Thus, multilevel growth models disa

Thus, multilevel growth models disaggregate variance in healthy behaviors into individuals’ attributes that are stable over time and individuals’ attributes that change over time, while controlling for the clustering of Add Health respondents in schools at wave I. The benefit of this approach is that I am able to evaluate the relationships between psychosocial, social support, and family of origin resources and adolescent healthy behaviors at age 13 – while adolescents are living at home with parents – as well as the relationships between these variables and adolescents’ rate of change in healthy behaviors over time, between ages 13 and 24. I restructure the three waves of Add Health data so that the time metric is years of age, rather than waves of survey data (see Costello, Swendsen, Rose, & Dierker, 2008 for a similar approach). As a result, I estimate the average rate of healthy behavior change per year from age 13 (the youngest age in the sample at wave I) to age 24 (the oldest age for which there is an adequate sample size at wave III).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น เจริญเติบโตหลายรุ่น disaggregate ต่างในพฤติกรรมสุขภาพเป็นคุณลักษณะของบุคคลที่มีช่วงเวลาและคุณลักษณะของบุคคลที่เปลี่ยนแปลงเวลา ในขณะที่การควบคุมสำหรับคลัสเตอร์ของผู้ตอบเพิ่มสุขภาพในโรงเรียนที่คลื่นผ่านฉัน ประโยชน์ของวิธีการนี้คือ ว่า ผมสามารถประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการสนับสนุน psychosocial สังคม และครอบครัวกำเนิดทรัพยากรและพฤติกรรมสุขภาพวัยรุ่นที่อายุ 13 – ในขณะที่วัยรุ่นกำลังอาศัยอยู่ที่บ้านกับพ่อแม่ – เป็นความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้ของวัยรุ่นอัตราการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมสุขภาพเวลา ระหว่างอายุ 13 และ 24 ฉันโครงคลื่นสามข้อมูลสุขภาพเพิ่มเพื่อให้การวัดเวลาเป็นปี มากกว่าคลื่นแบบสำรวจข้อมูล (ดู Costello, Swendsen กุหลาบ & Dierker, 2008 สำหรับวิธีการคล้ายกัน) ดังนั้น ฉันประเมินอัตราเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมสุขภาพต่อปีจากอายุ 13 (อายุน้อยที่สุดอายุในตัวอย่างที่เวฟผม) อายุ 24 (เก่าแก่ที่สุดอายุซึ่งมีขนาดตัวอย่างเพียงพอการที่คลื่น III)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นรูปแบบการเจริญเติบโตหลายจําแนกความแปรปรวนในพฤติกรรมสุขภาพเป็น 'คุณลักษณะที่มีเสถียรภาพในช่วงเวลาและบุคคลบุคคลคุณลักษณะที่มีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปขณะที่การควบคุมสำหรับการจัดกลุ่มของผู้ตอบแบบสอบถามเพิ่มสุขภาพในโรงเรียนที่คลื่น I. ประโยชน์ของว​​ิธีนี้คือ ผมสามารถที่จะประเมินความสัมพันธ์ระหว่างจิตสังคมการสนับสนุนทางสังคมและครอบครัวของทรัพยากรกำเนิดและพฤติกรรมสุขภาพวัยรุ่นที่อายุ 13 - ในขณะที่วัยรุ่นที่อาศัยอยู่ที่บ้านกับพ่อแม่ - เช่นเดียวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้และอัตราวัยรุ่น 'ของการเปลี่ยนแปลง พฤติกรรมสุขภาพเมื่อเวลาผ่านไปอายุระหว่าง 13 และ 24 ผมปรับโครงสร้างสามคลื่นของเพิ่มข้อมูลสุขภาพเพื่อให้ตัวชี้วัดเวลาที่อายุมากกว่าคลื่นของการสำรวจข้อมูล (ดูคอสเตลโล Swendsen กุหลาบและ Dierker, 2008 วิธีการที่คล้ายกัน) เป็นผลให้ผมประเมินอัตราเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมสุขภาพที่ดีต่อปีจากอายุ 13 (อายุที่อายุน้อยที่สุดในกลุ่มตัวอย่างที่คลื่นฉัน) อายุ 24 (อายุเก่าแก่ที่สุดที่มีขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่เพียงพอที่คลื่น III)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้น , หลายรูปแบบการเจริญเติบโต disaggregate แปรปรวนพฤติกรรมสุขภาพของบุคคลในลักษณะที่คงที่ตลอดเวลาและบุคคล ' คุณลักษณะที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ในขณะที่การควบคุมสำหรับการจัดกลุ่มของผู้ตอบแบบสอบถามสุขภาพเพิ่มในโรงเรียนที่คลื่นผมประโยชน์ของวิธีการนี้คือ ว่า ผมสามารถที่จะประเมินความสัมพันธ์ระหว่างจิตสังคม แรงสนับสนุนทางสังคมและครอบครัวของแหล่งที่มาและพฤติกรรมสุขภาพของวัยรุ่นที่อายุ 13 –ในขณะที่วัยรุ่นจะอยู่บ้านกับพ่อแม่ – ตลอดจนความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้และวัยรุ่น ' อัตราของการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมสุขภาพตลอดเวลา ระหว่างอายุ 13 และ 24 ผมปรับโครงสร้างสามคลื่นของการเพิ่มข้อมูลสุขภาพเพื่อที่เวลาซึ่งเป็นปีของอายุมากกว่าคลื่นของข้อมูลการสำรวจ ( ดู Costello swendsen , กุหลาบ , & dierker 2008 สำหรับวิธีการที่คล้ายคลึงกัน ) เป็นผลให้ฉันประมาณการอัตราเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมสุขภาพต่อปี จากอายุ 13 ( คนสุดท้องอายุในตัวอย่างที่คลื่นผม ) อายุ 24 ( อายุเก่าแก่ซึ่งมีเพียงพอขนาดตัวอย่างที่คลื่น 3 )