3. Empirical resultsThe R environme

3. Empirical results
The R environment [22] is an open source, multiple platform (e.g. Windows, Linux) and high-level matrix programming language for statistical and data analysis. All experiments reported in this work were written in R and conducted in a Linux server, with an Intel dual core processor. In particular, we adopted the RMiner [6], a library for the R tool that facilitates the use of DM techniques in classification and regression tasks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ประจักษ์ผลR [22] มีแหล่งการเปิด การหลายแพลตฟอร์ม (เช่น Windows, Linux) และเมทริกซ์สูงภาษาสำหรับการเขียนโปรแกรมทางสถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูล การทดลองทั้งหมดที่รายงานในงานนี้ได้เขียนเป็น R และใน Linux server มีการประมวลผล dual core Intel โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เรานำ RMiner [6], ไลบรารีสำหรับมือ R ที่อำนวยความสะดวกในการใช้เทคนิค DM ในงานจัดประเภทและการถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.
ผลเชิงประจักษ์สภาพแวดล้อมR [22] เป็นโอเพนซอร์สหลายแพลตฟอร์ม (เช่น Windows, Linux) และเมทริกซ์ระดับสูงการเขียนโปรแกรมภาษาสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติและข้อมูล รายงานการทดลองทั้งหมดในงานนี้ถูกเขียนขึ้นในการวิจัยและดำเนินการในเซิร์ฟเวอร์ลินุกซ์ที่มีหน่วยประมวลผลอินเทลคอร์คู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เรานำ RMiner [6] ห้องสมุดสำหรับเครื่องมือ R ที่อำนวยความสะดวกการใช้เทคนิค DM ในการจัดหมวดหมู่และงานถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ผล
R สิ่งแวดล้อม [ 22 ] เป็นแหล่งเปิดได้หลายแพลตฟอร์ม ( เช่น Windows , Linux ) และการเขียนโปรแกรมภาษาเมทริกซ์พื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติและข้อมูล โดยรายงานในงานนี้ถูกเขียนใน R และดำเนินการในเซิร์ฟเวอร์ Linux กับ Intel Dual Core processor . โดยเฉพาะ เราประกาศใช้ rminer [ 6 ]ห้องสมุดสำหรับ R เครื่องมือที่อำนวยความสะดวกในการใช้เทคนิค DM ในงานการจำแนกและการถดถอย