Abstract: Leaf area index (LAI) is

Abstract: Leaf area index (LAI) is an important characteristic of land surface vegetation system, and is also a key parameter
for the models of global water balancing and carbon circulation. By using the reflectance values of Landsat-5 blue, green and
red channels simulated from rice reflectance spectrum, the sensitivities of the bands to LAI were analyzed, and the response
and capability to estimate LAI of various NDVIs (normalized difference vegetation indices), which were established by
substituting the red band of general NDVI with all possible combinations of red, green and blue bands, were assessed. Finally,
the conclusion was tested by rice data at different conditions. The sensitivities of red, green and blue bands to LAI were
different under various conditions. When LAI was less than 3, red and blue bands were more sensitive to LAI. Though green
band in the circumstances was less sensitive to LAI than red and blue bands, it was sensitive to LAI in a wider range. When
the vegetation indices were constituted by all kinds of combinations of red, green and blue bands, the premise for making the
sensitivity of these vegetation indices to LAI be meaningful was that the value of one of the combinations was greater than
0.024, i.e. visible reflectance (VIS)>0.024. Otherwise, the vegetation indices would be saturated, resulting in lower estimation
accuracy of LAI. Comparison on the capabilities of the vegetation indices derived from all kinds of combinations of red, green
and blue bands to LAI estimation showed that GNDVI (Green NDVI) and GBNDVI (Green-Blue NDVI) had the best relations
with LAI. The capabilities of GNDVI and GBNDVI to LAI estimation were tested under different circumstances, and the same
result was acquired. It suggested that GNDVI and GBNDVI performed better to predict LAI than the conventional NDVI.
Key words: vegetation index; rice; leaf area index; reflectance spectrum; remote sensing

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรม: ดัชนีพื้นที่ใบ (แคราย) เป็นลักษณะที่สำคัญของระบบที่ดินพืชพื้นผิวและยังเป็น
พารามิเตอร์ที่สำคัญสำหรับรูปแบบของความสมดุลของน้ำทั่วโลกและการไหลเวียนของคาร์บอน โดยใช้ค่าการสะท้อนภาพดาวเทียม LANDSAT-5 สีฟ้า, สีเขียวและสีแดง
ช่องจำลองจากคลื่นสะท้อนข้าวเปราะบางของวงดนตรีเพื่อ Lai วิเคราะห์และการตอบสนอง
และความสามารถในการประมาณการของ Lai ndvis ต่างๆ (ดัชนีพืชพรรณที่แตกต่างกันปกติ) ซึ่งถูกจัดตั้งขึ้นโดย
แทนวงสีแดงของนายพล NDVI กับการรวมกันเป็นไปได้ทั้งหมดของวงดนตรีที่สีแดงสีเขียวและสีฟ้ามีการประเมิน ในที่สุด
ข้อสรุปที่ได้รับการทดสอบโดยข้อมูลข้าวในส่วนของเงื่อนไขที่แตกต่างกัน ความเปราะบางของสีแดง, สีเขียวและสีฟ้าวงแครายเป็น
ที่แตกต่างกันภายใต้เงื่อนไขต่างๆ เมื่อแครายได้น้อยกว่า 3 สีแดงและสีฟ้าเป็นวงดนตรีที่มีความไวต่อ Lai แม้ว่าสีเขียววง
ในสถานการณ์ที่เป็นน้อยไวต่อการ Lai กว่าแถบสีแดงและสีฟ้ามันเป็นความไวต่อการไหลในช่วงกว้าง เมื่อ
ดัชนีพืชพรรณที่ถูกตั้งขึ้นโดยทุกชนิดของการรวมกันของแถบสีแดงสีเขียวและสีฟ้าหลักฐานสำหรับการทำ
ความไวของเหล่านี้ดัชนีพืชผักแครายจะมีความหมายก็คือว่าค่าของผลรวมได้สูงกว่า
.024 คือการสะท้อนที่มองเห็นได้ (พิพาท)> 0.024 มิฉะนั้นดัชนีพืชพรรณจะอิ่มตัวส่งผลให้ในการประมาณค่าที่ต่ำกว่าความถูกต้อง
จากแคราย เปรียบเทียบความสามารถของดัชนีพืชพรรณที่ได้รับจากทุกชนิดของการรวมกันของสีแดงสีเขียว
และวงดนตรีสีฟ้า Lai การประเมินแสดงให้เห็นว่า gndvi (สีเขียว NDVI) และ gbndvi (สีเขียวสีฟ้า NDVI) มีความสัมพันธ์ที่ดีที่สุดด้วย
Lai ความสามารถของ gndvi และ gbndvi ไป Lai ประมาณได้มีการทดสอบภายใต้สถานการณ์ที่แตกต่างกันและผล
เดียวกันที่ถูกซื้อกิจการ มันชี้ให้เห็นว่า gndvi gbndvi และทำได้ดีในการทำนาย Lai กว่าแบบเดิมถึง NDVI
คำสำคัญ: ดัชนีพืชพรรณ; ข้าว.ดัชนีพื้นที่ใบ; สเปกตรัมสะท้อน; ระยะไกล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ: ดัชนีพื้นที่ใบ (LAI) เป็นลักษณะสำคัญของระบบพืชผิวดิน และยัง พารามิเตอร์คีย์
สำหรับรูปแบบของน้ำโลกดุลและคาร์บอนหมุนเวียน โดยใช้ ค่าแบบสะท้อนแสงของ Landsat-5 สีน้ำเงิน สีเขียว และ
ช่องแดงที่จำลองจากข้าวแบบสะท้อนแสงสเปกตรัม รัฐของวงการไหลถูกวิเคราะห์ และการตอบสนอง
และความสามารถในการประเมินลายของ NDVIs ต่าง ๆ (ความแตกต่างมาตรฐานดัชนีพืชพรรณ), ซึ่งก่อตั้งขึ้นโดย
แทนวงแดง NDVI ทั่วไปกับชุดได้ทั้งหมดของวงสีแดง สีเขียว และสีน้ำเงิน ได้ประเมิน สุดท้าย,
ทดสอบข้อสรุปข้อมูลข้าวในสถานการณ์ต่าง ๆ รัฐสีแดง สีเขียว และสีฟ้าวงการไหลได้
แตกต่างกันภายใต้เงื่อนไขต่าง ๆ เมื่อไหล น้อยกว่า 3 วงสีแดง และสีน้ำเงินมีความไวต่อการไหล แม้ว่า สีเขียว
วงในกรณีมีความไวน้อยต่อไหลกว่าแถบสีแดง และสีน้ำเงิน มีความไวต่อการไหลในช่วงกว้าง เมื่อ
ดัชนีพืชพรรณไม่ทะลัก ด้วยทุกชุดของวงสีแดง สีเขียว และสีน้ำเงิน ประทับใจสำหรับการ
ความไวของดัชนีพืชพรรณเหล่านี้จะไหลจะมีความหมายได้ว่า ค่าของชุดข้อมูลหนึ่งมีมากกว่า
0.024 เช่นเห็นแบบสะท้อนแสง (VIS) > 0.024 อิ่มมิฉะนั้น ดัชนีพืชพรรณจะเป็นตัว ผลการประเมินต่ำกว่า
ความถูกต้องของลาย เปรียบเทียบความสามารถของดัชนีพืชพรรณมาทุกชุดสีแดง สีเขียว
และแสดงให้เห็นแถบสีน้ำเงินจะไหลประมาณว่า GNDVI (กรี NDVI) และ GBNDVI (เขียว-น้ำเงิน NDVI) มีความสัมพันธ์ที่ดีที่สุด
มีลาย ทดสอบความสามารถของ GNDVI และ GBNDVI การประเมินลายภายใต้สถานการณ์ที่แตกต่าง และเหมือนกัน
ผลมา แนะนำว่า GNDVI และ GBNDVI ทำดีเพื่อทำนายการไหลมากกว่าแบบธรรมดา NDVI.
คำสำคัญ: ดัชนีพืช ข้าว ดัชนีพื้นที่ใบ แบบสะท้อนแสงสเปกตรัม แชมพู

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรมดัชนีบริเวณใบ(ลาย)มีลักษณะสำคัญของระบบพันธุ์ไม้บนพื้นผิวดินและยังเป็นพารามิเตอร์ปุ่ม
สำหรับรุ่นที่มีความสมดุลการไหลเวียนของน้ำและถ่านคาร์บอนกัมมันต์ระดับโลก. โดยการใช้ค่า reflectance ของช่อง 5 สีฟ้า landsat
สีแดงและสีเขียวจำลองจากสเปคตรัม reflectance ข้าวความไวของคลื่นความถี่เพื่อลายเป็นวิเคราะห์และได้รับการตอบสนอง
และความสามารถในการประเมินลายของ ndvis หลากหลาย(ดัชนีพันธุ์ไม้ความแตกต่างเทียบ)ซึ่งถูกสร้างขึ้นโดย
ซึ่งจะช่วยให้ใช้คลื่นความถี่ของสีแดงที่พร้อมด้วยการผสมผสาน ndvi ทั่วไปเป็นไปได้ทั้งหมดของคลื่นความถี่สีเขียวและสีน้ำเงินสีแดงสีถูกประเมิน ประการสุดท้าย
สรุปที่ได้รับการทดสอบแล้วโดยใช้ข้อมูลข้าวที่เงื่อนไขแตกต่างกัน ความไวของคลื่นความถี่สีเขียวและสีน้ำเงินสีแดงสีเพื่อลายเป็น
แตกต่างกันไปตาม สภาพ การใช้งานต่างๆ. เมื่อลายก็น้อยลงมากกว่า 3 สีแดงและสีฟ้ามีอีกมากที่สำคัญเป็นลาย แม้จะสีเขียว
คลื่นความถี่ในสถานการณ์ที่ไม่ไวต่อลายคลื่นความถี่มากกว่าสีแดงและสีฟ้ามันเป็นความลับในการลายในช่วงที่กว้างขึ้น เมื่อดัชนีพันธุ์ไม้
ซึ่งจะช่วยได้ก่อตั้งขึ้นโดยทุก ประเภท ของการรวมตัวกันของคลื่นความถี่สีเขียวและสีน้ำเงินสีแดงสีโรงเรียนและที่ทำการให้ตอบแทน
ความไวต่อแสงของดัชนีพันธุ์ไม้เหล่านี้เพื่อลายมีความหมายได้ว่าค่าของหนึ่งในการรวมตัวกันได้มากกว่า
0.024 เช่นสามารถมองเห็นได้ reflectance (เผชิญหน้ากับ)> 0.024 หรือมิเช่นนั้นแล้วดัชนีพันธุ์ไม้ที่จะถึงจุดอิ่มตัวในความแม่นยำส่งผลให้กะ
ซึ่งจะช่วยลดลงของลาย การเปรียบเทียบความสามารถของพันธุ์ไม้ที่ดัชนีที่ได้จากทุก ประเภท ของการรวมตัวกันของสีแดงสีเขียว
คลื่นความถี่และสีฟ้าเพื่อหาลายแสดงให้เห็นว่า gndvi (สีเขียว ndvi )และ gbndvi ( green-blue ndvi )มีความสัมพันธ์ที่ดีที่สุด
ที่มีลาย ความสามารถในการประเมินราคาและ gndvi gbndvi เพื่อลายรับการทดสอบตามสถานการณ์ที่แตกต่างและเดียวกัน
ซึ่งจะช่วยส่งผลให้นั้นได้รับมา เป็นที่แนะนำว่า gndvi gbndvi และทำได้ดีขึ้นในการทำนายลายกว่าคำสำคัญ ndvi .
ทั่วไปที่ดัชนีพันธุ์ไม้ข้าวดัชนีบริเวณใบ Spectrum reflectance รีโมทคอนโทรลพร้อมด้วยการตรวจจับช่องเสียบ