Suppose that the input data is x1,

Suppose that the input data is x1, · · · , xn and the corresponding output
sequence is y1, . . . , yn and we seek to determine the linear function f(x) = ax+b
such that values yi are as close as possible to axi + b for 1 ≤ i ≤ n. This is
achieved by minimizing the total square error given by:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมมติว่าข้อมูลของท่านเป็น x1, ···, xn และเอาท์พุทที่สอดคล้อง
เป็นลำดับ y1, . . , YN และเราพยายามที่จะตรวจสอบเชิงเส้นฟังก์ชัน f (x) = ขวาน + B
ดังกล่าวว่าค่ายี่มีความใกล้เคียงเป็นไปได้ที่จะ AXI b + 1 ≤ i ≤ n นี้จะ
ประสบความสำเร็จโดยการลดข้อผิดพลาดในตารางทั้งหมดได้รับโดย:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมมติว่าข้อมูลที่ป้อนเป็น x1 · · ·คริสเตียน , และสอดคล้องกันเป็นลำดับออก
y1 , . . . . . . . . เราพยายามที่จะตรวจสอบใน , และฟังก์ชันเชิงเส้นของ f ( x ) = ax
B เช่นที่ยีค่าใกล้เคียงเป็นไปได้ที่จะ AXI B 1 ≤ผม≤ . นี่คือ
โดยลดความคลาดเคลื่อนกำลังสองทั้งหมดให้ โดย :