The rise of online products and ser

The rise of online products and services has given software
creators potential access to huge amounts of behavioral data.
Website logs and metrics are a good example of this. This
data could conceivably be used for many tasks, such as im-
proving an interface, testing changes, clustering or classify-
ing users, understanding common usage patterns, and nd-
ing out which features users rely on and for what tasks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพิ่มขึ้นของผลิตภัณฑ์และบริการออนไลน์ได้รับซอฟต์แวร์ผู้สร้างเป็นถึงจำนวนมากของข้อมูลพฤติกรรมการล็อกเว็บไซต์และเครื่องมือวัดเป็นอย่างดีนี้ นี้ดักรอจะใช้ข้อมูลในงานต่าง ๆ เช่น im-พิสูจน์อินเทอร์เฟซ ทดสอบการเปลี่ยนแปลง การคลัสเตอร์ หรือจัดประเภท-ผู้ใช้กำลัง การทำความเข้าใจทั่วไปรูปแบบการใช้ และ nd-กำลังออกคุณลักษณะผู้ใช้ และ สำหรับงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเพิ่มขึ้นของผลิตภัณฑ์ออนไลน์และบริการที่ได้รับซอฟแวร์
ผู้สร้างศักยภาพในการเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากพฤติกรรม.
ล็อกเว็บไซต์และตัวชี้วัดเป็นตัวอย่างที่ดีของเรื่องนี้ ซึ่ง
ข้อมูลที่น่ากลัวจะถูกนำมาใช้สำหรับงานเป็นจำนวนมากเช่นญ
พิสูจน์อินเตอร์เฟซ, การทดสอบการเปลี่ยนแปลงการจัดกลุ่มหรือ classify-
ไอเอ็นจีผู้ใช้เข้าใจรูปแบบการใช้งานทั่วไปและ nd-
ไอเอ็นจีออกมาซึ่งมีผู้ใช้พึ่งพาและสิ่งที่งาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเพิ่มขึ้นของผลิตภัณฑ์ออนไลน์และบริการได้รับซอฟต์แวร์
ผู้สร้างศักยภาพเข้าถึงยอดเงินขนาดใหญ่ของข้อมูลพฤติกรรม .
บันทึกเว็บไซต์และเป็นวัดตัวอย่างที่ดีของนี้ ข้อมูลนี้ใช้สำหรับงาน
น่ากลัวจะเป็นหลายอย่าง เช่น อิม -
พิสูจน์อินเตอร์เฟซ , การทดสอบการเปลี่ยนแปลง การแบ่งกลุ่มหรือแบ่ง -
ing ผู้ใช้เข้าใจทั่วไปใช้รูปแบบ และ  ND -
ไอเอ็นจีออกซึ่งมีผู้ใช้พึ่งพาและสิ่งที่งาน