การประมวลผลภาพดิจิตอล เป็นขั้นตอนที

การประมวลผลภาพดิจิตอล เป็นขั้นตอนที่สำคัญในการ
ทำงานกับข้อมูลรูปภาพ ซึ่งใช้อย่างแพร่หลายในงานหลายประเภท เช่น การปรับปรุงภาพ การ
ค้นหาวัตถุลักษณะที่ต้องการ การนับจำนวนวัตถุ เป็นต้น
งานวิจัยนี้จะศึกษาขั้นตอนวิธีที่เป็นเครื่องมือพื้นฐานการประมวลผลภาพดิจิตอล ซึ่ง
สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ได้แก่ การแปลงแบบฮิตออร์มิส การจับคู่โดยใช้
สหสัมพันธ์ และการหาขอบโดยวิธีแคนนี เพื่อนำไปปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยหน่วยประมวลผล
กราฟิกส์
3.1 การแปลงแบบฮิตออร์มิส
การแปลงแบบฮิตออร์มิส เป็นวิธีการประมวลผลภาพด้วยรูปร่างลักษณะ
วิธีการหนึ่ง โดยมีจุดประสงค์เพื่อระบุตำแหน่งของวัตถุที่ต้องการในรูปภาพ
การแปลงแบบฮิตออร์มิสในงานวิจัยนี้จะใช้กับภาพขาวดำ ซึ่งแสดงใน
พื้นที่ระบบพิกัดเลขจำนวนเต็มสองมิติที่เขียนแทนดว้ ย Z 2 และสามารถอธิบายการทำงานได้ดว้ ย
ทฤษฎีเซต เหมือนกับวิธีการประมวลผลภาพด้วยรูปร่างลักษณะอื่นๆ
สำหรับการแปลงแบบฮิตออร์มิสของ A โดย B หรือ (A⊗ B) มีตัวอย่างการทำงานดัง
รูปที่ 3.1 และการทำงานแสดงดังสมการที่ (3.1)
A⊗ B = (AΘX )∩[ACΘ(W − X )] (3.1)
โดยที่ A คือ เซตของทุกจุดบนรูปภาพขาวดำตั้งต้น
B คือ ส่วนประกอบโครงสร้างของวัตถุที่ต้องการ
AC คือ ส่วนเติมเต็ม ของเซต A
X คือ ส่วนที่เป็นวัตถุในเซต B
(W − X ) คือ ส่วนที่เปน็ ฉากหลังในเซต B
AΘB คือ การดำเนินการอีโรชันของ A โดย B โดยที่
AΘB =

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประมวลผลภาพดิจิตอลเป็นขั้นตอนที่สำคัญในการ
ทำงานกับข้อมูลรูปภาพซึ่งใช้อย่างแพร่หลายในงานหลายประเภทเช่นการปรับปรุงภาพการการนับจำนวนวัตถุเป็นต้น

ค้นหาวัตถุลักษณะที่ต้องการงานวิจัยนี้จะศึกษาขั้นตอนวิธีที่เป็นเครื่องมือพื้นฐานการประมวลผลภาพดิจิตอลซึ่งได้แก่การแปลงแบบฮิตออร์มิสการจับคู่โดยใช้

สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นสหสัมพันธ์และการหาขอบโดยวิธีแคนนีเพื่อนำไปปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยหน่วยประมวลผล

กราฟิกส์ 3.1 การแปลงแบบฮิตออร์มิสเป็นวิธีการประมวลผลภาพด้วยรูปร่างลักษณะ

การแปลงแบบฮิตออร์มิสวิธีการหนึ่งโดยมีจุดประสงค์เพื่อระบุตำแหน่งของวัตถุที่ต้องการในรูปภาพซึ่งแสดงใน

การแปลงแบบฮิตออร์มิสในงานวิจัยนี้จะใช้กับภาพขาวดำพื้นที่ระบบพิกัดเลขจำนวนเต็มสองมิติที่เขียนแทนดว้ย Z 2 และสามารถอธิบายการทำงานได้ดว้ยเหมือนกับวิธีการประมวลผลภาพด้วยรูปร่างลักษณะอื่นๆ

ทฤษฎีเซตสำหรับการแปลงแบบฮิตออร์มิสของเป็นโดย B ค็อค ( ⊗ B ) มีตัวอย่างการทำงานดัง
รูปที่ 3.1 และการทำงานแสดงดังสมการที่ ( 3.1 ) : ⊗ B = ( Θ X ) ∩ [ AC Θ ( W − x ) ] ( 3.1 ) มีความเซตของทุกจุดบนรูปภาพขาวดำตั้งต้น

โดยที่B ความส่วนประกอบโครงสร้างของวัตถุที่ต้องการ
AC ความส่วนเติมเต็มของเซตเป็น
x ความส่วนที่เป็นวัตถุในเซต B
( w − X ) ความส่วนที่เปน็ฉากหลังในเซต B
เป็นΘ B ความการดำเนินการอีโรชันของเป็นโดย B โดยที่Θ B =

เป็น