2.3. Image analysisWe processed images using ERDAS IMAGINE version 9.0 การแปล - 2.3. Image analysisWe processed images using ERDAS IMAGINE version 9.0 ไทย วิธีการพูด

2.3. Image analysisWe processed ima

2.3. Image analysis

We processed images using ERDAS IMAGINE version 9.0, following the procedure developed by Forrer et al. (2000) and described in detail by Cey and Rudolph (2009). All images experienced geometric correction, background subtraction, color adjustment, histogram stretching, image classification, and finally, a visual check. Using a ratio of blue to red band, we classified an image into stained and unstained regions (Janssen and Lennartz, 2008). The blue and red band showed the stained soil pattern and the soil background, respectively. The band ratio was calculated by dividing the digital number in the blue band by the corresponding value in the red band for each pixel in the image. A threshold to distinguish between stained and unstained areas was visually determined in the band ratio image (Janssen and Lennartz, 2008). We did not further separate the stained regions into different dye classes due to their small size in most images.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
2.3. รูปวิเคราะห์เราประมวลผลภาพโดยใช้จินตนาการ ERDAS รุ่น 9.0 ตามกระบวนการพัฒนาโดย Forrer et al. (2000) และอธิบายในรายละเอียด โดย Cey และรูดอล์ฟ (2009) ภาพทั้งหมดที่มีประสบการณ์การแก้ไขทางเรขาคณิต ลบพื้นหลัง การปรับสี ยืดฮิสโตแกรม การจัดหมวดหมู่ภาพ และสุดท้าย เช็คภาพ ใช้อัตราส่วนสีฟ้าที่วงสีแดง เราแบ่งภาพย้อม และ unstained ภูมิภาค (แจนส์และ Lennartz, 2008) แถบสีน้ำเงิน และสีแดงพบลวดลายย้อมดินและดินพื้นหลัง ตามลำดับ อัตราส่วนวงถูกคำนวณ โดยการหารตัวเลขดิจิตอลในวงสีน้ำเงินตามค่าที่สอดคล้องกันในวงสีแดงสำหรับแต่ละพิกเซลในภาพ สายตาพิจารณาเกณฑ์การแยกแยะพื้นที่เปื้อน และ unstained ในวงอัตราส่วนภาพ (แจนส์และ Lennartz, 2008) เราได้เพิ่มเติมไม่แยกภูมิภาคย้อมเป็นชั้นสีย้อมแตกต่างกันเนื่องจากขนาดเล็กในภาพส่วนใหญ่
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
2.3 การวิเคราะห์ภาพ

เราได้ประมวลผลภาพโดยใช้ ERDAS IMAGINE รุ่น 9.0 ทำตามขั้นตอนที่พัฒนาโดย Forrer et al, (2000) และอธิบายในรายละเอียดโดย Cey และรูดอล์ฟ (2009) ภาพทุกภาพที่มีประสบการณ์การแก้ไขเรขาคณิตลบพื้นหลังปรับสี histogram ยืดการจัดหมวดหมู่ภาพและสุดท้ายการตรวจสอบภาพ โดยใช้อัตราส่วนของสีฟ้าสีแดงกับวงดนตรีเราจัดภาพเป็นภูมิภาคย้อมสีและไม่มีรอยเปื้อน (Janssen และ Lennartz 2008) วงสีฟ้าและสีแดงแสดงให้เห็นรูปแบบของดินและพื้นหลังสีดินตามลำดับ อัตราส่วนวงดนตรีที่ได้รับการคำนวณโดยการหารตัวเลขดิจิตอลในวงสีฟ้าด้วยค่าที่สอดคล้องกันในวงสีแดงสำหรับแต่ละพิกเซลในภาพ เกณฑ์ที่จะแยกแยะความแตกต่างระหว่างพื้นที่สีและไม่มีรอยเปื้อนถูกกำหนดสายตาในภาพอัตราส่วนวง (Janssen และ Lennartz 2008) เราไม่ได้ต่อไปแยกภูมิภาคเปื้อนในชั้นเรียนย้อมสีที่แตกต่างกันเนื่องจากขนาดที่เล็กของพวกเขาในภาพมากที่สุด
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: