Ting and Chen (2013) develop a mult

Ting and Chen (2013) develop a multiple ant colony optimization
algorithm (MACO), in which the CLRP is decomposed into
three decision levels: a single-source capacitated facility location
problem to determine open depots, a customer-to-depot assignment
problem, and a CVRP problem for each depot

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทิงและเฉิน (2013) พัฒนาเพิ่มประสิทธิภาพฝูงมดที่หลายอัลกอริทึม (MACO), ที่ CLRP จะย่อยสลายไปเป็นสามตัดสินใจระดับ: แหล่งเดียวที่ capacitated สถานสิ่งอำนวยความสะดวกปัญหาการกำหนดเปิดคลัง การกำหนดลูกค้าไป depotปัญหา และปัญหา CVRP ใน depot แต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Ting และเฉิน (2013)
พัฒนาเป็นอาณานิคมมดหลายการเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริทึม(MACO) ซึ่งใน CLRP
จะแตกออกเป็นสามระดับการตัดสินใจ: แหล่งเดียว capacitated สถานที่สิ่งอำนวยความสะดวกปัญหาในการตรวจสอบคลังเปิดลูกค้าไปยังสถานีรถไฟที่ได้รับมอบหมายปัญหาและปัญหา CVRP สำหรับแต่ละสถานี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ติ่ง และ เฉิน ( 2013 ) พัฒนาขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพหลายอาณานิคมมด
( มาโค ) ซึ่งใน clrp จะย่อยสลายเป็น
3 ระดับการตัดสินใจแหล่งเดียว capacitated สิ่งอำนวยความสะดวกสถานที่
ปัญหากำหนดเปิดคลังลูกค้าปัญหาการมอบหมายงาน
คลังน้ำมันและคลัง cvrp ปัญหาแต่ละ