Any one of those things, you kind o

Any one of those things, you kind of say, 'So what?'
But what we look for is a number of them that on the
surface perhaps don't seem to be related but all seem
to be happening at the same time," she says.
Charnock says had the French bank analyzed that
data, it might have flagged the rogue trader earlier.
But big data is not just about connecting dots to
detect crime. The ability to process so much
information so quickly makes all kinds of things
possible that weren't before. So LinkedIn finds jobs
or people you might like to know about, and biotech
companies can analyze gene sequences in billions of
combinations to design drugs.
Data analytics itself is not new. Two decades ago,
Wall Street hired teams of physicists to analyze
investments. But in the past couple of years,
computing, storage and bandwidth capacity have
become so cheap that it has altered the scale of
what's possible.
Now, with very little money, a gifted student or a
small startup can design bigdata
applications.
"Everywhere you look, there's an opportunity to
collect more data and then apply a statistical or
mathematical approach to understanding what's
happening," says Chris Kemp, chief executive officer
of Nebula, a firm that provides storage and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนึ่งสิ่งเหล่านั้น คุณชนิดของบอกว่า 'ไง'แต่สิ่งที่เรามองหาคือ จำนวนของพวกเขาที่ในการผิวอาจจะดูเหมือนไม่เกี่ยวข้อง แต่ทั้งหมดดูเหมือนการเกิดขึ้นในเวลาเดียวกัน เธอกล่าวCharnock กล่าวว่า มีธนาคารฝรั่งเศสวิเคราะห์ที่ข้อมูล มันอาจตั้งค่าสถานะเทรดเดอร์โกงก่อนหน้านี้แต่ข้อมูลไม่เพียงเกี่ยวกับการเชื่อมต่อจุดตรวจสอบอาชญากรรม ความสามารถในการประมวลผลมากข้อมูลอย่างรวดเร็วทำให้ทุกสิ่งเป็นไปได้ที่ไม่ได้ก่อน ดังนั้น พบงาน LinkedInหรือคนที่คุณอยากรู้ และเทคโนโลยีชีวภาพบริษัทสามารถวิเคราะห์ลำดับยีนในพันล้านชุดการออกแบบยาเสพติดวิเคราะห์ข้อมูลตัวเองใหม่ไม่ได้ สองทศวรรษที่ผ่านมาวอลล์สตรีทจ้างทีมนักฟิสิกส์เพื่อวิเคราะห์เงินลงทุน แต่ ในสองสามปี ผ่านมาการใช้คอมพิวเตอร์ มีความจุที่เก็บข้อมูลและแบนด์วิธกลายเป็นราคาถูกที่มีการเปลี่ยนแปลงมาตราส่วนของสิ่งที่เป็นไปได้ขณะนี้ มีเงินน้อยมาก เป็นนักเรียนที่มีพรสวรรค์หรือเริ่มต้นที่ขนาดเล็กที่สามารถออกแบบ bigdataการใช้งานรอให้คุณมา มีโอกาสที่จะเก็บรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม และจากนั้น ใช้การทางสถิติ หรือวิธีการทางคณิตศาสตร์เพื่อความเข้าใจสิ่งของกล่าวว่า สิ่งที่เกิดขึ้น คริสนา ประธานกรรมการบริหารของเนบิวลา บริษัทที่ให้จัดเก็บ และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในสิ่งที่ใด ๆ ที่คุณชนิดของการพูดว่า 'ดังนั้นอะไร?'
แต่สิ่งที่เรามองหาคือจำนวนของพวกเขาที่อยู่บน
พื้นผิวอาจจะไม่ได้ดูเหมือนจะเกี่ยวข้อง แต่ทั้งหมดดูเหมือน
จะเกิดขึ้นในเวลาเดียวกัน " เธอบอกว่า.
Charnock กล่าวว่ามีธนาคารฝรั่งเศสวิเคราะห์ว่า
ข้อมูลก็อาจจะมีการตั้งค่าสถานะผู้ประกอบการโกงก่อนหน้านี้.
แต่ข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ได้เป็นเพียงเกี่ยวกับการเชื่อมต่อจุดเพื่อ
ตรวจสอบความผิดทางอาญา. ความสามารถในการประมวลผลมาก
ข้อมูลอย่างรวดเร็วทำให้ทุกสิ่ง
เป็นไปได้ ที่ไม่ได้ก่อน. ดังนั้น LinkedIn พบงาน
หรือคนที่คุณอาจจะอยากรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีชีวภาพและ
บริษัท สามารถวิเคราะห์ลำดับยีนในพันล้าน
รวมกันในการออกแบบยาเสพติด.
การวิเคราะห์ข้อมูลตัวเองไม่ได้ใหม่. สองทศวรรษที่ผ่านมา
วอลล์สตรีทได้รับการว่าจ้างทีม นักฟิสิกส์ในการวิเคราะห์
การลงทุน. แต่ในคู่ที่ผ่านมาของปีที่ผ่าน
การประมวลผลการจัดเก็บและความจุของแบนด์วิดธ์ได้
กลายเป็นถูกเพื่อที่จะมีการเปลี่ยนแปลงขนาดของ
สิ่งที่เป็นไป.
ขณะนี้มีเงินน้อยมากเป็นนักเรียนที่มีพรสวรรค์หรือ
การเริ่มต้นเล็ก ๆ สามารถออกแบบ BigData
การใช้งาน.
"ทุกท่านดูมีโอกาสไปสู่การ
เก็บข้อมูลมากขึ้นและจากนั้นให้ใช้ทางสถิติหรือ
วิธีการทางคณิตศาสตร์ในการทำความเข้าใจสิ่งที่
เกิดขึ้น" คริสเคมพ์ประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าวว่า
ของเนบิวลา บริษัท ที่ให้การจัดเก็บและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สิ่งเหล่านั้นคุณก็พูดว่า " อะไร ? "แต่สิ่งที่เราค้นหา คือ จำนวนของพวกเขาที่บนผิวอาจจะดูเหมือนไม่ได้เกี่ยวข้อง แต่ทั้งหมดดูเหมือนเกิดขึ้นในเวลาเดียวกัน , " เธอกล่าวชาร์น็อค กล่าวว่า ได้วิเคราะห์ว่า ธนาคารฝรั่งเศสข้อมูลมันอาจจะคั่นหน้า Trader Rogue ก่อนหน้านี้แต่ข้อมูลใหญ่คือไม่เพียงเกี่ยวกับการเชื่อมต่อจุดตรวจสอบอาชญากรรม ความสามารถในการประมวลผลมากข้อมูลอย่างรวดเร็วทำให้ทุกชนิดของสิ่งต่าง ๆเป็นไปได้ที่ไม่ได้มาก่อน ดังนั้น LinkedIn ค้นหางานหรือคนที่คุณอาจจะอยากรู้ และไบโอเทคบริษัทสามารถวิเคราะห์ยีน ลำดับในพันล้านชุดการออกแบบยาข้อมูลวิเคราะห์ตัวเองไม่ได้ใหม่ สองทศวรรษที่ผ่านมาถนนกำแพงจ้างทีมนักฟิสิกส์วิเคราะห์การลงทุน แต่ในคู่ที่ผ่านมาของปีการคำนวณ , การจัดเก็บและแบนด์วิดธ์มีความจุกลายเป็นราคาถูกมากมันมีเปลี่ยนแปลงขนาดของอะไรที่เป็นไปได้ตอนนี้ เงินน้อยมาก เป็นนักเรียนที่มีพรสวรรค์ หรือการเริ่มต้นเล็ก ๆสามารถออกแบบ bigdataการประยุกต์ใช้" ทุกที่ที่คุณมอง มีโอกาสเก็บข้อมูล และใช้สถิติ หรือวิธีการทางคณิตศาสตร์เพื่อความเข้าใจอะไรขึ้น , " กล่าวว่าคริส Kemp , ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของเนบิวลา , เป็น บริษัท ที่ ให้ เก็บ และ