Accuracy is particularly important

Accuracy is particularly important when forecasting tourism demand on account of the perishable nature of the product. The main methods used to forecast tourism demand which are reported in published empirical studies are discussed, together with the empirical findings. The vast majority of such studies are concerned with econometric modelling/forecasting, and the most appropriate explanatory variables are examined. Particular emphasis is placed on empirical comparisons of the accuracy of tourism forecasts generated by different techniques. Considerable scope exists for improving the model specification techniques employed in econometric forecasting of tourism demand. Furthermore, no single forecasting method performs consistently best across different situations, but autoregression, exponential smoothing and econometrics are worthy of consideration as alternatives to the no change model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการคาดการณ์อุปสงค์การท่องเที่ยวเนื่องธรรมชาติเน่าเสียง่ายของผลิตภัณฑ์ วิธีการหลักที่ใช้ในการพยากรณ์อุปสงค์การท่องเที่ยวซึ่งมีรายงานในการศึกษาเชิงประจักษ์ที่เผยแพร่กล่าวถึง ร่วมกับผลการวิจัยเชิงประจักษ์ การศึกษาดังกล่าวส่วนใหญ่มีความกังวลกับคำสร้างแบบจำลอง/การคาดการณ์ และมีการตรวจสอบตัวแปรอธิบายที่เหมาะสมสุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเน้นเปรียบเทียบเชิงประจักษ์ของความถูกต้องของการคาดการณ์การท่องเที่ยวที่สร้างขึ้น โดยเทคนิคที่แตกต่างกัน ขอบเขตที่มากที่มีอยู่สำหรับการปรับปรุงเทคนิคข้อมูลจำเพาะเกี่ยวกับรุ่นที่ใช้ในการคาดการณ์อุปสงค์การท่องเที่ยวคำ นอกจากนี้ เดียวไม่มีการคาดการณ์วิธีดำเนินการที่ดีที่สุดอย่างต่อเนื่องในสถานการณ์ต่าง ๆ แต่ autoregression เนนเรียบและเศรษฐมิติได้สมควรพิจารณาเป็นทางเลือกสำหรับแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการพยากรณ์ความต้องการท่องเที่ยวในบัญชีของธรรมชาติที่เน่าเสียง่ายของผลิตภัณฑ์ วิธีการหลักที่ใช้ในการคาดการณ์ความต้องการการท่องเที่ยวซึ่งจะมีการรายงานในการศึกษาเชิงประจักษ์ที่จะกล่าวถึงการตีพิมพ์ร่วมกับผลการวิจัยเชิงประจักษ์ ส่วนใหญ่ของการศึกษาดังกล่าวจะเกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองทางเศรษฐมิติ / การพยากรณ์และการอธิบายตัวแปรที่เหมาะสมที่สุดมีการตรวจสอบ เน้นเฉพาะที่วางอยู่บนการเปรียบเทียบเชิงประจักษ์ของความถูกต้องของการคาดการณ์การท่องเที่ยวที่สร้างขึ้นโดยใช้เทคนิคที่แตกต่างกัน ขอบเขตมากที่มีอยู่สำหรับการปรับปรุงรูปแบบเทคนิคสเปคที่ใช้ในการคาดการณ์ทางเศรษฐมิติของความต้องการการท่องเที่ยว นอกจากนี้ยังไม่มีวิธีการพยากรณ์เดียวดำเนินการอย่างต่อเนื่องที่ดีที่สุดในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน แต่ autoregression เรียบชี้แจงและเศรษฐมิติมีความคุ้มค่าของการพิจารณาเป็นทางเลือกในรูปแบบที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการพยากรณ์อุปสงค์การท่องเที่ยวในบัญชีของธรรมชาติแบบของผลิตภัณฑ์ วิธีหลักที่ใช้ในการพยากรณ์อุปสงค์การท่องเที่ยวซึ่งจะมีการรายงานในหัวข้อ การศึกษาเชิงประจักษ์ มีการกล่าวถึง ด้วยกันกับข้อมูลเชิงประจักษ์ ส่วนใหญ่ของการศึกษาดังกล่าวจะเกี่ยวข้องกับเศรษฐมิติการสร้างแบบจำลอง / การพยากรณ์และเหมาะสมที่สุดคือการตรวจสอบ โดยเฉพาะเน้นเชิงประจักษ์การเปรียบเทียบความถูกต้องของการคาดการณ์ การท่องเที่ยว สร้างขึ้นโดยเทคนิคที่แตกต่างกัน มีขอบเขตมากสำหรับการปรับปรุงรูปแบบของเทคนิคที่ใช้ในการพยากรณ์ทางเศรษฐกิจของอุปสงค์การท่องเที่ยว นอกจากนี้ วิธีการพยากรณ์อย่างเดียวไม่มีประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน แต่การถดถอยอัตตะชี้แจงเรียบและเศรษฐมิติจะคุ้มค่าของการพิจารณาเป็นทางเลือกที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงรูปแบบ