Let fuzzy time series A(t),B(t),C(t

Let fuzzy time series A(t),B(t),C(t),...,M(t) be the factors /observations of the forecasting problems. If we only use A(t) to solve the forecasting problems,then it is called a one-factor fuzzy time series.
If we use remaining secondary-factors/secondary-observations B(t),C(t),...,M(t) with A(t) to solve the forecasting problems,then it is called M-factors fuzzy time series.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ให้เวลาเอิบชุด A(t),B(t),C(t),...,M(t) /observations ปัจจัยของปัญหาคาดการณ์ได้ ถ้าเราใช้เฉพาะ A(t) การแก้ปัญหาคาดการณ์ มันจะเรียกชุดหนึ่งปัจจัยเวลาชัดเจนถ้าเราใช้เหลือรองปัจจัย/รองสังเกต B(t),C(t),...,M(t) กับ A(t) เพื่อแก้ปัญหาคาดการณ์ มันจะเรียกชุด M-ปัจจัยเวลาที่ชัดเจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขอเลือนเวลาชุด A ( t ) B ( t ) C ( t ) , . . . , M ( t ) เป็นปัจจัย / ข้อสังเกตของการพยากรณ์ปัญหา ถ้าเราใช้ ( T ) เพื่อแก้ปัญหาพยากรณ์แล้วมันเรียกว่าปัจจัยหนึ่งเลือนเวลาชุด .
ถ้าเราใช้เหลือระดับมัธยมศึกษา / สังเกตปัจจัย B ( t ) C ( t ) , . . . , M ( T ) ( T ) เพื่อแก้ปัญหาพยากรณ์แล้วมัน เรียกว่า m-factors

อนุกรมเวลาแบบฟัซซี่