This work highlights technical issu

This work highlights technical issues and surveys existing work
on solutions to provide analytics capabilities for Big Data on the
Cloud. Considering the traditional analytics workflow presented in
Fig. 1, we focus on key issues in the phases of an analytics solution.
With Big Data it is evident that many of the challenges of Cloud
analytics concern data management, integration, and processing.
Previous work has focused on issues such as data formats, data
representation, storage, access, privacy, and data quality. Section 3
presents existing work addressing these challenges on Cloud environments. In Section 4, we elaborate on existing models to provide
and evaluate data models on the Cloud. Section 5 describes solutions for data visualisation and customer interaction with analytics solutions provided by a Cloud. We also highlight some of the
business challenges posed by this delivery model when we discuss
service structures, service level agreements, and business models.
Security is certainly a key challenge for hosting analytics solutions
on public Clouds. We consider, however, that security is an extensive topic and would hence deserve a study of its own. Therefore,
security and evaluation of data correctness [130] are out of scope
of this survey.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานนี้ไฮไลท์ปัญหาทางเทคนิคและการสำรวจการทำงานที่มีอยู่ในการแก้ปัญหาเพื่อให้ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับบนระบบคลาวด์ เมื่อพิจารณาถึงขั้นตอนการทำงานการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมที่นำเสนอในรูป 1, เรามุ่งเน้นในประเด็นที่สำคัญในขั้นตอนของการแก้ปัญหาการวิเคราะห์. กับข้อมูลขนาดใหญ่จะเห็นว่าหลายความท้าทายของเมฆการวิเคราะห์การจัดการข้อมูลความกังวลบูรณาการและการประมวลผล. การทำงานก่อนหน้าได้มุ่งเน้นในประเด็นต่าง ๆ เช่นรูปแบบข้อมูลข้อมูลแทนการจัดเก็บข้อมูลการเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลที่มีคุณภาพ มาตรา 3 ให้นำเสนอผลงานที่มีอยู่กับความท้าทายเหล่านี้บนสภาพแวดล้อมคลาวด์ ในหมวดที่ 4 เราทำอย่างละเอียดในรูปแบบที่มีอยู่เพื่อให้การและประเมินผลแบบจำลองข้อมูลบนระบบคลาวด์ หมวดที่ 5 อธิบายโซลูชั่นสำหรับการแสดงข้อมูลและการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าด้วยโซลูชั่นการวิเคราะห์ที่จัดไว้ให้โดยเมฆ นอกจากนี้เรายังเน้นบางส่วนของความท้าทายทางธุรกิจที่เกิดจากรูปแบบการส่งนี้เมื่อเราหารือเกี่ยวกับโครงสร้างการให้บริการข้อตกลงระดับการให้บริการและรูปแบบธุรกิจ. การรักษาความปลอดภัยอย่างแน่นอนความท้าทายที่สำคัญสำหรับการโฮสต์โซลูชั่นการวิเคราะห์ในเมฆสาธารณะ เราพิจารณา แต่การรักษาความปลอดภัยที่เป็นหัวข้อที่กว้างขวางและด้วยเหตุนี้จะได้รับการศึกษาของตัวเอง ดังนั้นการรักษาความปลอดภัยและการประเมินผลความถูกต้องของข้อมูล [130] จะออกจากขอบเขตของการสำรวจครั้งนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานนี้เน้นปัญหาด้านเทคนิคและการสำรวจที่มีอยู่
ในการแก้ปัญหาเพื่อให้ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลบน
เมฆ พิจารณาแบบเสนอข้อมูลเวิร์กโฟลว์
รูปที่ 1 เรามุ่งเน้นไปที่ประเด็นที่สำคัญในขั้นตอนของวิธีการแก้ปัญหา Analytics
ใหญ่ด้วยข้อมูลจะเห็นว่าหลายของความท้าทายของเมฆ
Analytics กังวลข้อมูลการจัดการรวมและประมวลผล
ผลงานที่ผ่านมาได้เน้นในประเด็นดังกล่าวเป็นรูปแบบข้อมูลข้อมูล
การแสดง , กระเป๋า , การเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคล และข้อมูลที่มีคุณภาพ หมวด 3
งานนำเสนอที่มีอยู่ในการจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ในสภาพแวดล้อมของเมฆ ในส่วนที่ 4 เราลงรายละเอียดรุ่นที่มีอยู่ให้
และประเมินแบบจำลองข้อมูลในเมฆมาตรา ๕ อธิบายถึงโซลูชั่นสำหรับข้อมูลภาพและการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า Analytics โซลูชั่นโดยเมฆ นอกจากนี้เรายังเน้นบางส่วนของ
ธุรกิจท้าทายโดยส่งแบบนี้เมื่อเรากล่าวถึง
โครงสร้างบริการ ข้อตกลงระดับบริการ และรูปแบบธุรกิจ การรักษาความปลอดภัยอย่างแน่นอนความท้าทายสำคัญ

Analytics โซลูชั่นสำหรับโฮสติ้งในเมฆสาธารณะ เราพิจารณา อย่างไรก็ตามที่การรักษาความปลอดภัยเป็นหัวข้อที่กว้างขวางและดังนั้นจึงสมควรได้รับการศึกษาของตัวเอง ดังนั้น ความปลอดภัย และความถูกต้องของข้อมูลการประเมิน
[ 130 ] ออกจากขอบเขต
ของการสำรวจนี้