Abstract: The present study propose an innovative turn-boring operation method andfocuses on finding optimal turn-boring process parameters for 15-5PH Stainless steel byconsidering multiple performance characteristics using Taguchi orthogonal array with thegrey relational analysis, the effect of machining variables such as concentration of cuttingfluid , temperature of cutting fluid , feed rate, depth of cut and cutting speed are optimizedwith considerations of multiple performance characteristics namely surface roughness,roundness error and material removal rate, the optimal values were found out from the Greyrelational grade. The result of the Analysis of Variances (ANOVA) is shown that the mostsignificant factor is cutting speed, followed by feed rate, concentration of cutting fluid,radial depth of cut and temperature of cutting fluid. Finally, confirmation tests were carriedout to make a comparison between the experimental results and developed model.Experimental results have shown that machining performance in the turn-boring processcan be improved effectively through this approach.Keywords: surface roughness; roundness; MRR; turn-boring; optimization; Taguchi-grey.
นามธรรม: การศึกษาปัจจุบันเสนอวิธีการทำงานที่น่าเบื่อและเป็นนวัตกรรมใหม่<br>มุ่งเน้นไปที่การค้นหาพารามิเตอร์กระบวนการเลี้ยวที่ดีที่สุดสำหรับสเตนเลสสตีล 15-5PH โดย<br>พิจารณาลักษณะการทำงานหลายอย่างโดยใช้อา<br>การวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์สีเทาผลของตัวแปรการตัดเฉือนเช่นความเข้มข้นของการตัด<br>ของเหลว, อุณหภูมิของน้ำตัด, อัตราการป้อนอาหาร, ความลึกของการตัดและตัดเร็วที่มีประสิทธิภาพ<br>ด้วยการพิจารณาของลักษณะการทำงานหลายอย่างคือความขรุขระของพื้นผิว<br>ความกลมผิดพลาดและอัตราการกำจัดวัสดุจะพบค่าที่ดีที่สุดจากสีเทา<br>ระดับเชิงสัมพันธ์ ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ผลต่าง (ANOVA) จะแสดงให้มากที่สุด<br>ปัจจัยสำคัญคือการตัดความเร็ว, ตามด้วยอัตราการป้อน, ความเข้มข้นของของเหลวในการตัด,<br>ความลึกของรัศมีของการตัดและอุณหภูมิของของเหลวในการตัด ในที่สุดการทดสอบการยืนยันถูกดำเนินการ<br>ที่จะทำให้การเปรียบเทียบระหว่างผลการทดลองและรูปแบบการพัฒนา<br>ผลการทดลองแสดงให้คุณประสิทธิภาพการตัดเฉือนในกระบวนการเลี้ยวที่น่าเบื่อ<br>สามารถปรับปรุงได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านวิธีการนี้<br>คำสำคัญ: พื้นผิวขรุขระ; ความกลม MRR เลี้ยวน่าเบื่อ; การเพิ่มประสิทธิภาพ สีเทา
การแปล กรุณารอสักครู่..
