In Humanoids 20 lO, Professor James

In Humanoids 20 lO, Professor James Kuffner of Carnegie
Mellon University proposed the concept of cloud robotics as
the combination of cloud computing and robotics. Similar to
computers on a network, the robot itself does not need to store
all the knowledge and information and does not need to be able
to perform high-speed computing. The robot can connect to the
server cluster to obtain the required knowledge and information
at the time of need. Cloud robotics is not specific to a robot or a
type of robot. It is the way robots store information and access
a knowledge base. For example, a robot can take photos of the
surrounding environment and upload them on servers. A
computer can search for similar photos and calculate a path
without obstacles for the robot. The corresponding information
and knowledge can be stored centrally and shared with other
robots. Robots can share the knowledge base, thus enhancing
their ability of autonomic learning and decreasing the time a
robot needs to develop or in human terms grow. Based on
cloud computing, robots can have a more powerful data
processing ability. Furthermore, they can submit tasks, such as
natural language processing, image recognition, and speech
recognition, that require high computing power to the remote
servers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใน Humanoids 20 หล่อ ศาสตราจารย์ James Kuffner ของคาร์เนกีนำเสนอแนวคิดของวิทยาเมฆเป็นมหาวิทยาลัยเมลลอนการรวมกันของ cloud คอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์ภาคสนาม คล้ายกับคอมพิวเตอร์บนเครือข่าย หุ่นยนต์เองไม่จำเป็นต้องเก็บความรู้และข้อมูลทั้งหมด และไม่จำเป็นเพื่อให้สามารถเพื่อทำการประมวลผลความเร็วสูง หุ่นยนต์สามารถเชื่อมต่อกับการเซิร์ฟเวอร์คลัสเตอร์ได้รับความรู้ที่จำเป็นและข้อมูลเมื่อต้องการ วิทยาเมฆไม่เฉพาะหุ่นยนต์หรือประเภทของหุ่นยนต์ เป็นหุ่นยนต์วิธีเก็บข้อมูลและการเข้าถึงฐานความรู้ ตัวอย่าง หุ่นยนต์สามารถทำการถ่ายภาพสภาพแวดล้อมที่อยู่โดยรอบ และอัปโหลดบนเซิร์ฟเวอร์ Aคอมพิวเตอร์สามารถค้นหาภาพที่คล้ายกัน และคำนวณเส้นทางโดยไม่มีอุปสรรคสำหรับหุ่นยนต์ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องและความรู้สามารถจัดเก็บดาว และใช้ร่วมกันหุ่นยนต์ หุ่นยนต์สามารถใช้ฐานความรู้ เพิ่มดังนั้นความสามารถในการเรียนรู้ autonomic และลดเวลาการหุ่นยนต์ที่ต้อง การพัฒนาในมนุษย์เติบโต ขึ้นอยู่กับcloud คอมพิวเตอร์ หุ่นยนต์ได้ข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้นความสามารถในการประมวลผล นอกจากนี้ พวกเขาสามารถส่งงาน เช่นประมวลผลภาษาธรรมชาติ การจดจำภาพ และเสียงการรับรู้ ที่ต้องใช้พลังงานสูงระบบคอมพิวเตอร์ระยะไกลเซิร์ฟเวอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในดาวเคราะห์ 20 lO ศาสตราจารย์เจมส์ Kuffner
ของคาร์เนกีเมลลอนมหาวิทยาลัยที่เสนอแนวความคิดของหุ่นยนต์เมฆเป็นการรวมกันของคอมพิวเตอร์เมฆและหุ่นยนต์
คล้ายกับคอมพิวเตอร์บนเครือข่ายหุ่นยนต์ตัวเองไม่ได้ต้องเก็บความรู้และข้อมูลและไม่จำเป็นต้องที่จะสามารถที่จะดำเนินการประมวลผลความเร็วสูง หุ่นยนต์ที่สามารถเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์คลัสเตอร์ที่จะได้รับความรู้ที่จำเป็นและข้อมูลในช่วงเวลาของความจำเป็นในการ หุ่นยนต์เมฆไม่ได้เฉพาะเจาะจงไปยังหุ่นยนต์หรือชนิดของหุ่นยนต์ มันเป็นวิธีที่หุ่นยนต์เก็บข้อมูลและการเข้าถึงฐานความรู้ ยกตัวอย่างเช่นหุ่นยนต์สามารถถ่ายภาพของสภาพแวดล้อมโดยรอบและอัปโหลดบนเซิร์ฟเวอร์ คอมพิวเตอร์สามารถค้นหาภาพที่คล้ายกันและคำนวณเส้นทางได้โดยไม่มีอุปสรรคสำหรับหุ่นยนต์ ข้อมูลที่สอดคล้องกันและความรู้ที่สามารถเก็บไว้ส่วนกลางและใช้ร่วมกันกับคนอื่น ๆ หุ่นยนต์ หุ่นยนต์สามารถแบ่งปันฐานความรู้จึงเพิ่มความสามารถในการเรียนรู้ของระบบประสาทส่วนกลางและลดเวลาที่หุ่นยนต์ต้องมีการพัฒนาหรือในแง่ของมนุษย์เติบโต ขึ้นอยู่กับคอมพิวเตอร์เมฆหุ่นยนต์สามารถมีข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นความสามารถในการประมวลผล นอกจากนี้พวกเขาสามารถส่งงานเช่นการประมวลผลภาษาธรรมชาติ, การรับรู้ภาพและคำพูดการรับรู้ที่ต้องใช้พลังในการคำนวณสูงไประยะไกลเซิร์ฟเวอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน humanoids 20 โล ศาสตราจารย์ของมหาวิทยาลัยคาร์เนกี้ เมลลอน เจมส์ kuffner
เสนอแนวคิดของหุ่นยนต์เมฆ
การรวมกันของคอมพิวเตอร์เมฆและหุ่นยนต์ คล้ายกับ
คอมพิวเตอร์บนเครือข่าย หุ่นตัวเองไม่ต้องเก็บ
ความรู้ทั้งหมดและข้อมูล และไม่ต้อง
แสดงคอมพิวเตอร์ความเร็วสูง หุ่นยนต์ที่สามารถเชื่อมต่อกับ
เซิร์ฟเวอร์คลัสเตอร์เพื่อให้ได้ความรู้และข้อมูล
ในเวลาที่ต้องการ หุ่นยนต์เมฆจะไม่เฉพาะเจาะจงกับหุ่นยนต์หรือ
ชนิดของหุ่นยนต์ มันเป็นวิธีการจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลหุ่นยนต์
ความรู้เป็นฐาน ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์สามารถใช้ภาพถ่ายของ
สภาพแวดล้อมโดยรอบและอัปโหลดบนเซิร์ฟเวอร์ เป็นคอมพิวเตอร์ที่สามารถค้นหาภาพที่คล้ายกัน

และคำนวณเส้นทางไม่มีอุปสรรคสำหรับหุ่นยนต์ ที่ข้อมูล
และความรู้สามารถเก็บไว้ที่ส่วนกลาง และใช้ร่วมกันกับหุ่นยนต์อื่น ๆ

หุ่นยนต์ที่สามารถแบ่งปันความรู้พื้นฐาน จึงเพิ่มความสามารถในการเรียนรู้และความสามารถ

ลดเวลาที่หุ่นยนต์ต้องพัฒนาหรือในแง่ของมนุษย์เติบโต ตามการคำนวณ
เมฆ หุ่นยนต์สามารถมีประสิทธิภาพมากขึ้นข้อมูล
ความสามารถในการประมวลผล . นอกจากนี้พวกเขาสามารถส่งงานได้ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
, ภาพการรับรู้ และยอมรับว่าต้องใช้พลังเสียง
, การคำนวณสูงไปยังเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล