3.1. Fusion of Landsat ETM+ NDVI wi

3.1. Fusion of Landsat ETM+ NDVI with time series MODIS NDVI data
STARFM is developed for blending Landsat and MODIS surface reflectance by fusing high-frequency temporal information from MODIS and high spatial resolution information from Landsat data.STARFM predicts pixel values based upon a spatially weighteddifference computed between the Landsat and the MODIS data acquired at T1, and the Landsat T1-scene and one or more MODIS scenes of prediction day(T2), respectively . Amoving window technique is used to minimize the effect of pixeloutliers thereby predicting changes of the center pixel using the spatially and spectrally weighted mean difference of pixels with in the window area . The STARFM was also extended for blending NDVI data of different spatial and temporal resolutions to produce high temporal and spatial resolution NDVI dataset, and satisfactory results were achieved . Therefore,Landsat ETM+ NDVI data acquired on 18 August, 2005 which was scaled to 0–10,000 was assigned as the Landsat T1-scene data, andthe same scaled and spatial resampled MODIS NDVI data acquiredon 13 August, 2005 which was nearest to ETM+ data was assignedas the MODIS T1 data. The same scaled and spatial resampled MODIS NDVI data acquired at other date were used for prediction of Landsat-like NDVI data. Finally, the 30 m spatial resolution 16-daytemporal resolution fused time series NDVI data was generated for further analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1 การฟิวชั่นของ Landsat ETM + NDVI กับชุดเวลาข้อมูล MODIS NDVIคือพัฒนา STARFM สำหรับผสม Landsat และ MODIS ผิวแบบสะท้อนแสงโดยข้อมูลชั่วคราวที่ความถี่สูงจาก MODIS และข้อมูลความละเอียดสูงของพื้นที่จากข้อมูล LandsatSTARFM ทำนายค่าพิกเซลตามที่คำนวณ spatially weighteddifference ระหว่าง Landsat ข้อมูล MODIS มา ที่ T1 และ Landsat T1-ฉาก หนึ่งฉาก MODIS ของทำนาย day(T2) ตามลำดับ ใช้เทคนิค Amoving หน้าต่างเพื่อลดผลของ pixeloutliers จึงคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของเซลศูนย์โดยใช้ความแตกต่างเฉลี่ย spatially และ spectrally น้ำหนักของพิกเซลกับบริเวณหน้าต่าง STARFM ยังถูกขยายสำหรับผสมข้อมูล NDVI ของอื่นปริภูมิ และขมับแก้ปัญหาผลิตชุดข้อมูล NDVI ขมับ และปริภูมิความละเอียดสูง และสำเร็จผลเป็นที่พอใจ ดังนั้น กำหนดให้เป็นข้อมูล Landsat T1-ฉากข้อมูล Landsat ETM + NDVI มาวันที่ 18 สิงหาคม 2548 ซึ่งถูกปรับให้ 0 – 10000 และว่าปริภูมิ และปรับสัดส่วนได้ปรับจำนวนพิกเซล acquiredon ข้อมูล MODIS NDVI 13 สิงหาคม 2005 ซึ่งสะดวก ETM + ข้อมูลถูก assignedas MODIS T1 ข้อมูล เหมือนปรับการปรับจำนวนพิกเซล MODIS NDVI ข้อมูลปริภูมิมาวันอื่น ๆ ที่ถูกใช้สำหรับการทำนายของข้อมูลเช่น Landsat NDVI สุดท้าย ความละเอียด 30 เมตรปริภูมิความละเอียด 16 daytemporal fused เวลาสร้างชุด NDVI ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 . การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณจาก ETH กับอนุกรมเวลา การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณข้อมูลโมดิส
starfm พัฒนาดาวเทียมโมดิส ผิวผสม และสะท้อนความถี่สูงผลิตภัณฑ์ข้อมูลชั่วคราวจากความละเอียดเชิงพื้นที่สูงโมดิสและข้อมูลจากดาวเทียม data.starfm คาดการณ์ค่าพิกเซลขึ้นอยู่กับ weighteddifference คำนวณความแตกต่างระหว่างดาวเทียมและข้อมูลโมดิสได้มาที่ T1 ,และดาวเทียมโมดิส T1 ฉากและหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งฉากของวันพยากรณ์ ( T2 ) ตามลำดับ amoving เทคนิคหน้าต่างถูกใช้เพื่อลดผลกระทบของ pixeloutliers จึงทำนายการเปลี่ยนแปลงของศูนย์พิกเซลและใช้ความแตกต่างของพิกเซลที่มีน้ำหนักมากกว่หมายถึงความแตกต่างในพื้นที่หน้าต่างการ starfm ยังขยายการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณแตกต่างกันตามพื้นที่และเวลาของข้อมูลความละเอียดสูง และการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณและผลิตชุดข้อมูลความละเอียดเชิงพื้นที่ และผลลัพธ์ที่น่าพอใจ คือความ ดังนั้น จากข้อมูลที่ได้มาในการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ETM 18 สิงหาคม 2548 ซึ่งถูกลดขนาด 0 – 10 , 000 ได้รับมอบหมายเป็นดาวเทียม T1 ฉากข้อมูลและปรับขนาด และพื้นที่เดียวกันซึ่งจะช่วยลดเวลาในการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณข้อมูลโมดิส acquiredon 13 สิงหาคม 2548 ซึ่งใกล้ ETH เป็นข้อมูลที่ assignedas โมดิส T1 ข้อมูล ปรับขนาดและพื้นที่เดียวกันซึ่งจะช่วยลดเวลาในการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณที่ได้มาในวันอื่น ๆข้อมูลโมดิส ถูกใช้เพื่อทำนายการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ เช่น ข้อมูลจากดาวเทียม . ในที่สุด30 เมตร พื้นที่ความละเอียด 16 daytemporal ละเอียดผสมข้อมูลอนุกรมเวลาคือการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณที่สร้างขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป