Table 1 also shows the result of th

Table 1 also shows the result of the correlation between independent variables and firm innovation. The result shows that our dependent variable, firm innovation, has a positive relationship with firm size, previous innovation performance, absorptive capacity, and autonomous R&D climate. A number of constructs might have inter correlations
with each other. Myers (1990) and Bowerman and O'Connell (1990) suggest that if the largest variance inflation factor
(VIF) is greater than 10 and then the concerns of multi-collinearity problem in the regression model may arise. Tests for multi collinearity among independent variables show that little multi collinearity exists among the independent variables in our study since the VIF is less than 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 1 แสดงผลของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและนวัตกรรมของบริษัทด้วย ผลแสดงว่า ของเราขึ้นอยู่กับตัวแปร นวัตกรรมของบริษัท มีความสัมพันธ์เป็นบวกกับขนาดของบริษัท ประสิทธิภาพนวัตกรรมก่อนหน้า ดูด และ R & D อากาศอิสระ จำนวนโครงสร้างอาจมีอินเตอร์ความสัมพันธ์กัน ไมเยอร์ (1990) และ Bowerman และโอคอนเนลสต (1990) แนะนำว่า ถ้าตัวเงินเฟ้อต่างที่ใหญ่ที่สุด(VIF) มีค่ามากกว่า 10 แล้ว ความกังวลของปัญหาภาวะร่วมเส้นตรงหลายในแบบจำลองถดถอยอาจเกิดขึ้น ทดสอบในหลายภาวะร่วมเส้นตรงระหว่างตัวแปรอิสระแสดงว่า น้อยหลายภาวะร่วมเส้นตรงอยู่ระหว่างตัวแปรอิสระในการศึกษาของเราตั้งแต่ VIF น้อยกว่า 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 1 แสดงผลยังความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและนวัตกรรม บริษัท ที่ ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าตัวแปรตามนวัตกรรมของเรา บริษัท มีความสัมพันธ์ที่ดีกับขนาดของ บริษัท ที่มีประสิทธิภาพนวัตกรรมก่อนหน้านี้ความสามารถในการดูดซับและอิสระในการวิจัยและพัฒนาสภาพภูมิอากาศ
จำนวนของโครงสร้างอาจจะมีความสัมพันธ์ระหว่างกัน ไมเออร์ (1990) และ Bowerman และคอนเนลล์ (1990) ชี้ให้เห็นว่าถ้าความแปรปรวนปัจจัยอัตราเงินเฟ้อที่ใหญ่ที่สุด
(VIF) เป็นมากกว่า 10 แล้วความกังวลของปัญหาหลาย collinearity ในรูปแบบการถดถอยที่อาจเกิดขึ้น การทดสอบหลาย collinearity ระหว่างตัวแปรอิสระแสดงให้เห็นว่าหลาย collinearity เล็ก ๆ น้อย ๆ ที่มีอยู่ในหมู่ตัวแปรอิสระในการศึกษาของเราตั้งแต่ VIF น้อยกว่า 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 1 แสดงผลของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและนวัตกรรมของบริษัท ผลการศึกษาพบว่า ตัวแปรขึ้นอยู่กับนวัตกรรม บริษัท มีความสัมพันธ์ทางบวกกับขนาดของบริษัท ก่อนหน้านี้ นวัตกรรม ประสิทธิภาพ ลอ และอิสระ R & D ภูมิอากาศ จำนวนของโครงสร้างอาจมีความสัมพันธ์ระหว่าง
กับแต่ละอื่น ๆไมเออร์ ( 1990 ) และ บาวเวอร์แมน และ โอคอนเนลล์ ( 1990 ) ได้แนะนำว่า หากอัตราเงินเฟ้อ ปัจจัยใหญ่ที่สุด (
( VIF ) มากกว่า 10 แล้ว ความกังวลของหลาย collinearity ปัญหาในแบบจำลองการถดถอยอาจเกิดขึ้น การทดสอบสำหรับหลาย collinearity ระหว่างตัวแปรอิสระแสดงให้เห็นว่าหลายๆ collinearity มีอยู่ระหว่างตัวแปรอิสระในการศึกษาของเราตั้งแต่ VIF น้อยกว่า 2 .