Thus, the study of the developed fi

Thus, the study of the developed figures through regional analysis functions of GIS can
give more insight into the variation trend of spatial suitability of crop production potential in
each class of drought occurrence (longest duration and/or most intensive duration). This
analysis was performed for the region under study but a sample is presented in Figures 8
and 9.This analysis shows that regions located in class-4 risk of occurrence of the longest
drought durations have higher frequency of crop production potential with compare to regions
located in class-4 risk of occurrence of most intensive durations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น การศึกษาตัวเลขที่ได้รับการพัฒนาผ่านภูมิภาควิเคราะห์หน้าที่ของ GIS สามารถทำให้แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่ความเหมาะสมของศักยภาพในการผลิตพืชเชิงลึกเพิ่มเติมแต่ละชั้นของการเกิดภัยแล้ง (ระยะเวลาที่ยาวที่สุดหรือยาวมาก) นี้ทำการวิเคราะห์สำหรับภาคการศึกษา แต่ตัวอย่างจะแสดงตัวเลข 8และ 9.การวิเคราะห์นี้แสดงให้เห็นว่า ภูมิภาคที่ตั้งอยู่ในความเสี่ยงระดับ 4 ของเหตุการณ์ของยาวที่สุดระยะเวลาแห้งแล้งมีความถี่สูงของการผลิตพืชที่มีศักยภาพพร้อมเปรียบเทียบกับภูมิภาคตั้งอยู่ในความเสี่ยงระดับ 4 ของเกิดขึ้นของช่วงเวลามาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นการศึกษาในตัวเลขที่ผ่านการพัฒนาฟังก์ชั่นการวิเคราะห์ในระดับภูมิภาคของ GIS สามารถ
ให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเป็นแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของความเหมาะสมของพื้นที่ที่มีศักยภาพการผลิตพืชใน
แต่ละชั้นของภัยแล้งที่เกิดขึ้น (ระยะเวลาที่ยาวที่สุดและ / หรือระยะเวลาที่เข้มข้นมากที่สุด) นี้
วิเคราะห์ได้ดำเนินการสำหรับภูมิภาคภายใต้การศึกษา แต่ตัวอย่างที่จะนำเสนอในรูปที่ 8
และ 9.This การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าภูมิภาคอยู่ในระดับ-4 ความเสี่ยงของการเกิดที่ยาวที่สุด
ในระยะเวลาภัยแล้งมีความถี่สูงที่มีศักยภาพการผลิตพืชที่มีการเปรียบเทียบกับภูมิภาค
อยู่ ในชั้นเรียน-4 ความเสี่ยงของการเกิดขึ้นของระยะเวลาที่เข้มข้นมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้น การศึกษาการพัฒนาของภูมิภาค การวิเคราะห์การทำงานของ GIS สามารถผ่านให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มความเหมาะสม ของพื้นที่ที่มีศักยภาพการผลิตพืชในแต่ละชั้นของการเกิดภัยแล้ง ( ระยะเวลาที่ยาวที่สุดและ / หรือเข้มข้นมากที่สุดระยะเวลา ) นี้การวิเคราะห์สำหรับภาคการศึกษา แต่ตัวอย่างที่แสดงในรูปที่ 89 . การวิเคราะห์นี้แสดงให้เห็นว่าภูมิภาคที่ตั้งอยู่ในความเสี่ยงของการเกิด class-4 ยาวที่สุดภัยแล้งระยะเวลามีความถี่สูงของศักยภาพการผลิตพืชเปรียบเทียบกับภูมิภาคอยู่ในความเสี่ยงของการเกิด class-4 เข้มข้นมากที่สุดระยะเวลา