Mobasher et al. [53] present a syst

Mobasher et al. [53] present a system for web personalization based on associ-
ation rules mining. Their system identifies association rules from pageviews co-
occurrences based on users navigational patterns. Their approach outperforms a
kNN-based recommendation system both in terms of precision and coverage. Smyth
et al. [68] present two different case studies of using association rules for RS. In the
first case they use the a priori algorithm to extract item association rules from user
profiles in order to derive a better item-item similarity measure. In the second case,
they apply association rule mining to a conversational recommender. The goal here
is to find co-occurrent critiques – i.e. user indicating a preference over a particular
feature of the recommended item. Lin et al. [49] present a new association mining
algorithm that adjusts the minimum support of the rules during mining in order to
obtain an appropriate number of significant rule therefore addressing some of the
shortcomings of previous algorithms such as the a priori. They mine both associa-
tion rules between users and items. The measured accuracy outperforms previously
reported values for correlation-based recommendation and is similar to the more
elaborate approaches such as the combination of SVD and ANN.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบเว็บส่วนบุคคลขึ้นอยู่กับ associ - นำเสนอ Mobasher et al. [53]ation กฎการทำเหมืองแร่ กฎของสมาคม identifies ระบบจากบริษัทผู้ชม-เกิดขึ้นตามรูปแบบที่นำทางผู้ใช้ Outperforms ของพวกเขาวิธีระบบ kNN ตามคำแนะนำ ทั้งความแม่นยำและครอบคลุม Smythet al. [68] ปัจจุบันสองต่าง ๆ กรณีศึกษาการใช้สมาคมสำหรับ RS ในfirst กรณีใช้เป็น priori อัลกอริทึมการแยกสินค้าสมาคมผู้ใช้profiles เพื่อมาวัดความคล้ายคลึงกันของสินค้าสินค้าดี ในกรณีที่สองพวกเขาใช้ทำเหมืองกฎสมาคมกับผู้แนะนำสนทนา เป้าหมายของที่นี่จะ find occurrent บริษัทเมืองไทย – เช่นผู้ใช้ระบุความสนใจผ่านเฉพาะคุณลักษณะของสินค้าแนะนำ Lin et al. [49] ปัจจุบันเหมืองความสัมพันธ์ใหม่อัลกอริทึมที่ปรับปรุงสนับสนุนขั้นต่ำของกฎในระหว่างการทำเหมืองแร่เพื่อได้รับหมายเลขที่เหมาะสมของกฎ significant จึง แก้ปัญหาบางอย่างแสดงของอัลกอริทึมที่ก่อนหน้านี้เช่นเป็น priori พวกเขาเหมืองแอซโซเซียทั้ง-กฎสเตรชันระหว่างผู้ใช้และรายการ ความถูกต้องที่วัด outperforms ก่อนหน้านี้รายงานค่าสำหรับคำแนะนำตามความสัมพันธ์ และคล้ายคลึงกับมากกว่าแนวทางที่ประณีตเช่น SVD และแอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Mobasher et al, [53] นำเสนอระบบเว็บสำหรับส่วนบุคคลบนพื้นฐานของ associ-
กฎ ation การทำเหมืองแร่ ระบบของพวกเขาระบุสายเอกฎสมาคมจากการดูหน้าเว็บร่วม
ที่เกิดขึ้นบนพื้นฐานของผู้ใช้รูปแบบการเดินเรือ วิธีการของพวกเขามีประสิทธิภาพดีกว่า
ระบบแนะนำ kNN ตามทั้งในแง่ของความแม่นยำและความคุ้มครอง เบิร์นส
และอัล [68] ปัจจุบันทั้งสองกรณีศึกษาที่แตกต่างกันของการใช้กฎสมาคมสำหรับอาร์เอส ใน
กรณีที่สายแรกที่พวกเขาใช้วิธีการเบื้องต้นในการสกัดกฎสมาคมรายการจากผู้ใช้
โปรไฟ les เพื่อให้ได้มาดีกว่ารายการรายการวัดความคล้ายคลึงกัน ในกรณีที่สอง
พวกเขาใช้การทำเหมืองแร่กฎสมาคม recommender สนทนา เป้าหมายของที่นี่
คือการ fi ครั้งวิพากษ์วิจารณ์ร่วม occurrent - แสดงให้เห็นเช่นผู้ใช้ตั้งค่ามากกว่าโดยเฉพาะ
คุณสมบัติของสินค้าที่แนะนำ หลิน et al, [49] นำเสนอการทำเหมืองแร่สมาคมใหม่
ที่ปรับขั้นตอนวิธีการสนับสนุนขั้นต่ำของกฎในระหว่างการทำเหมืองแร่เพื่อ
ให้ได้จำนวนที่เหมาะสมของการปกครองลาดเทมีนัยสำคัญจึงอยู่บางส่วนของ
ข้อบกพร่องของขั้นตอนวิธีการก่อนหน้านี้เช่นเบื้องต้น พวกเขาทั้งสองเป็นองค์กรเหมือง
กฎการระหว่างผู้ใช้และรายการ ความถูกต้องมีประสิทธิภาพดีกว่าก่อนหน้านี้วัด
รายงานค่าสำหรับคำแนะนำของความสัมพันธ์ที่ใช้และมีความคล้ายคลึงกับที่มากกว่า
วิธีการที่ซับซ้อนเช่นการรวมกันของ SVD และ ANN

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

mobasher et al . [ 53 ] ปัจจุบันระบบเว็บส่วนบุคคลตาม ( พ่อพันธุ์ -
ation กฎการทำเหมือง ของระบบ identi จึง ES สมาคมกฎจากผู้ชม Co -
เหตุการณ์จากผู้ใช้นำรูปแบบ วิธีการโปรย
knn แนะนำระบบทั้งในแง่ของความถูกต้อง และครอบคลุมตาม สมิท
et al . [ 68 ] ปัจจุบันสองแตกต่างกันกรณีศึกษาโดยใช้กฎความสัมพันธ์สำหรับอาร์เอสใน
จึงตัดสินใจเดินทางกรณีใช้อัลกอริทึมการแยกระหว่างสมาคมกฎรายการจากผู้ใช้
Pro จึงเล เพื่อสร้างดีกว่า รายการ คล้ายวัด ในกรณีที่สอง พวกเขาใช้กฎ
สมาคมเหมืองแร่การแนะนำปาก . เป้าหมายของที่นี่คือการกระตุกและ Co
จึงวิพากษ์วิจารณ์การดำเนินการผู้ใช้ระบุความต้องการคุณลักษณะเฉพาะ
ของแนะนำรายการ หลิน et al .[ 49 ] ปัจจุบันสมาคมเหมืองแร่
ขั้นตอนวิธีใหม่จะสนับสนุนขั้นต่ำของกฎในเหมืองแร่เพื่อ
ได้รับหมายเลขที่เหมาะสม signi จึงไม่สามารถปกครองจึงแก้ไขบางส่วนของข้อบกพร่องของขั้นตอนวิธี
ก่อนหน้านี้เช่น priori . พวกฉันทั้งสมาคม -
tion กฎระหว่างผู้ใช้และรายการ การวัดความแม่นยำมีประสิทธิภาพดีกว่า
ก่อนหน้านี้รายงานค่าสำหรับคำแนะนำตามความสัมพันธ์และมีลักษณะคล้ายกับมากขึ้น
ซับซ้อนวิธีเช่นการรวมกันของ SVD และแอน
.