al, 2005.) 4.2.3 การตรวจสอบ: การสำรวจภาคสนามได้ดำเนินการ ออกมาเพื่อเพิ่มความแม่นยำแผนที่ การตรวจสอบข้อมูลให้เว็บไซต์ลักษณะที่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติของภาพ 221 เว็บไซต์พื้นดินของประเภทการใช้ประโยชน์ที่ดินที่แตกต่างกันได้รับการสำรวจเพื่อระบุชนิดปกและองค์ประกอบของพวกเขาภูมิประเทศและประเภทที่ดินที่เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบภาพ ได้รับแผนที่ได้รับการตรวจสอบกับข้อมูลที่พื้นความจริงและความสับสนเมทริกซ์ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบผลที่ได้รับ. 4.2.4 บุกรุกเกษตรเกี่ยวกับการวิเคราะห์ป่าสำรอง: การเปรียบเทียบของคู่ของแผนที่การใช้ที่ดินระหว่างปี 1994 และ 1998, 1998 และปี 2001 ปี 2001 และปี 2005 และปี 2005 และ 2010 ได้รับการดำเนินการที่จะได้รับการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินแผนที่ สถิติของชั้นที่มีการเปลี่ยนแปลงจะถูกคำนวณ ความตั้งใจในการศึกษาครั้งนี้คือการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของป่าและการเรียนเกษตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

a วิธีการสร้างของพื้นที่ปริมาณน้ำฝน
วิศวกรรมโยธา 9.3 ใช้สอดแทรก ปริมาณน้ำฝน
กับคริกกิ้งวิธี ( thavorntam et al . , 2007 )
[ 16 ] ครอบคลุมพื้นที่ศึกษา มันแสดงการกระจายของ
ปริมาณน้ำฝนในพื้นที่ภาคตะวันออกเฉียงเหนือจาก 2001-2010

b . ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนและมหาสมุทรดัชนีการวิเคราะห์

การถดถอยเชิงเส้นเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์
ระหว่างปริมาณน้ำฝนและดัชนีมหาสมุทรเป็น IMI และ
wnpmi ของมรสุมฤดูร้อน , DMI ของมหาสมุทรอินเดีย
ไดโพลหรือ IOD และเมของ แฟรงก์ ซินาตรา หรือปรากฏการณ์ (
krusreesakul 2009 ) [ 17 ] มันนำเสนอ สอดคล้อง และแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ

หรือการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในภาคตะวันออกเฉียงเหนือจาก 1996 – 2010 .

Cที่สอดคล้องกันของปริมาณน้ำฝนท่วมเป็นทะเล

ดัชนีและการวิเคราะห์การวิเคราะห์พื้นที่น้ำท่วมก็สอดคล้องทั้ง
สถิติและกระจายของพื้นที่ ปริมาณน้ำฝน และมหาสมุทรดัชนีเป็น IMI และ wnpmi ของ moonsom ฤดูร้อน
DMI ของมหาสมุทรอินเดีย ไดโพล ( IOD ) และเมเอล ni á o -
ในซีกโลกใต้ ( ปรากฏการณ์ ) มันแสดงที่รุนแรงของน้ำท่วม
ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศหรือการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศจาก
2001 – 2010 ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ







วิธีการ
รายละเอียดของวิธีการอธิบายไว้ในขั้นตอนต่อไป ( รูปที่ 2 )

4.1 4.1.1 แหล่งข้อมูลดาวเทียมข้อมูล : 4 จากข้อมูลที่ได้มาในปี 1994 , 1998 , 2001 และ 2005 ที่ได้รับจากศูนย์ภูมิภาค
สำหรับ เทคโนโลยีอวกาศและสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ ,ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ และสองฉากของข้อมูลดาวเทียมธีออส ได้รับ บน
1 มีนาคม 6 , 2010 , จากสำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิศาสตร์สารสนเทศ ( gistda ) ถูกใช้ในการผลิตหลายประเภทชั่วคราว

ของแผนที่ แผนที่ภูมิประเทศ แผนที่ภูมิประเทศของกรมแผนที่ในมาตราส่วนของ )
: ใช้จีโอ อ้างอิงและข้อมูลเพิ่มเติม .
4.1 .3 การใช้แผนที่จากแผนที่ที่มีอยู่ : 2541 และ 2548 จากศูนย์ภูมิภาคเทคโนโลยีอวกาศและภูมิศาสตร์สารสนเทศ
ภาคตะวันออกเฉียงเหนือที่ใช้สำหรับอ้างอิง

4.2.1 4.2 วิเคราะห์ข้อมูลก่อนการประมวลผล : สองฉากของข้อมูลดาวเทียมธีออสเป็นนอกจากนี้ในรูปหนึ่งซึ่งถูกอ้างอิงทางภูมิศาสตร์โดยใช้
ควบคุมพื้นดินจุดได้จากแผนที่ภูมิประเทศ ที่ขนาด : .เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดใน
วิธีการปฏิบัติ วันที่สี่ของ Landsat TM จำนวนจำกัดลงทะเบียนกอรหัสพระเจ้าภาพภาพ
4.2.2 แปล : สีผสมวง 3 , 1 , 2 ( RGB ) จากข้อมูลดาวเทียมธีออสและวงดนตรี 4 , 5 , 3
( RGB ) ของ Landsat TM ข้อมูลทุกชนิดตีความการใช้ที่ดินประเภท วิศวกรรมโยธาถูกใช้เพื่ออธิบายชนิดใช้

มีการตีความรูปแบบการวางแผน ซึ่งประกอบด้วยขั้นตอนดังต่อไปนี้ ประการแรก directlyobservable
คุณสมบัติเช่นน้ำช่องน้ำ ถนน และชุมชนในพื้นที่ที่ถูกระบุว่า ประเด็นที่สอง การแบ่งชั้นของ
พื้นที่เป้าหมาย ขึ้นอยู่กับสีพื้นผิวและรูปแบบของการกระทำและทั่วไป
คุณสมบัติของพื้นที่ถูกแมปเป็นตั้งข้อสังเกตตัวอย่างเว็บไซต์การสำรวจยังระบุในขั้นตอนนี้ ;
รูปแบบการระบุด้วยโดยเฉพาะการอ้างอิงไปยังหมวดหมู่โครงการที่นำมาใช้โดยกรมพัฒนาที่ดิน
( รัตน์ มงคลสวัสดิ์ , C . et al . , 2005 )
4.2.3 การตรวจสอบ : การสำรวจครั้งนี้เพื่อเพิ่มแผนที่ความ ด้านการสอบสวนให้คุณลักษณะเว็บไซต์
ที่สัมพันธ์กับภาพ คุณลักษณะ221 พื้นดินเว็บไซต์ของการใช้ที่ดินประเภทต่าง ๆโดยการระบุชนิดของปก
และส่วนประกอบของภูมิประเทศ และชนิดของที่ดินที่เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบของภาพ โดย
แผนที่นำไปตรวจสอบกับความจริงข้อมูลพื้นฐานและความสับสนเมทริกซ์ถูกใช้เพื่อตรวจสอบผลการทดลอง
4.2.4 รการเกษตรการวิเคราะห์สงวนป่า : การเปรียบเทียบคู่ของการใช้ประโยชน์ที่ดินแผนที่
ระหว่างปี 1994 และ 1998 1998 และ 2001 2001 และ 2005 และปี 2005 และ 2010 มีวัตถุประสงค์เพื่อขอรับ
การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดิน แผนที่ สถิติของเปลี่ยนคลาสได้ จุดประสงค์ของการศึกษานี้คือการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของป่า

และเรียนเกษตร