Similar models were proposed by Cho and Cohen (2010) and Tay et al. (2 การแปล - Similar models were proposed by Cho and Cohen (2010) and Tay et al. (2 ไทย วิธีการพูด

Similar models were proposed by Cho

Similar models were proposed by Cho and Cohen (2010) and Tay et al. (2011) but each has different concepts. Cho and Cohen limits the scope of the model to the one-dimensional Rasch model and use the Bayesian estimate, while Tay et al. limit their scope of their model to the multidimensional 2PL model and use the maximum likelihood (ML) estimation. In this study, however, the scope will be the multidimensional 3PL model using the Bayesian estimate. It can be said that this is a new model which corresponds to the scope of the general unobserved variable model. This model will also be suitable for nested data and two yield results, and it can be used to conduct a survey of LC for each individual. This integration of these models is presented in Venn’s diagram in Figure 1 below:
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
คล้ายรุ่นที่ถูกนำเสนอ โดยโจ และโคเฮน (2010) และเทย์ et al. (2011) แต่มีแนวคิดที่แตกต่างกัน โจและโคเฮนจำกัดขอบเขตของแบบจำลองแบบ Rasch one-dimensional และใช้การประเมินทฤษฎี เทย์ร้อยเอ็ดจำกัดขอบเขตของการจำลองแบบหลายมิติ 2PL และใช้การประเมินความเป็นไปได้สูงสุด (ML) ในการศึกษานี้ อย่างไรก็ตาม ขอบจะรุ่น 3PL หลายมิติที่ใช้ทฤษฎีการประเมิน กล่าวได้ว่า เป็นรูปแบบใหม่ที่สอดคล้องกับขอบเขตของรูปแบบตัวแปร unobserved ทั่วไป รุ่นนี้จะเหมาะสำหรับข้อมูลที่ซ้อนกัน และให้ผลลัพธ์ที่สอง และสามารถใช้เพื่อทำแบบสำรวจของ LC สำหรับแต่ละบุคคล รวมของรุ่นเหล่านี้จะนำเสนอในของเวนน์ไดอะแกรมในรูปที่ 1:
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
รูปแบบที่คล้ายกันเสนอโดยโชโคเฮน (2010) และ Tay et al, (2011) แต่จะมีแนวคิดที่แตกต่าง โชโคเฮนและ จำกัด ขอบเขตของรูปแบบไปอีกทางหนึ่งมิติ Rasch โมเดลและใช้ประมาณการคชกรรมขณะ Tay et al, จำกัด ขอบเขตของพวกเขาในรูปแบบของพวกเขาในรูปแบบ 2PL หลายมิติและใช้ความน่าจะเป็นสูงสุด (ML) การประมาณค่า ในการศึกษาครั้งนี้อย่างไรขอบเขตจะเป็นรูปแบบ 3PL หลายมิติโดยใช้การประมาณการแบบเบย์ จึงอาจกล่าวได้ว่านี่คือรูปแบบใหม่ซึ่งสอดคล้องกับขอบเขตของทั่วไปรุ่นตัวแปรสังเกต รุ่นนี้ยังจะมีความเหมาะสมสำหรับข้อมูลที่ซ้อนกันและผลอัตราผลตอบแทนที่สองและมันสามารถนำมาใช้ในการดำเนินการสำรวจความคิดเห็นของ LC สำหรับแต่ละบุคคล บูรณาการรูปแบบเหล่านี้จะนำเสนอในแผนภาพเวนน์ในรูปที่ 1 ด้านล่าง:
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
รุ่นที่คล้ายกันถูกเสนอโดย โช และ โคเฮน ( 2010 ) และเตย et al . ( 2011 ) แต่แต่ละคนก็มีแนวคิดที่แตกต่างกัน โช และ โคเฮน จำกัด ขอบเขตของแบบจำลองในมิติแบบราชและใช้ประมาณแบบเบส์ ในขณะที่ต่าย et al . จำกัดขอบเขตของรูปแบบของพวกเขาในรูปแบบ 2pl หลายมิติ และใช้โอกาสสูงสุด ( มิลลิลิตร ) ประมาณ ในการศึกษานี้ อย่างไรก็ตาม ขอบเขตจะเป็นหลายมิติ 3PL รูปแบบการประมาณแบบเบส์ . อาจกล่าวได้ว่าเป็นรูปแบบใหม่ที่สอดคล้องกับขอบเขตของทั่วไปรูปแบบตัวแปร unobserved . รุ่นนี้จะเหมาะสำหรับข้อมูลที่ซ้อนกันและผลผลผลิต 2 , และสามารถใช้ในการทำการสำรวจของ LC สำหรับแต่ละบุคคล นี้รวมของโมเดลเหล่านี้ได้แสดงไว้ในแผนภาพเวนน์ ในรูปที่ 1 ข้างล่างนี้ :
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: