ABSTRACT This paper is focusing abo

ABSTRACT This paper is focusing about the methods used for rice grading using image processing. Various approaches have been applied by previous researchers to solve different types of difficulties in grading the quality of rice. Machine vision has been used in most application of rice grader to differentiate rice grade based on special features such as shape, length, chalkiness, color and internal damage of rice. RGB color model, histogram, edge detection are some ways which have been used to differentiate and analyzed degree level of rice. In this paper, we are also discussing and suggesting another method in rice grading for Malaysia’s type of rice using image processing method based on several features which is length, colour and shape.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้จะเน้นเกี่ยวกับวิธีการใช้สำหรับข้าวที่คัดเกรดโดยใช้การประมวลผลภาพนามธรรม มีการใช้วิธีการต่าง ๆ โดยก่อนหน้านี้นักวิจัยเพื่อแก้ปัญหาในการจัดเกรดคุณภาพของข้าวชนิดต่าง ๆ วิสัยทัศน์เครื่องมีการใช้ในโปรแกรมส่วนใหญ่ของข้าวเกรดแยกข้าวเกรดอิงคุณสมบัติพิเศษเช่นรูปร่าง ความยาว ค้น สี และความเสียหายภายในของข้าว แบบสี RGB ฮิสโตแกรม การตรวจจับขอบเป็นวิธีที่ได้รับใช้ และวิเคราะห์ระดับของข้าว ในกระดาษนี้ เรายังจะคุย และแนะนำวิธีอื่นในการจัดเกรดของมาเลเซียชนิดของข้าวโดยใช้วิธีอิงคุณลักษณะหลายประการซึ่งเป็นความยาว สี และรูปทรงการประมวลผลภาพข้าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่องานวิจัยนี้จะเน้นเกี่ยวกับวิธีการที่ใช้สำหรับการจัดลำดับข้าวโดยใช้การประมวลผลภาพ วิธีการต่างๆได้ถูกนำมาใช้โดยนักวิจัยก่อนหน้านี้ที่จะแก้ปัญหาความแตกต่างของความยากลำบากในการจัดลำดับคุณภาพของข้าว วิสัยทัศน์ของเครื่องได้ถูกนำมาใช้ในการประยุกต์ใช้ส่วนใหญ่ของเกรดข้าวที่แตกต่างเกรดข้าวขึ้นอยู่กับคุณสมบัติพิเศษเช่นรูปร่างยาวท้องไข่สีและความเสียหายภายในของข้าว ระบบสี RGB, แท่งตรวจจับขอบเป็นวิธีที่ได้รับการใช้ในการแยกความแตกต่างและระดับปริญญาวิเคราะห์ข้าว ในบทความนี้เรายังมีการพูดคุยและแนะนำวิธีอื่นในการจัดลำดับข้าวสำหรับประเภทของข้าวมาเลเซียโดยใช้วิธีการประมวลผลภาพขึ้นอยู่กับคุณสมบัติหลายประการซึ่งเป็นความยาวสีและรูปร่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อบทความนี้จะเน้นเกี่ยวกับวิธีการที่ใช้สำหรับการใช้ตัวประมวลผลภาพข้าว วิธีการต่างๆได้ถูกใช้โดยนักวิจัยก่อนหน้าที่จะแก้ปัญหาชนิดต่าง ๆ ในระดับคุณภาพของข้าว วิสัยทัศน์ของเครื่องถูกใช้ในส่วนใหญ่การแยกเกรดข้าว ข้าวคัดขนาดตามลักษณะพิเศษ เช่น รูปร่าง , ความยาว , ท้องไข่ , สีและความเสียหายภายในของข้าว รูปแบบสี RGB , Histogram , การตรวจจับขอบบางวิธีซึ่งได้ถูกใช้เพื่อแยกแยะและวิเคราะห์ระดับปริญญาตรีของข้าว ในกระดาษนี้ เรายังคุยและแนะนำอีกวิธีหนึ่งในการให้คะแนนสำหรับประเทศมาเลเซีย ประเภทของข้าวโดยใช้วิธีการประมวลผลภาพจากคุณสมบัติหลายประการซึ่งมีความยาวข้าว สีและรูปร่าง