Minitab calculates the number in th

Minitab calculates the number in this statement by dividing the standard deviation for Parts by the standard deviation for Gage, then multiplies by 1.4. Minitab then truncates this value, except when the value is less than 1. In that case, Minitab sets the number of distinct categories equal to 1.

This number represents the number of non-overlapping confidence intervals that will span the range of product variation. You can also think of it as the number of groups within your process data that your measurement system can discern.

Imagine you measured 10 different parts, and Minitab reported that your measurement system could discern 4 distinct categories. This means that some of those 10 parts are not different enough to be discerned as being different by your measurement system. If you want to distinguish a higher number of distinct categories, you need a more precise gage.

The Automotive Industry Action Group (AIAG) [1] suggests that when the number of categories is less than 2, the measurement system is of no value for controlling the process, since one part cannot be distinguished from another. When the number of categories is 2, the data can be divided into two groups, say high and low. When the number of categories is 3, the data can be divided into 3 groups, say low, middle and high. A value of 5 or more denotes an acceptable measurement system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจัยคำนวณหมายเลขในคำสั่งนี้ โดยหารส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับชิ้นด้วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับเกจ แล้วคูณ ด้วย 1.4 นอกจากนี้ปัจจัยแล้วตัดทอนค่านี้ ยกเว้นเมื่อค่าไม่น้อยกว่า 1 ในกรณีที่ ปัจจัยกำหนดหมายเลขของประเภทที่แตกต่างกันเท่ากับ 1.

ตัวเลขนี้แสดงจำนวนของไม่ซ้อนช่วงความเชื่อมั่นที่จะขยายช่วงของผลิตภัณฑ์เปลี่ยนแปลง คุณยังสามารถคิดว่า เป็นหมายเลขของกลุ่มภายในประมวลผลข้อมูลที่ระบบของคุณสามารถมองเห็นดวง

คิดคุณวัดต่าง ๆ 10 และปัจจัยรายงานว่า ระบบของคุณสามารถแยกแยะ 4 ประเภทแตกต่างกัน ซึ่งหมายความ ว่า บางชิ้นที่ 10 ไม่แตกต่างเพียงพอที่จะเข้าใจเป็นความแตกต่างกัน โดยระบบการวัด ถ้าคุณต้องการแยกความแตกต่างของประเภทที่แตกต่างกัน ได้ความชัดเจนยิ่งขึ้นเกจ

ยานยนต์อุตสาหกรรมดำเนินการกลุ่ม (AIAG) [1] แนะนำซึ่งเมื่อจำนวนของประเภทที่ 2 น้อยกว่า ตัวเป็นของไม่มีค่าสำหรับการควบคุมกระบวนการ เนื่องจากส่วนหนึ่งไม่แตกต่างไปจาก เมื่อจำนวนของประเภทที่ 2 ข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม พูดสูงต่ำ เมื่อจำนวนของประเภทที่ 3 ข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม พูดต่ำ กลาง และสูง ค่าเป็น 5 หรือมากกว่าแสดงถึงระบบการประเมินเป็นที่ยอมรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Minitab คำนวณตัวเลขในคำสั่งนี้โดยการหารค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับชิ้นส่วนโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับการประกันแล้วคูณด้วย 1.4 Minitab แล้วตัดทอนค่านี้ยกเว้นเมื่อค่าน้อยกว่า 1. ในกรณีที่ Minitab กำหนดจำนวนของประเภทที่แตกต่างเท่ากับ 1 ตัวเลขนี้แสดงให้เห็นถึงจำนวนของช่วงความเชื่อมั่นที่ไม่ทับซ้อนกันที่จะขยายช่วงของการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ นอกจากนี้คุณยังสามารถคิดว่ามันเป็นจำนวนของกลุ่มในการประมวลผลข้อมูลของคุณที่ระบบการวัดของคุณสามารถมองเห็นลองนึกภาพคุณวัดได้ 10 ส่วนที่แตกต่างกันและ Minitab รายงานว่าระบบการวัดของคุณอาจมองเห็น 4 ประเภทที่แตกต่าง ซึ่งหมายความว่าบางส่วนของผู้ที่ 10 ส่วนที่แตกต่างกันจะไม่พอที่จะแยกแยะได้ว่าเป็นความแตกต่างกันโดยระบบการวัดของคุณ หากคุณต้องการที่จะเห็นความแตกต่างเป็นจำนวนที่สูงขึ้นของประเภทที่แตกต่างคุณจะต้องวัดที่แม่นยำยิ่งขึ้นอุตสาหกรรมยานยนต์กลุ่มปฏิบัติการ (AIAG) [1] แสดงให้เห็นว่าเมื่อจำนวนของประเภทน้อยกว่า 2 ระบบการวัดที่ไม่คุ้มค่า การควบคุมกระบวนการตั้งแต่ส่วนหนึ่งไม่สามารถจะแตกต่างจากที่อื่น เมื่อจำนวนของประเภทคือ 2 ข้อมูลที่สามารถแบ่งออกเป็นสองกลุ่มพูดสูงและต่ำ เมื่อจำนวนของประเภท 3, ข้อมูลที่สามารถแบ่งออกเป็น 3 กลุ่มกล่าวว่าต่ำกลางและสูง ค่าของ 5 หรือมากกว่าหมายถึงระบบการวัดที่ยอมรับได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โปรแกรมคำนวณตัวเลขในรายงานนี้ โดยแบ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับ เกจ แล้วคูณด้วย 1.4 . เพลงแล้ว truncates คุณค่านี้ ยกเว้นเมื่อมีค่าน้อยกว่า 1 ในกรณีที่โปรแกรมตั้งค่าจำนวนของประเภทเท่ากับ 1 แตกต่าง

หมายเลขนี้เป็นหมายเลขที่ไม่ทับซ้อนกันช่วงความเชื่อมั่นที่จะขยายช่วงของการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ นอกจากนี้คุณยังสามารถคิดว่ามันเป็นหมายเลขของกลุ่มในกระบวนการข้อมูลที่ระบบการวัดของคุณสามารถมองเห็น

ท่านวัดได้ 10 ส่วนที่แตกต่างกันและโปรแกรมรายงานว่าระบบการวัดของคุณจะสามารถมองเห็น 4 ประเภทที่แตกต่างกันซึ่งหมายความว่าบางส่วนของ 10 ส่วนไม่แตกต่างกันพอที่จะเข้าใจเป็นที่แตกต่างกันโดยระบบการวัดของคุณ ถ้าคุณต้องการที่จะแยกเป็นจำนวนที่สูงขึ้นของประเภทที่แตกต่างกัน คุณต้องมีเกจ แม่นกว่า

อุตสาหกรรมยานยนต์กลุ่มปฏิบัติการ ( aiag ) [ 1 ] พบว่าเมื่อจำนวนประเภทน้อยกว่า 2ระบบการวัดจะไม่มีคุณค่าสำหรับการควบคุมกระบวนการ เนื่องจากส่วนหนึ่งจะแตกต่างจากคนอื่น เมื่อจำนวน 2 ประเภท คือ ข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม บอกว่า สูงและต่ำ เมื่อจำนวน 3 ประเภท คือ ข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม ว่า ต่ำ กลาง และสูง ค่าของ 5 หรือมากกว่า หมายถึง ระบบการวัด

ยอมรับ