DATA ACQUISITION AND PREPARATIONThe

DATA ACQUISITION AND PREPARATION
The main approach adopted in this landuse change analysis was the Post-Classification comparison which is a GIS approach of overlaying two or more produced images. It also seeks to use the capabilities of GIS and remote sensing to monitor the landuse change in the study area. To achieve this, IKONOS images of Ikeja, GRA, Lagos were acquired for 2000 and 2010. The images are geometrically corrected and ground control point obtained through intensive ground surveys permitted the co-registration of all images to Universal Transverse Mercator (UTM). The Urban Satellite imageries were made to pass through process of image enhancement, geo referencing, resampling, image classification was performed on false colour composites into the following landuse: residential, commercial, mixed use, public, industrial, open spaces and underdeveloped. Information collected during field surveys was combined with the digital topographic map which was developed for the study area was used to assess the accuracy of the classification. The questionnaire method was used to generate attribute data to further enhance our information on the study area. For the purpose of this study, a sample frame of 30% buildings of various uses was sampled using a simple random method. Some of such streets in change of use are more pronounced include: Oba Dosumu, Adeyemo Alakija, Oduduwaway, Isaac-John,Joe Ogunnaike, Sasegbon and Remi Fani Kayode streets. The study area has a total number of 21 streets and 605 buildings. For the sake this study 30% of the estimated total buildings of the study area which is totalled at 182 buildings were sampled. Table 1 shows the streets and the number of questionnaires administered per street.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซื้อข้อมูลและเตรียมThe main approach adopted in this landuse change analysis was the Post-Classification comparison which is a GIS approach of overlaying two or more produced images. It also seeks to use the capabilities of GIS and remote sensing to monitor the landuse change in the study area. To achieve this, IKONOS images of Ikeja, GRA, Lagos were acquired for 2000 and 2010. The images are geometrically corrected and ground control point obtained through intensive ground surveys permitted the co-registration of all images to Universal Transverse Mercator (UTM). The Urban Satellite imageries were made to pass through process of image enhancement, geo referencing, resampling, image classification was performed on false colour composites into the following landuse: residential, commercial, mixed use, public, industrial, open spaces and underdeveloped. Information collected during field surveys was combined with the digital topographic map which was developed for the study area was used to assess the accuracy of the classification. The questionnaire method was used to generate attribute data to further enhance our information on the study area. For the purpose of this study, a sample frame of 30% buildings of various uses was sampled using a simple random method. Some of such streets in change of use are more pronounced include: Oba Dosumu, Adeyemo Alakija, Oduduwaway, Isaac-John,Joe Ogunnaike, Sasegbon and Remi Fani Kayode streets. The study area has a total number of 21 streets and 605 buildings. For the sake this study 30% of the estimated total buildings of the study area which is totalled at 182 buildings were sampled. Table 1 shows the streets and the number of questionnaires administered per street.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลการซื้อและการจัดทำ
วิธีการหลักที่นำมาใช้ในการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินนี้คือการเปรียบเทียบโพสต์จำแนกซึ่งเป็นวิธีการของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ซ้อนสองคนหรือมากกว่าผลิตภาพ นอกจากนี้ยังพยายามที่จะใช้ความสามารถของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และการสำรวจระยะไกลในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินในพื้นที่ศึกษา เพื่อให้บรรลุนี้ภาพดาวเทียม IKONOS ของ Ikeja GRA ลากอสได้มาสำหรับปี 2000 และปี 2010 ภาพที่ได้รับการแก้ไขในเชิงเรขาคณิตและจุดควบคุมภาคพื้นดินได้รับผ่านการสำรวจพื้นดินได้รับอนุญาตอย่างเข้มข้นร่วมการลงทะเบียนของทุกภาพสากลขวาง Mercator (UTM) ภาพถ่ายจากดาวเทียมในเมืองที่ถูกสร้างขึ้นผ่านกระบวนการของการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพภูมิศาสตร์อ้างอิง, resampling การจัดหมวดหมู่ภาพได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับวัสดุผสมสีเท็จเข้าสู่การใช้ประโยชน์ที่ดินต่อไปนี้: อยู่อาศัยเชิงพาณิชย์ใช้ผสมสาธารณะอุตสาหกรรมพื้นที่เปิดโล่งและด้อยพัฒนา ข้อมูลที่รวบรวมในระหว่างการสำรวจภาคสนามได้ร่วมกับแผนที่ภูมิประเทศดิจิตอลที่ได้รับการพัฒนาสำหรับพื้นที่การศึกษาที่ใช้ในการประเมินความถูกต้องของการจัดหมวดหมู่ วิธีการใช้แบบสอบถามที่ใช้ในการสร้างข้อมูลแอตทริบิวต์เพื่อส่งเสริมข้อมูลของเราในพื้นที่ศึกษา สำหรับวัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้มีกรอบตัวอย่างของอาคาร 30% ของการใช้งานต่างๆเป็นตัวอย่างใช้วิธีการสุ่มอย่างง่าย บางส่วนของถนนดังกล่าวในการเปลี่ยนแปลงของการใช้งานมีความเด่นชัดมากขึ้นรวมถึง: บา Dosumu, Adeyemo Alakija, Oduduwaway ไอแซคจอห์โจ Ogunnaike, Sasegbon และถนน Remi Fani Kayode พื้นที่ศึกษามีจำนวนทั้งสิ้น 21 ถนนและ 605 อาคาร เพื่อประโยชน์การศึกษาครั้งนี้ 30% ของอาคารรวมประมาณพื้นที่การศึกษาซึ่งจะมีมูลค่ารวม 182 อาคารเก็บตัวอย่าง ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นถนนและจำนวนแบบสอบถามบริหารต่อถนน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลเพิ่มเติมและวิธีการที่ใช้ในการเตรียม
หลักนี้ การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินการวิเคราะห์การจำแนกการโพสต์ซึ่งเป็นระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์แบบซ้อนทับสองหรือมากกว่าผลิตภาพ นอกจากนี้ยังพยายามที่จะใช้ความสามารถของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และการสำรวจระยะไกลเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินในพื้นที่ศึกษา เพื่อให้บรรลุนี้ โคโนสภาพ Ikeja , ความรัก , ลากอสได้มาสำหรับปี 2010ภาพเป็นวิธีการแก้ไขและควบคุมภาคพื้นดินได้ผ่านการอนุญาตจุดพื้นดินเข้มข้น CO การลงทะเบียนของภาพทั้งหมดสากลขวาง Mercator ( UTM ) ภาพถ่ายดาวเทียมเมืองได้ผ่านกระบวนการของการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ , การสุ่มซ้ำ การจัดหมวดหมู่ภาพคอมโพสิตสีเท็จในการต่อไปนี้ :ที่อยู่อาศัย , เชิงพาณิชย์ , ใช้ผสม , สาธารณะ , อุตสาหกรรม , การเปิดช่องว่างและด้อยพัฒนา ข้อมูลที่ใช้ในการสำรวจ คือ รวมกับแผนที่ภูมิประเทศดิจิตอลซึ่งถูกพัฒนา สำหรับพื้นที่ศึกษาถูกใช้เพื่อประเมินความถูกต้องของการจำแนก การใช้แบบสอบถามเพื่อสร้างข้อมูลคุณลักษณะที่จะช่วยเพิ่มข้อมูลในพื้นที่ศึกษาสำหรับวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้ ตัวอย่างกรอบอาคาร 30% ของการใช้งานต่างๆ ตัวอย่างใช้วิธีการสุ่มอย่างง่าย บางส่วนของถนน เช่น เปลี่ยนใช้เป็นเด่นชัดมากขึ้น ได้แก่ dosumu โอบะ , alakija adeyemo oduduwaway , ไอแซค , จอห์น โจ ogunnaike sasegbon เรมีแฟน kayode , และถนน พื้นที่ศึกษา มีจำนวน 21 , 605 ถนนอาคารเพื่อประโยชน์ในการศึกษานี้รวมประมาณ 30% ของอาคารของพื้นที่ศึกษาซึ่งมีจำนวนอาคารที่ 182 . ตารางที่ 1 แสดงถนนและหมายเลขของเครื่องมือบริหารต่อถนน