4. Exposure–response modelingSielke

4. Exposure–response modeling
Sielken and Valdez-Flores [22,23] used Cox-proportional regression
modeling to fit the most recent 2004 UAB epidemiological
data. Sielken and Valdez-Flores [22,23] indicate that in the Cox
regression analyses, the cancer mortality hazard rate at each time
(age) is modeled as the background hazard rate multiplied by a
rate ratio (RR), and the RR is modeled as a function of the individual’s
age-dependent cumulative BD exposure; that is:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. แสง – ตอบสนองการสร้างโมเดลถดถอยของ Cox เป็นสัดส่วนใช้ Sielken และ Valdez ฟลอเรส [22,23]การสร้างโมเดลให้อวบ 2004 ล่าสุดทางระบาดวิทยาข้อมูล Sielken และ Valdez ฟลอเรส [22,23] ระบุว่า ในการค็อกซ์การวิเคราะห์การถดถอย อัตราอันตรายตายมะเร็งในแต่ละเวลา(อายุ) ที่จำลองเป็นเบื้องหลังอันตรายอัตราคูณมีอัตราส่วนราคา (RR), และ RR จะจำลองเป็นฟังก์ชันของของแต่ละบุคคลขึ้นอยู่กับอายุสะสม BD แสง นั่นก็คือ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. การสร้างแบบจำลองที่ได้รับการตอบสนอง
Sielken และวาลเดซฟลอเรส [22,23] ยานถดถอย Cox สัดส่วน
การสร้างแบบจำลองเพื่อให้พอดีกับล่าสุด 2004 UAB ระบาดวิทยา
ข้อมูล Sielken และวาลเดซฟลอเรส [22,23] ระบุว่าใน Cox
ถดถอยวิเคราะห์อัตราการตายโรคมะเร็งอันตรายในแต่ละช่วงเวลา
(อายุ) เป็นแบบจำลองอัตราอันตรายพื้นหลังคูณด้วย
อัตราการใช้อัตรา (RR) และ RR เป็นรูปแบบ เป็นหน้าที่ของแต่ละบุคคลที่
อายุขึ้นอยู่กับการได้รับสารสะสม BD; นั่นคือ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . การตอบสนองแบบจำกัดและ sielken วัลเดซฟลอเรส [ ] ใช้สัดส่วน 22,23 ค็อกซ์ถดถอยแบบพอดีล่าสุด 2004 UAB ระบาดวิทยาข้อมูล และ sielken วัลเดซฟลอเรส [ 22,23 ] ระบุว่า ใน คอกซ์การวิเคราะห์การถดถอย , อัตราการตายของมะเร็งอันตรายเท่ากันในแต่ละเวลา( อายุ ) แบบพื้นหลังภัยอัตราคูณโดยอัตราส่วนที่เท่ากัน ( RR ) และ RR แบบการทำงานของแต่ละคนอายุการสะสม BD ; นั่นคือ :