This paper also described a Markov

This paper also described a Markov model which is used to
quantify the impact that an insufficient SAhas on the probability
and development of major incidents. The results of simulations
performed with this model clearly show that situation awareness
is a key factor in preventing the propagation of an electrical
failure. These results also show that a higher degree of alertness
and awareness is required as system stress increases, because the
probability of cascading events due to operator errors increases
significantly. An illustrative example is presented, which provides
a step-by-step description of a blackout development and
the impact of insufficient SA at each step.
The quality of the analysis presented in this paper depends
on the fidelity of reliability data, in particular and ,
for the probability evaluation of the Markov states. Different
techniques for evaluating operators’ performance and gathering
the reliability data required for such analyses are discussed in
this paper. The illustration of the proposed methods in cooperation
with electrical utilities will enable the determination of
the data required in SA-related reliability studies in power systems.
This would help quantify the risk introduced to the system
by operating errors and contribute to the development of future
decision-support tools, which will minimize the probability of
human errors in power system control rooms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้ยังอธิบายแบบ Markov ซึ่งใช้เพื่อกำหนดปริมาณผลกระทบที่ SAhas ไม่เพียงพอในความเป็นไปได้และพัฒนาการของเหตุการณ์สำคัญ ผลการจำลองดำเนินการ ด้วยรูปแบบนี้แสดงว่ารับรู้สถานการณ์ชัดเจนเป็นปัจจัยสำคัญในการป้องกันการแพร่กระจายของการไฟฟ้าความล้มเหลว ผลลัพธ์เหล่านี้ยังแสดงว่าเตรียมพร้อมในระดับที่สูงและความรู้จะต้องเป็นระบบที่มีความเครียดเพิ่มขึ้น เนื่องจากการเพิ่มความน่าเป็นของเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องดำเนินการต่ออย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างจัดแสดง การแสดงคำอธิบายทีละขั้นตอนของการพัฒนาไฟดับ และผลกระทบของ SA ไม่เพียงพอในแต่ละขั้นตอนขึ้นอยู่กับคุณภาพของการวิเคราะห์ที่นำเสนอในเอกสารนี้ในคุณภาพของข้อมูลความน่าเชื่อถือ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง และสำหรับการประเมินความน่าเป็นของอเมริกา Markov แตกต่างกันเทคนิค การประเมินประสิทธิภาพการทำงานของตัวดำเนินการรวบรวมข้อมูลความจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ดังกล่าวจะกล่าวถึงในเอกสารนี้ ภาพประกอบของวิธีการนำเสนอความร่วมมือมีสาธารณูปโภคไฟฟ้าจะเปิดใช้งานจะข้อมูลจำเป็นในการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับ SA ความน่าเชื่อถือในระบบพลังงานนี้จะช่วยให้กำหนดปริมาณความเสี่ยงที่นำมาใช้กับระบบโดยปฏิบัติการข้อผิดพลาด และนำไปสู่การพัฒนาในอนาคตเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ ซึ่งจะลดความเป็นไปได้ข้อผิดพลาดที่มนุษย์ในห้องควบคุมระบบไฟฟ้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะอธิบายรูปแบบมาร์คอฟที่ใช้ในการ
วัดปริมาณผลกระทบที่สหัสไม่เพียงพอบนความน่าจะเป็น
และการพัฒนาของการเกิดอุบัติเหตุที่สำคัญ ผลที่ได้จากการจำลองการ
ดำเนินการกับรูปแบบนี้แสดงให้เห็นชัดเจนว่าการรับรู้สถานการณ์ที่
เป็นปัจจัยสำคัญในการป้องกันการแพร่กระจายของไฟฟ้า
ล้มเหลว ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่ายังมีระดับที่สูงขึ้นของการเตรียมพร้อม
และการรับรู้จะต้องเป็นระบบที่เพิ่มขึ้นความเครียดเพราะ
น่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นซ้อนอันเนื่องมาจากข้อผิดพลาดของผู้ประกอบการเพิ่มขึ้น
อย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างเช่นตัวอย่างที่จะนำเสนอซึ่งมี
รายละเอียดขั้นตอนโดยขั้นตอนของการพัฒนาผ้าและ
ผลกระทบของ SA ไม่เพียงพอในแต่ละขั้นตอน.
คุณภาพของการวิเคราะห์ที่นำเสนอในบทความนี้ขึ้นอยู่
ในความจงรักภักดีของข้อมูลความน่าเชื่อถือโดยเฉพาะอย่างยิ่งและ
สำหรับการประเมินผลความน่าจะเป็นของรัฐมาร์คอฟ ที่แตกต่างกัน
เทคนิคในการประเมินผลประกอบการและการรวบรวม
ข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ดังกล่าวจะกล่าวถึงใน
บทความนี้ ตัวอย่างของวิธีการที่นำเสนอในความร่วมมือ
กับสาธารณูปโภคไฟฟ้าจะช่วยให้การตัดสินใจของ
ข้อมูลที่จำเป็นในการศึกษาความน่าเชื่อถือ SA-ที่เกี่ยวข้องในระบบไฟฟ้า.
นี้จะช่วยให้ปริมาณความเสี่ยงที่แนะนำให้รู้จักกับระบบ
จากข้อผิดพลาดในการดำเนินงานและนำไปสู่การพัฒนาในอนาคต
การตัดสินใจ เครื่องมือสนับสนุนซึ่งจะลดความน่าจะเป็นของ
ความผิดพลาดของมนุษย์ในห้องควบคุมระบบไฟฟ้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้ยังอธิบายแบบจำลองมาร์คอฟซึ่งใช้ปริมาณที่ไม่เพียงพอต่อ

sahas ต่อโอกาสและการพัฒนาของเหตุการณ์สำคัญ ผลของการใช้รูปแบบนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจน

การรับรู้สถานการณ์ที่เป็นปัจจัยสําคัญในการป้องกันการแพร่กระจายของไฟฟ้า
ความล้มเหลว ผลลัพธ์เหล่านี้ยังแสดงให้เห็นว่า ระดับที่สูงขึ้นของการตื่นตัว
และการรับรู้จะต้องเป็นระบบที่เพิ่มความเครียด เพราะความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ เนื่องจากตก

) ข้อผิดพลาดที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ มีตัวอย่างที่นำเสนอซึ่งมี
ทีละขั้นตอนอธิบายการพัฒนาหมดสติและ
ผลกระทบของซาไม่เพียงพอในแต่ละขั้นตอน .
คุณภาพของการวิเคราะห์ที่นำเสนอในบทความนี้ขึ้นอยู่กับ
ในความจงรักภักดีของข้อมูลความน่าเชื่อถือโดยเฉพาะและ
สำหรับความน่าจะเป็นการประเมินแบบอเมริกา เทคนิคการประเมินสมรรถนะแตกต่างกัน

' ) และรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือดังกล่าวจะกล่าวถึงใน
กระดาษนี้ ภาพประกอบของวิธีที่เสนอในความร่วมมือ
กับเครื่องใช้ไฟฟ้าจะช่วยหา
ข้อมูลที่ต้องการใน SA ที่เกี่ยวข้องความน่าเชื่อถือการศึกษาในระบบพลังงาน .
นี้จะช่วยวัดความเสี่ยงแนะนำระบบ
ปฏิบัติการข้อผิดพลาดและสนับสนุนการพัฒนาเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจในอนาคต
ซึ่งจะช่วยลดความน่าจะเป็นของความผิดพลาดของมนุษย์ในห้องควบคุม

ระบบพลังงาน