where o is a constant, the main fun

where o is a constant, the main function of o is to ensure
the positive result to fit growth model of TA, O can be obtained
by fuzzifying the crisp value of demand in each period
according to expression (1), Wi is the weight of the
evaluation factor i and di is the value of fuzzy variable
belonging to evaluation factor i.
Layer 3 is the transfer layer. The connection weights in
this layer are obtained by the fuzzy AHP method mentioned
earlier in Section 3. There is only one neuron in this
layer, whose value is defined in expression (3).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยที่ o คือ ค่าคง ฟังก์ชันหลักของโอคือเพื่อ ให้แน่ใจผลบวกแบบจำลองการเจริญเติบโตพอดีของ TA สามารถรับ Oโดย fuzzifying คมค่าของความต้องการในแต่ละรอบระยะเวลาตาม (1) นิพจน์ อินเตอร์เป็นน้ำหนักของตัวประเมินปัจจัยฉันและ di คือค่าของตัวแปรที่ชัดเจนของปัจจัยประเมินฉันชั้น 3 เป็นชั้นที่โอนย้าย น้ำหนักการเชื่อมต่อในชั้นนี้จะได้รับ โดยวิธี AHP เอิบกล่าวก่อนหน้านี้ในหมวดที่ 3 มีเซลล์ประสาทหนึ่งเท่านี้ชั้น ค่าตั้งไว้ในนิพจน์ (3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

o การที่จะคงฟังก์ชั่นหลักของ o เพื่อให้มั่นใจว่า
ผลบวกเพื่อให้เหมาะสมกับรูปแบบการเจริญเติบโตของ TA โอสามารถรับได้
โดย fuzzifying ค่าความคมชัดของความต้องการในแต่ละช่วง
ตามการแสดงออก (1), Wi เป็นน้ำหนักของ
ปัจจัยการประเมินผลและฉัน di เป็นค่าของตัวแปรเลือน
ที่เป็นปัจจัยการประเมินผล i.
ชั้น 3 เป็นชั้นการถ่ายโอน น้ำหนักการเชื่อมต่อใน
ชั้นนี้จะได้รับโดยวิธี AHP เลือนกล่าวถึง
ก่อนหน้านี้ในมาตรา 3 มีเพียงหนึ่งเซลล์ประสาทใน
ชั้นที่มีค่าที่กำหนดไว้ในการแสดงออก (3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ O เป็นค่าคงที่ หน้าที่หลักคือเพื่อให้แน่ใจว่าผลที่จะพอดี
รูปแบบการเจริญเติบโตของตาโอ ได้โดย fuzzifying ค่า
กรอบของความต้องการในแต่ละช่วงเวลา
ตามการแสดงออก ( 1 ) ไร้น้ำหนักของการประเมินปัจจัย
คือค่าของ และ ดิ
ตัวแปรฟัซซี่ของปัจจัยการประเมิน .
ชั้น 3 คือ ย้ายชั้น การเชื่อมต่อน้ำหนักใน
ชั้นนี้จะได้รับโดยวิธี AHP เลือนกล่าวถึง
ก่อนหน้านี้ในมาตรา 3 มีเพียงหนึ่งเซลล์ในชั้นนี้
ที่มีมูลค่าที่กำหนดไว้ในการแสดงออก ( 3 )